大數(shù)據(jù)結(jié)課心得體會及收獲 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)收獲和體會(3篇)

當(dāng)我們備受啟迪時，常?？梢詫⑺鼈儗懗梢黄牡皿w會，如此就可以提升我們寫作能力了。那么心得體會該怎么寫？想必這讓大家都很苦惱吧。下面是小編幫大家整理的心得體會范文大全，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

描寫大數(shù)據(jù)結(jié)課心得體會及收獲一

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心代碼開發(fā)等任務(wù);根據(jù)項目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;

3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼;

任職要求：

1、本科及以上計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

2、精通離線和實(shí)時數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實(shí)時數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括storm、sparkstreaming等;

3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建經(jīng)驗;

4、掌握常見數(shù)據(jù)流接入工具，包括flume、kafka等;

5、熟練掌握基本的linux操作系統(tǒng)和某種腳本語言編程(如shell等);

6、掌握一種或以上實(shí)時處理語言，如java、scala、python等，有scala經(jīng)驗者優(yōu)先;

7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(tb級以上)處理經(jīng)驗優(yōu)先;

描寫大數(shù)據(jù)結(jié)課心得體會及收獲二

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)設(shè)計以及技術(shù)選型決策

2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)

3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項目技術(shù)難題;對研發(fā)項目和任務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)

4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力，支持解決方案實(shí)施

5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作

6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運(yùn)營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

7. 培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題

任職要求：

1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法

2. 熟練使用并理解hadoopspark架構(gòu)及生態(tài)。(hadoop，hive，hbase，elasticsearch，kafka，sparkflink等)

3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實(shí)時、離線和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲的實(shí)踐經(jīng)驗

4. 熟練使用java，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗

5. 熟悉ai相關(guān)算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉ai學(xué)習(xí)開源框架(tensorflow、pytorch等)者優(yōu)先;

6. 具備良好的團(tuán)隊合作精神，對工作充滿激情。

7. 熟悉fusioninsight平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

描寫大數(shù)據(jù)結(jié)課心得體會及收獲三

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策;

5、技術(shù)團(tuán)隊管理。

6、熟悉手機(jī)ios、安卓系統(tǒng)app開發(fā)

任職資格

1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計方法;

3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);

4、熟悉hadoop/mr/hbase/mahout/spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊完成各類開發(fā)工作;

7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價值，對大數(shù)據(jù)有深刻的理解。