大數(shù)據(jù)專業(yè)工作心得體會(huì)實(shí)用 大數(shù)據(jù)專業(yè)講座心得體會(huì)(3篇)

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描寫(xiě)大數(shù)據(jù)專業(yè)工作心得體會(huì)實(shí)用一

1. db2數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用實(shí)施，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)和優(yōu)化;

2. 歷史數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)運(yùn)維管理，性能分析及應(yīng)用調(diào)優(yōu);

3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的建模開(kāi)發(fā)和建設(shè)維護(hù)工作;

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施項(xiàng)目的維護(hù)、管理優(yōu)化和推廣培訓(xùn)工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學(xué)歷, 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，一年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2. 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)、腳本語(yǔ)言開(kāi)發(fā)和linux系統(tǒng);

3. 獨(dú)立的思維能力，樂(lè)于溝通、協(xié)作，具備高度的自我約束能力、學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力，能夠承擔(dān)較大工作壓力和責(zé)任;

4. 具有大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5. 有金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

描寫(xiě)大數(shù)據(jù)專業(yè)工作心得體會(huì)實(shí)用二

職責(zé)：

1、參與需求調(diào)研，負(fù)責(zé)開(kāi)展專項(xiàng)業(yè)務(wù)分析，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)支撐工作，從事數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，報(bào)表設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);

3、負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的編寫(xiě)等工作;

4、參與項(xiàng)目的實(shí)施，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)結(jié)果提交、測(cè)試反饋與優(yōu)化;

5、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持;

6、參與建立采集、轉(zhuǎn)換、整合數(shù)據(jù)，與展現(xiàn)開(kāi)發(fā)報(bào)表分析的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)流程，并應(yīng)用于實(shí)際操作中。

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，掌握sql語(yǔ)言，至少熟練使用過(guò)一種數(shù)據(jù)庫(kù);

2、熟悉etl的概念和流程，至少熟練使用過(guò)一種etl工具(odi,informatica,kettle等);

3、系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)原理，對(duì)關(guān)系模型設(shè)計(jì)有一定認(rèn)識(shí)更佳;

4、良好的邏輯思維能力，敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，較強(qiáng)的總結(jié)歸納能力;

5、持有ocp認(rèn)證、ocm、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、spss、sas、cda任意一種證書(shū)者優(yōu)先;

6、具備交通行業(yè)數(shù)據(jù)分析或經(jīng)營(yíng)分析相關(guān)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目?jī)?yōu)先。

描寫(xiě)大數(shù)據(jù)專業(yè)工作心得體會(huì)實(shí)用三

職責(zé)：

1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;

4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;

6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

任職要求：

1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉r、python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類ai/bi項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門(mén)戶/ai/bi等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;

9、能夠熟練的使用kettle等開(kāi)源etl工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

10、熟悉linux，使用shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)，例如hive、hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。