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人工智能故障診斷心得體會實用 智能化故障診斷系統(tǒng)(6篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-11 11:40:42 頁碼:11
人工智能故障診斷心得體會實用 智能化故障診斷系統(tǒng)(6篇)
2023-01-11 11:40:42    小編:ZTFB

心中有不少心得體會時,不如來好好地做個總結(jié),寫一篇心得體會,如此可以一直更新迭代自己的想法。那么心得體會該怎么寫?想必這讓大家都很苦惱吧。以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會范文大全,希望能夠幫助到大家,我們一起來看一看吧。

關(guān)于人工智能故障診斷心得體會實用一

一、加強護(hù)士在職教育,提高護(hù)理人員的綜合素質(zhì)

(一)、按護(hù)士規(guī)范化培訓(xùn)及護(hù)士在職繼續(xù)教育實施方案抓好護(hù)士的“三基”及專科技能訓(xùn)練與考核工作

1、重點加強對新入院護(hù)士、聘用護(hù)士、低年資護(hù)士的考核,強化她們的學(xué)習(xí)意識,護(hù)理部工作計劃上半年以強化基礎(chǔ)護(hù)理知識為主,增加考核次數(shù),直至達(dá)標(biāo)。

2、加強??萍寄艿呐嘤?xùn):各科制定出周期內(nèi)專科理論與技能的培訓(xùn)與考核計劃,每年組織考試、考核2—3次,理論考試要有試卷并由護(hù)士長組織進(jìn)行閉卷考試,要求講究實效,不流于形式,為培養(yǎng)??谱o(hù)士打下扎實的基礎(chǔ)。

3、基本技能考核:屬于規(guī)范化培訓(xùn)對象的護(hù)士,在年內(nèi)16項基本技能必須全部達(dá)標(biāo),考核要求在實際工作中抽考。其他層次的護(hù)士計劃安排操作考試一次,理論考試二次。

4、強化相關(guān)知識的學(xué)習(xí)掌握,組織進(jìn)行一次規(guī)章制度的實際考核,理論考試與臨床應(yīng)用相結(jié)合,檢查遵章守規(guī)的執(zhí)行情況。

(二)、加強人文知識的學(xué)習(xí),提高護(hù)士的整體素養(yǎng)

1、組織學(xué)習(xí)醫(yī)院服務(wù)禮儀文化,強化護(hù)士的現(xiàn)代護(hù)理文化意識,先在護(hù)士長層次內(nèi)進(jìn)行討論,達(dá)成共識后在全院范圍內(nèi)開展提升素養(yǎng)活動,制定訓(xùn)練方案及具體的實施計劃。

安排全院性的講座和爭取派出去、請進(jìn)來的方式學(xué)習(xí)護(hù)士社交禮儀及職業(yè)服務(wù)禮儀。開展護(hù)士禮儀競賽活動,醫(yī)學(xué)`教育網(wǎng)搜集整理利用“5.12”護(hù)士節(jié)期間掀起學(xué)禮儀、講素養(yǎng)的活動月,組織寓教寓樂的節(jié)日晚會。

(三)、更新專業(yè)理論知識,提高??谱o(hù)理技術(shù)水平。

隨著護(hù)理水平與醫(yī)療技術(shù)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀,各科室護(hù)士長組織學(xué)習(xí)??浦R,如遇開展新技術(shù)項目及特殊疑難病種,可通過請醫(yī)生授課、檢索文獻(xiàn)資料、護(hù)理部組織護(hù)理查房及護(hù)理會診討論等形式更新知識和技能。同時,醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)`搜集整理有計劃的選送部分護(hù)士外出進(jìn)修、學(xué)習(xí),提高學(xué)術(shù)水平。

二:加強護(hù)理管理,嚴(yán)謹(jǐn)護(hù)士長工作計劃,提高護(hù)士長管理水平

(一)、年初舉辦一期院內(nèi)護(hù)士長管理學(xué)習(xí)班,主要是更新管理理念、管理技巧及護(hù)理服務(wù)中人文精神的培養(yǎng),當(dāng)今社會人群對護(hù)理的服務(wù)需求,新的一年護(hù)理工作展望以及護(hù)士長感情溝通交流等。

(二)、加強護(hù)士長目標(biāo)管理考核,月考評與年終考評相結(jié)合,科室護(hù)理質(zhì)量與護(hù)士長考評掛鉤等管理指標(biāo)。

(三)、促進(jìn)護(hù)士長間及科室間的學(xué)習(xí)交流,每季組織護(hù)理質(zhì)量交叉大檢查,并召開護(hù)士長工作經(jīng)驗交流會,借鑒提高護(hù)理管理水平。

三、加強護(hù)理質(zhì)量過程控制,確保護(hù)理工作安全、有效

(一)、繼續(xù)實行護(hù)理質(zhì)量二級管理體系,尤其是需開發(fā)提高護(hù)士長發(fā)現(xiàn)問題,解決問題的能力,同時又要發(fā)揮科室質(zhì)控小組的質(zhì)管作用,明確各自的質(zhì)控點,增強全員參與質(zhì)量管理的意識,提高護(hù)理質(zhì)量。

(二)、建立檢查、考評、反饋制度,設(shè)立可追溯機(jī)制,護(hù)理部人員經(jīng)常深入各科室檢查、督促、考評。醫(yī)`學(xué)教育網(wǎng)搜集整理考評方式以現(xiàn)場考評護(hù)士及查看病人、查看記錄、聽取醫(yī)生意見,發(fā)現(xiàn)護(hù)理工作中的問題,提出整改措施。

(三)、進(jìn)一步規(guī)范護(hù)理文書書寫,從細(xì)節(jié)上抓起,加強對每份護(hù)理文書采取質(zhì)控員—護(hù)士長—護(hù)理部的三級考評制度,定期進(jìn)行護(hù)理記錄缺陷分析與改進(jìn),增加出院病歷的缺陷扣分權(quán)重,強調(diào)不合格的護(hù)理文書不歸檔。年終護(hù)理文書評比評出集體第一、二、三名。

(四)加強護(hù)理過程中的安全管理:

1、繼續(xù)加強護(hù)理安全三級監(jiān)控管理,科室和護(hù)理部每月進(jìn)行護(hù)理安全隱患查擺及做好護(hù)理差錯缺陷、護(hù)理投訴的歸因分析,多從自身及科室的角度進(jìn)行分析,分析發(fā)生的原因,應(yīng)吸取的教訓(xùn),提出防范與改進(jìn)措施。對同樣問題反復(fù)出現(xiàn)的科室及個人,追究護(hù)士長管理及個人的有關(guān)責(zé)任。

2、嚴(yán)格執(zhí)行查對制度,強調(diào)二次核對的執(zhí)行到位,加強對護(hù)生的管理,明確帶教老師的安全管理責(zé)任,杜絕嚴(yán)重差錯及事故的發(fā)生。

3、強化護(hù)士長對科室硬件設(shè)施的常規(guī)檢查意識,平時加強對性能及安全性的檢查,及時發(fā)現(xiàn)問題及時維修,保持設(shè)備的完好。

四、深化親情服務(wù),提高服務(wù)質(zhì)量

(一)、在培養(yǎng)護(hù)士日常禮儀的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步規(guī)范護(hù)理操作用語,護(hù)患溝通技能。培養(yǎng)護(hù)士樹立良好的職業(yè)形象。

(二)、注重收集護(hù)理服務(wù)需求信息,護(hù)理部通過了解回訪卡意見、與門診和住院病人的交談,發(fā)放滿意度調(diào)查表等,獲取病人的需求及反饋信息,及時的提出改進(jìn)措施,同時對護(hù)士工作給予激勵,醫(yī)`學(xué)教育網(wǎng)搜集整理調(diào)動她們的工作積極性。

五、做好教學(xué)、科研工作

(一)、指定具有護(hù)師以上職稱的護(hù)士負(fù)責(zé)實習(xí)生的帶教工作,定期召開評學(xué)評教會,聽取帶教教師及實習(xí)生的意見。

(二)、各科護(hù)士長為總帶教老師,重視帶教工作,經(jīng)常檢查帶教老師的帶教態(tài)度、責(zé)任心及業(yè)務(wù)水平,安排小講課,了解實習(xí)計劃的完成情況,做好出科理論及操作考試。

(三)、護(hù)理部做好實習(xí)生的崗前培訓(xùn)工作,不定期下科室檢查帶教質(zhì)量,每屆實習(xí)生實習(xí)結(jié)束前,組織進(jìn)行一次優(yōu)秀帶教老師評選活動。

(四)、增強科研意識,力爭年內(nèi)引進(jìn)或開展新技術(shù)項目1-2項。

關(guān)于人工智能故障診斷心得體會實用二

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個不同的研究領(lǐng)域,每個領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中,這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設(shè)計、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計語言等。

在過去50多年里,已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機(jī)系統(tǒng);例如,能夠求解微分方程的,下棋的,設(shè)計分析集成電路的,合成人類自然語言的,檢索情報的,診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應(yīng)用的,也就說什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能,我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動,哪個領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來,人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域,它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時候,這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進(jìn)化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn),以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),并具有互操作性,即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念,只能在團(tuán)體協(xié)作中實現(xiàn),因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話,包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)(multiagentsystem,mas)兩領(lǐng)域。其中,分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào),包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題,但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn),而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會智能,具有更大的靈活性和適應(yīng)性,更適合開放和動

態(tài)的世界環(huán)境,因而倍受重視,已成為人工智能以至計算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點。當(dāng)前,艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計算智能與進(jìn)化計算

計算智能(computing intelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進(jìn)化計算等研究領(lǐng)域。其中,神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史,而進(jìn)化計算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計算加以說明。

進(jìn)化計算(evolutionary computation)是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱,它包括遺傳算法(genetical gorithms)、進(jìn)化策略(evolutionary strategies)和進(jìn)化規(guī)劃(evolutionary programming)。它們遵循相同的指導(dǎo)思想,但彼此存在一定差別。同時,進(jìn)化計算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景,因而引入了許多新的方法和特征,彼此間難于分類,這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計算方法。目前,進(jìn)化計算被廣泛運用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域,如并行計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動機(jī)等。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制,對計算機(jī)科學(xué),特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖,有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存,即物競天擇,優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前,遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個領(lǐng)域的研究才開始交流,并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此,把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計算,而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)

知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本,通過歸納學(xué)習(xí),或者與神經(jīng)計算結(jié)合起來進(jìn)行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),通過綜合運用統(tǒng)計學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法,從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識,從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律,實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫獲取知識,即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識,首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言,因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年,并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末,數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?,F(xiàn)在,知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的

coverstory系統(tǒng),用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora,交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw,用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng),以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的,旨在用計算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為,在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命,才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始,把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜,直到分子,以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始,把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察,自底向上進(jìn)行綜合,把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合,并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計算機(jī)進(jìn)行仿真,對相關(guān)非線性對象進(jìn)行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動力學(xué)、人工生命的計算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計算機(jī)病毒、計算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。

(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展,了解國際人工智能的主要流派和路線,了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

(2)較詳細(xì)地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法,熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法,了解知識表示的其他方法,如框架法、劇本法、過程法等。

(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法,特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

(4)掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

(5)概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。

(6)基本了解人工智能程序設(shè)計的語言和工具。

對現(xiàn)代社會的影響有多大?工業(yè)領(lǐng)域,尤其是制造業(yè),已成功地使用了人工智能技術(shù),包括智能設(shè)計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè),股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析,判斷和決策;應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便,它還改變了傳統(tǒng)的通信方式,語音撥號,手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活,引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考,從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列,到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》,都有意無意的提出了同樣的問題:我們應(yīng)該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機(jī)器?會不會有一天機(jī)器的智能將超過人的智能?問題的答案也許千差萬別,我個人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實,因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能,而是讓它模擬人類智能,從而更好地為人類服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,新思想,新理論,新技術(shù)不斷涌現(xiàn),如模糊技術(shù),模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法,進(jìn)化程序設(shè)計,混沌理論,人工生命,計算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起,特別是對于軟件的開發(fā),“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

(1)能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識,以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。

(2)多推薦一些過于人工智能方面的電影,如:《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等,從而增加同學(xué)對這門課程學(xué)習(xí)的興趣。

(3)條件允許的話,可以安排一些實驗課程,讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品,增強同學(xué)對人工智能的興趣,加強同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

(4)課堂上多講解一些人工智能在各個領(lǐng)域方面的應(yīng)用,以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù),讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù),在講解時最好多舉例,再結(jié)合原理進(jìn)行講解,更助于同學(xué)們對人工智能的理解。

關(guān)于人工智能故障診斷心得體會實用三

轉(zhuǎn)眼間又要進(jìn)入新的一年20xx年了,又是一個充滿挑戰(zhàn)、機(jī)遇與壓力開始的一年,是辭舊迎新、再次展現(xiàn)自我的又一開始。也是我十分重要的一年。出來工作快3個年頭,應(yīng)對竟?fàn)幖ち叶鞋F(xiàn)實的社會,生活和工作壓力驅(qū)使我要努力工作和認(rèn)真學(xué)習(xí),讓自我成為一個真正有實力的管理者,為自我創(chuàng)造一個完美的未來。在此,我訂立了本年度工作計劃,以便使自我在新的一年里有更大的提高和成績。

公司在不斷改革,訂立了新的規(guī)定,作為公司一名工作人員,必須以身作責(zé),在遵守公司規(guī)定的同時全力開展工程管理工作。

1.明確職員工的職責(zé)和工作任務(wù)調(diào)度分派各職員工必須履行工廠員工應(yīng)盡義務(wù)和《工程部管理職責(zé)》規(guī)定的職責(zé),其工作任務(wù)可根據(jù)公司部門需要服從上級隨時調(diào)配支持。

2.制訂部門職員工管理規(guī)范,加強職員工自覺約束自已工作散漫等不良行為的意識,促使其培養(yǎng)禮貌修養(yǎng),進(jìn)取愛崗的精神風(fēng)貌,使其日常上班工作貼合公司職業(yè)規(guī)范和要求

3.各職員工應(yīng)按時出勤,未經(jīng)工程部負(fù)責(zé)人批準(zhǔn),請假將依工廠考勤記錄為準(zhǔn)作曠工論處;正常上班時間被發(fā)現(xiàn)竄崗逗留作風(fēng)散漫當(dāng)事人需作警戒和書面檢討;

4.工作方法改善:加強部門協(xié)作溝通,營建和諧進(jìn)取的企業(yè)文化氛圍,發(fā)生異常時第一時間到現(xiàn)場去了解問題,分析問題,解決問題,制訂貼合實情的工程及相關(guān)部門工作反饋改善方案和辦法,建立培訓(xùn)計劃,加強技能訓(xùn)練和心態(tài)教育,穩(wěn)定人員流失。

5.工程設(shè)計管理過程中要充分聽取各方面的意見,發(fā)揚技術(shù)民主,對爭議較大的問題,組成審查班子進(jìn)行認(rèn)真的論證,如還有疑義則尋求第三方的論證(客戶或技術(shù)開發(fā)者)

認(rèn)真聽取他人忠懇意見.更加勤奮的工作,刻苦的學(xué)習(xí),努力提高文化素質(zhì)和各種工作技能,充分發(fā)揮自我的本事,讓自我真正走上管理道路。我也會向其它同事學(xué)習(xí),取長補短,相互交流好的工作經(jīng)驗,共同提高。征取更好的工作成績。

以上是我針對20xx年的工作計劃與發(fā)展方向,期望經(jīng)過自我的努力及他人的協(xié)助能夠成功的達(dá)成計劃并突破,xx年取得更好的成績,全面提高自我。

工作計劃的作用

工作計劃在我們的實際工作中是十分實用的,能夠讓我們能夠認(rèn)真的去思考自我的崗位工作。從廣義上講,在工作的方方面面都會涉及到工作計劃,比如學(xué)期工作計劃、學(xué)年工作計劃、活動項目計劃等等。好的工作計劃能夠指導(dǎo)我們更高效的去完成工作任務(wù),那里就如何做好工作計劃談幾點自我的淺顯看法:

1、要清晰的把工作分成幾大項,同時要合理安排好各項工作的時間,分清主次,講求工作效率。

例如在做學(xué)期工作計劃時,我們能夠重點從三方面研究:第一,歸納自我的崗位工作所涉及的范圍,列出工作項;第二,結(jié)合之前的工作,找出每項工作的不足之處;第三,根據(jù)經(jīng)驗,研究出本學(xué)期本崗位工作的具體做法,主要突出特色創(chuàng)新。而對于行政部門的活動等工作的安排,能夠提前制定出學(xué)期活動(工作)項目計劃。

2、找出工作的點,這個點就是該做什么,不該做什么,怎樣做更好,其中創(chuàng)新是關(guān)鍵。

例如我們各部門經(jīng)常制定一些制度,各職能部門也經(jīng)常下發(fā)一些通知性文件,那么有一些制度文件經(jīng)過一學(xué)期甚至幾學(xué)期的使用是不是要在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行修改完善,使之更合理。

又比如說推優(yōu)入黨工作,我們制定了一套推優(yōu)方案,上交組織部時沒有出現(xiàn)什么失誤,那么就應(yīng)當(dāng)去想如果明年再做這項工作時,怎樣能縮短工作時間,同時也減少各系教師上報的工作量,審核起來更加方便等等。

3、在工作計劃中要像找衛(wèi)生死角一樣找出工作死角點。

我們每個人都分管不止一項工作,而有些工作做起來有些困難,可能就暫時放下了,時間一長,可能自我也忘了,領(lǐng)導(dǎo)也沒有過問,那么這個工作就成為一個工作死角點,這些死角點積累多了勢必會影響我們的工作。這其實是衡量一個人工作態(tài)度的體現(xiàn),也是衡量一個人對學(xué)院忠誠度的具體體現(xiàn)。其實當(dāng)我們在工作中遇到困難時不妨換個角度、換個思路去研究,不要把工作復(fù)雜化了,否則那樣就是不會工作,不能束縛自我的思路。衛(wèi)生是一個人素質(zhì)的體現(xiàn),那在工作中避免出現(xiàn)工作死角點更是一個人個人素質(zhì)的體現(xiàn)。

4、工作計劃要注重細(xì)節(jié)的力量

有這樣一個故事:一匹戰(zhàn)馬因為丟了一個馬掌,而失去了一條馬腿,由于失去了一條馬腿,在戰(zhàn)場上摔傷了背上的將軍,由于受傷將軍的失利,使一次重要的戰(zhàn)役失敗了,而正是由于這次戰(zhàn)役的失敗而丟掉了國家的主權(quán)。能夠看出細(xì)節(jié)的力量比我們想象的要大的多。粗糙的工作計劃不是一個完整的計劃,這樣的計劃即使做了,也不能起到很好的指導(dǎo)作用。所以,在做工作計劃時要認(rèn)真思考,好的工作計劃應(yīng)像目錄樹一樣,層次分明,環(huán)環(huán)相扣,是一個完整的體系。用完整的工作計劃去指導(dǎo)我們的工作,會到達(dá)省時、省力,事半功倍的效果。

關(guān)于人工智能故障診斷心得體會實用四

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí),我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識,個人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的:人工智能是人造的智能,是計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué),簡稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段:

第一階段:50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的.有限,以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。

第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議

第三階段:80年代,隨著第五代計算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計算機(jī)研制計劃”,即”知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)kips”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

1987年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解,將人工智能更面向?qū)嵱谩A硗?,由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

最近看了電影《黑客帝國》一系列,對其中的科幻生活有了很大的興趣,不覺有了疑問:現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢?人工智能的神話是否會發(fā)生

在當(dāng)前社會中的呢?

在黑客帝國的世界里,程序員成為了耶穌,控制著整個世界,黑客帝國之所以成為經(jīng)典,我認(rèn)為,不是因為飛來飛去的超級人物,而是因為她暗自揭示了一個人與計算機(jī)世界的關(guān)系,一個發(fā)展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界?

人類正向信息化的時代邁進(jìn),信息化是當(dāng)前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識,知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此,信息化到知識化再到智能化,必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)域中,她的概念,方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊,智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力,和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,對于什么是人類智能(或者說智力),科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”,有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”,甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”,或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義,但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求,同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合,并有一定的理論實踐依據(jù),計算機(jī)將擁有一個新的發(fā)展方向。

個人覺得研究人工智能的目的,一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機(jī)器,另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì),因此,人工智能既屬于工程的范疇,又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能,可以輔助,部分替代甚至拓寬人類的智能,使計算機(jī)更好的造福人類。

關(guān)于人工智能故障診斷心得體會實用五

第一章總 則

1.1適用范圍

本指南所適用的園區(qū)是指由政府(民營企業(yè)與政府合作)規(guī)劃建設(shè)的,供水、供電、供氣、通訊、道路、倉儲及其它配套設(shè)施齊全、布局合理且能夠滿足從事某種特定行業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)實驗需要的標(biāo)準(zhǔn)性建筑物或建筑物群體,包括工業(yè)開發(fā)區(qū)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能區(qū)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、軟件信息園、科技創(chuàng)業(yè)園、商貿(mào)流通園等各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

1.2總體目標(biāo)

以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量效益為目標(biāo),以創(chuàng)新園區(qū)管理、服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主線,運用信息化手段,整合園區(qū)內(nèi)外部資源,提升園區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、運營管理效率、配套服務(wù)能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展模式由企業(yè)集中型向產(chǎn)業(yè)集聚型、由資源招商型向品牌價值型轉(zhuǎn)變。

1.3指導(dǎo)思想

堅持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展理念,深刻把握新時期城市發(fā)展對園區(qū)提出的新要求,以企業(yè)為主體,以需求為導(dǎo)向,立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展,通過全面深化改革,充分發(fā)揮模式創(chuàng)新在提升園區(qū)服務(wù)與管理中的作用,圍繞基礎(chǔ)設(shè)施集約化、信息應(yīng)用平臺化、投資運維多元化等目標(biāo),推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)深度融合,促進(jìn)園區(qū)健康可持續(xù)發(fā)展。

本指南旨在為園區(qū)管理智能化、溝通高效化、環(huán)境生態(tài)化發(fā)展提供規(guī)劃、建設(shè)、運營等指導(dǎo)意見,各園區(qū)可根據(jù)實際情況選擇實施相關(guān)內(nèi)容。

1.4建設(shè)原則

(一)統(tǒng)籌規(guī)劃,標(biāo)準(zhǔn)先行

充分結(jié)合園區(qū)內(nèi)外部資源,統(tǒng)籌規(guī)劃,合理布局,強化標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)規(guī)范,最大限度地降低園區(qū)管理和企業(yè)運營成本,避免資源浪費。鼓勵以智慧城市公共信息平臺和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫為依托,搭建市級或區(qū)級統(tǒng)一的智慧園區(qū)綜合信息服務(wù)平臺,整合辦公管理、物業(yè)服務(wù)、生態(tài)環(huán)保、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、生活服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等專項應(yīng)用,促進(jìn)園區(qū)向資源集約、環(huán)境友好發(fā)展。

(二)企業(yè)主體,需求導(dǎo)向

立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展作為智慧園區(qū)建設(shè)的出發(fā)點和落腳點,以科學(xué)管理和人性化服務(wù)為需求導(dǎo)向,確保提升園區(qū)協(xié)同管理和集約建設(shè)。

(三)政府引導(dǎo),多元參與

在各級黨委政府領(lǐng)導(dǎo)下,充分發(fā)揮政府在政策、法規(guī)及標(biāo)準(zhǔn)制定、資金投入和監(jiān)督管理等方面的引導(dǎo)和扶持作用,鼓勵和支持社會組織、企事業(yè)單位、社會資本共同參與智慧園區(qū)的建設(shè)、運營和管理,充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,探索低成本、高實效的智慧園區(qū)發(fā)展模式。

(四)因地制宜、分類指導(dǎo)

堅持從實際出發(fā),充分結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,把握園區(qū)產(chǎn)業(yè)特點和特色,突出重點和優(yōu)勢,分類指導(dǎo),分步實施。

第二章總體架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

2.1總體架構(gòu)

智慧社區(qū)總體框架以“信息基礎(chǔ)設(shè)施集約建設(shè)、信息資源共享利用”為原則,充分利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、新一代通訊網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù),采用面向服務(wù)的soa架構(gòu)設(shè)計,按照分層構(gòu)架、模塊化設(shè)計,包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層。感知層包括對事物信息的感知、對人機(jī)交互信息的感知和對信息傳遞的感知,是獲取信息的來源;網(wǎng)絡(luò)層將感知來的信息通過通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各種網(wǎng)絡(luò)傳遞;平臺層是提供信息處理的能力;應(yīng)用層提供園區(qū)各領(lǐng)域的應(yīng)用。

2.2關(guān)鍵技術(shù)

2.2.1云計算(cloud computing)

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機(jī)和其他設(shè)備。用戶可以通過瀏覽器等軟件或者其他web服務(wù)來隨時按需獲取計算資源,完成高效、低耗、低成本的計算活動。

云計算重新定義了信息化服務(wù)交互的模式,適合在多應(yīng)用系統(tǒng)環(huán)境下,共享物理資源和系統(tǒng)軟件資源,以及共享服務(wù)資源。

2.2.2物聯(lián)網(wǎng)(internetof things)

物聯(lián)網(wǎng)基于互聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)信息載體,通過各類信息感知設(shè)備,全面獲取位置、環(huán)境、設(shè)施、人員信息并進(jìn)行自動化數(shù)據(jù)處理,以實現(xiàn)物與物、物與人的泛在鏈接,從而實現(xiàn)對物品和過程的智能化感知、識別和管理。

2.2.3大數(shù)據(jù)(big data)

大數(shù)據(jù)是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,具有5v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)分析基于云計算應(yīng)用模式,通過多源融合和數(shù)據(jù)挖掘,形成有價值的信息資源和知識服務(wù)。

2.2.4移動互聯(lián)網(wǎng)(mobile internet)

移動互聯(lián)網(wǎng)是指互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、平臺、商業(yè)模式和應(yīng)用與移動通信技術(shù)結(jié)合并實踐的活動的總稱,是移動和互聯(lián)網(wǎng)融合的產(chǎn)物,繼承了移動隨時、隨地、隨身和互聯(lián)網(wǎng)分享、開放、互動的優(yōu)勢,由運營商提供無線接入,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供各種成熟的應(yīng)用。

2.2.5面向服務(wù)體系架構(gòu)(soa)

面向服務(wù)體系架構(gòu)是一個信息組件模型,它將信息化應(yīng)用程序的不同功能單元通過這些服務(wù)之間良好的接口和契約聯(lián)系起來,并可以根據(jù)需求,通過網(wǎng)絡(luò)對松散耦合的粗粒度應(yīng)用組件進(jìn)行分布式部署、組合和使用。面向服務(wù)的體系架構(gòu)使服務(wù)可以通過統(tǒng)一和通用的方式調(diào)用,有助于形成園區(qū)互聯(lián)互通的信息化應(yīng)用。

第三章建設(shè)內(nèi)容

3.1信息基礎(chǔ)設(shè)施

堅持規(guī)劃引導(dǎo)、適度超前、集約建設(shè)、資源共享、規(guī)范管理、自由選擇的原則,開展智慧園區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強信息網(wǎng)絡(luò)綜合承載能力和信息通信集聚輻射能力,提升信息基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力和綜合服務(wù)水平,滿足園區(qū)企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)質(zhì)量和容量的要求。

3.1.1光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)

建設(shè)光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)和下一代廣播電視網(wǎng),實現(xiàn)千兆進(jìn)企業(yè)、百兆進(jìn)桌面,提供高速、安全、優(yōu)質(zhì)的寬帶網(wǎng)絡(luò)服務(wù),滿足園區(qū)信息通信服務(wù)需求。

園區(qū)駐地網(wǎng)的管路、線纜、橋架系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)符合gb50373-2006和gb50374-2006、gb/t50311-2007、qb/t1453-2003(2009)的規(guī)定,符合網(wǎng)絡(luò)接入的技術(shù)與安全要求、保留一定余量并預(yù)留相關(guān)數(shù)據(jù)接口。

3.1.2移動通信和無線局域網(wǎng)絡(luò)

建設(shè)園區(qū)移動通信網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)移動通信網(wǎng)絡(luò)園區(qū)深度覆蓋,保障通信質(zhì)量,提供穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

根據(jù)用戶需求和從提高園區(qū)服務(wù)品質(zhì)要求出發(fā),規(guī)劃園區(qū)的無線局域網(wǎng)覆蓋系統(tǒng),實現(xiàn)公共區(qū)域及重點場所的無線局域網(wǎng)全覆蓋,平均上聯(lián)帶寬達(dá)到20mbps.

園區(qū)應(yīng)配合電信運營商建設(shè)和優(yōu)化移動通信網(wǎng)絡(luò)。其建設(shè)應(yīng)符合yd/t5120-2005、yd5191-2009、dg/tj08-1105-2010的規(guī)定。園區(qū)的無線局域網(wǎng)建設(shè)應(yīng)符合db31/t370.2-2006的規(guī)定。應(yīng)基于同一個無線網(wǎng)絡(luò),采用多ssid方案,為各運營商分配獨立的服務(wù)集標(biāo)識(ssid),并預(yù)留園區(qū)管理所需的服務(wù)集標(biāo)識;應(yīng)通過vlan劃分接入到不同運營商的寬帶網(wǎng)絡(luò)。

3.1.3公共數(shù)據(jù)中心

設(shè)置集約化信息通信機(jī)房,按照園區(qū)不同的功能區(qū)域,進(jìn)行通信機(jī)房布局規(guī)劃;匯聚光纜、傳輸、無線宏站、室內(nèi)覆蓋設(shè)備等,滿足用戶接入,匯聚和轉(zhuǎn)接服務(wù)的需求;并按需配置話音、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)節(jié)點,適當(dāng)預(yù)留通信機(jī)房面積,滿足各運營商對設(shè)備安裝和維護(hù)的要求。園區(qū)的通信機(jī)房、數(shù)據(jù)機(jī)房、安防控制機(jī)房(園區(qū)集中監(jiān)控機(jī)房和區(qū)域弱電管理機(jī)房)、區(qū)域內(nèi)有線電視前端設(shè)備機(jī)房等的建設(shè),應(yīng)符合gb50174-2008的規(guī)定,樓層設(shè)備間布局應(yīng)滿足機(jī)柜數(shù)量和維護(hù)需要,并預(yù)留可擴(kuò)展的面積。

根據(jù)園區(qū)產(chǎn)業(yè)特點和規(guī)模,構(gòu)建園區(qū)數(shù)據(jù)機(jī)房或者在運營商租用idc機(jī)房,提供主機(jī)托管、整機(jī)租賃、虛擬主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)存儲、軟件租用等it云服務(wù),為園區(qū)綜合信息管理和園區(qū)信息化服務(wù)提供支撐環(huán)境。

園區(qū)還可以根據(jù)實際需求,構(gòu)建安防控制機(jī)房,用于園區(qū)安防、弱電以及消防的集中監(jiān)控。對于分期建設(shè)的大型園區(qū),應(yīng)對園區(qū)集中管理的安防控制機(jī)房,以及各分區(qū)管理的安防控制機(jī)房進(jìn)行規(guī)劃,安防控制機(jī)房應(yīng)位于建筑物的底層。

智慧園區(qū)解決方案2

方案概述

智慧園區(qū)是以通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為基礎(chǔ),具備快速的信息采集,高速信息傳輸,高度集中計算,來實現(xiàn)園區(qū)全面的信息感知、傳輸和數(shù)據(jù)處理能力。針對目前園區(qū)內(nèi)存在眾多的安防弱電子系統(tǒng)以及有對應(yīng)的人,車,物的管理業(yè)務(wù),我們結(jié)合最新的ai+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)理念,提出一套智聯(lián)、互聯(lián)、物聯(lián)的綜合管理可視化平臺建設(shè)方案,該方案整合園區(qū)內(nèi)的視頻監(jiān)控,出入口,一卡通,周界報警,消防,能源能耗等10余項弱電子系統(tǒng),打破過去的弱電系統(tǒng)孤立、單一的弊端,快速推進(jìn)園區(qū)統(tǒng)一融合的智能化發(fā)展進(jìn)程!

總體設(shè)計

這套智慧園區(qū)業(yè)務(wù)系統(tǒng)以園區(qū)人,車,物連接為出發(fā)點,設(shè)計出全新的框架,提供一套可擴(kuò)展的智能園區(qū)應(yīng)用平臺,統(tǒng)一底層基礎(chǔ)服務(wù)接口、標(biāo)準(zhǔn)化匯總數(shù)據(jù),智慧園區(qū)的總體業(yè)務(wù)架構(gòu)包括感知層,iaas層,paas層,saas層。

系統(tǒng)介紹

人員通道管理系統(tǒng)

園區(qū)出入口是安全防范的重點區(qū)域,在園區(qū)出入口部署人臉通道閘機(jī),進(jìn)出人員通過刷臉認(rèn)證,授權(quán)認(rèn)證成功后可自由進(jìn)出園區(qū),無需保安人員二次確認(rèn),明顯提升保安人員工作效率,同時人臉通道閘機(jī)還能進(jìn)行黑名單設(shè)置,將慣犯,危險人員錄入人臉黑名單數(shù)據(jù)庫(可與公安進(jìn)行人臉數(shù)據(jù)對接),一旦發(fā)現(xiàn)可疑人員闖入園區(qū),可進(jìn)行人臉路徑追蹤,并把告警信息推送到指揮中心,指揮中心通過手機(jī)app,短信,電話等方式通知相關(guān)負(fù)責(zé)人及時妥善處理,有效加強園區(qū)安保強度。

人員通道管理系統(tǒng)

車輛出入口管理系統(tǒng),利用高清高識別率攝像頭,并配置觸發(fā)雷達(dá)和防砸雷達(dá),大大降低施工成本和難度,當(dāng)車輛進(jìn)入/離開時,車輛進(jìn)入觸發(fā)雷達(dá)檢測區(qū)域,產(chǎn)生觸發(fā)信號控制抓拍機(jī)抓拍,數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂平K端比對,比對成功后自動開閘。對于一些無牌的車主,通過公眾號也能實現(xiàn)自助查詢和繳費。在出口處掃描二維碼一鍵繳費出場,無需車主在出口輸入車牌號、手機(jī)號等操作,大大簡化出場時的操作流程,縮短車輛滯留時間。

訪客管理系統(tǒng)

在園區(qū)保衛(wèi)處辦公室部署一套訪客管理系統(tǒng),現(xiàn)在最新的訪客機(jī),都是人證合一的訪客機(jī),加入人臉識別的技術(shù),可以讀取身份證信息,可以掃描證件,還具有抓拍攝像頭,當(dāng)訪客進(jìn)入園區(qū)時,訪客機(jī)讀取訪客身份證信息并抓拍訪客人臉,進(jìn)行比對。比對成功后,可對訪客進(jìn)入園區(qū)進(jìn)行授予不同的進(jìn)出權(quán)限。

訪客管理系統(tǒng)

在園區(qū)制高點部署安裝ar云鏡系統(tǒng),ar云鏡系統(tǒng)可以實時采集全景視頻監(jiān)控畫面作為電子地圖,實時掌握園區(qū)內(nèi)車輛,人員,區(qū)域客流,重點人員追蹤,緊急報警等信息,既能兼顧園區(qū)的全景動態(tài),又能對園區(qū)重點人員、車輛細(xì)節(jié)進(jìn)行重點追蹤,把控。在園區(qū)的主要出入口部署高清攝像頭,進(jìn)行全天錄像,實時采集圖像,作為園區(qū)事后取證的重要依據(jù)。

園區(qū)周界系統(tǒng)

在以往的周界安防系統(tǒng)中會采用紅外對射和攝像頭結(jié)合的模式,但這種方案容易受到環(huán)境干擾造成誤報和漏報的現(xiàn)象,事后查詢?nèi)∽C效率低,而電子圍欄的方案由于存在安全隱患,造價偏高,現(xiàn)在一些主流的安防廠家比如海康都陸續(xù)推出了自己的智能警戒攝像頭,智能警戒攝像頭可以部署在園區(qū)周界或者禁入?yún)^(qū)域,智能警戒攝像頭采用ai智能算法可以對人體進(jìn)行精準(zhǔn)檢測分析識別,實時預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)的人員入侵事件,當(dāng)有可疑人員進(jìn)入預(yù)先設(shè)置的區(qū)域后,攝像頭可以對可疑人員進(jìn)行自動跟蹤識別,并輸出報警信息,可以排除下雪下雨、風(fēng)吹草動、貓狗闖入等室外干擾產(chǎn)生的誤報,同時對闖入人員能發(fā)出聲光報警和現(xiàn)場喊話,進(jìn)行威懾,報警信息能推送到園區(qū)指揮中心管理平臺,指揮中心會將告警信息通過手機(jī)app、短信、電話的方式通知相關(guān)負(fù)責(zé)人及時妥善處置告警信息,相比傳統(tǒng)的周界系統(tǒng)具有很大的優(yōu)勢。

傳統(tǒng)周界系統(tǒng)

園區(qū)人員較為密集,也是火災(zāi)高發(fā)的單位,智慧消防系統(tǒng)在園區(qū)內(nèi)部署也顯得非常重要,在園區(qū)建筑物內(nèi)部署物聯(lián)網(wǎng)化的消防設(shè)備,實時在線監(jiān)測現(xiàn)場消防設(shè)備的運行情況,可以將火警信息通過有線網(wǎng)絡(luò)或者4g網(wǎng)絡(luò)直接上傳到指揮中心管理平臺,指揮中心會將報警信息通過手機(jī)app,短信,電話等方式通知相關(guān)負(fù)責(zé)人,防范園區(qū)火災(zāi)的發(fā)生,極大的保障園區(qū)內(nèi)人員的生命和財產(chǎn)安全。

能源能耗管理

能源能耗管理系統(tǒng),是園區(qū)內(nèi)的重要的一個子系統(tǒng),能對園區(qū)能耗狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測,進(jìn)行趨勢分析管理和能源成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計。在確保園區(qū)內(nèi)供電設(shè)備安全運行的同時,還能對設(shè)施和設(shè)備的整體能耗進(jìn)行自動管理,為設(shè)備和設(shè)施節(jié)能管理和改造提供依據(jù),對一些重點能耗設(shè)備進(jìn)行重點監(jiān)控管理,當(dāng)有重點設(shè)施和設(shè)備出現(xiàn)故障時,會將設(shè)備出現(xiàn)故障信息及時推送到指揮中心,指揮中心將告警信息通過手機(jī)app、電話、短信等方式通知相關(guān)負(fù)責(zé)人,進(jìn)行及時處理。

系統(tǒng)優(yōu)勢分析

統(tǒng)一管理平臺,提供一站式服務(wù)

方案采用統(tǒng)一的智慧園區(qū)綜合管理平臺,集成園區(qū)的各個系統(tǒng)模塊,實現(xiàn)一站式的服務(wù)和統(tǒng)一的運維管理。

開放的體系架構(gòu),方便系統(tǒng)擴(kuò)展

平臺采用soa架構(gòu)設(shè)計,可以直接作為基礎(chǔ)中間件被其他行業(yè)的應(yīng)用平臺集成。soa構(gòu)建層對外提供標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議接口,提供paas服務(wù),用戶可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用的二次開發(fā)。

可視化運維管理平臺

智慧園區(qū)可視化管理平臺支持智能運維管理系統(tǒng),能非常直觀的顯示設(shè)備運行狀態(tài)信息,支持多種圖表形式的可視化展現(xiàn)功能,可以在視頻上疊加數(shù)據(jù)信息,支持gis和三維地圖的可視化,支持大屏的可視化指揮,還可以將告警信息推送到指揮中心大屏上墻顯示。

總結(jié)

智慧園區(qū)綜合管理可視化平臺,能集成園區(qū)內(nèi)10余個獨立的安防子系統(tǒng),并能接入消防子系統(tǒng)和能源能耗子系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上這套智慧園區(qū)管理平臺能通過前端傳感器采集數(shù)據(jù),并在后臺能對數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析,以可視化的圖表進(jìn)行信息展示,為園區(qū)管理人員指揮決策提供基于大數(shù)據(jù)分析的參考。

智慧園區(qū)解決方案3

一、建設(shè)目標(biāo)

1、資源整合:建立統(tǒng)一的組織管理協(xié)調(diào)架構(gòu)、業(yè)務(wù)管理平臺和對內(nèi)對外服務(wù)運營平臺,統(tǒng)一入口,使園區(qū)管理者、園區(qū)企業(yè)、員工形成一個緊密聯(lián)系的整體,盤活園區(qū)內(nèi)各方角色的資源,獲得高效、協(xié)同、互動、整體的效益。

2、云運維服務(wù):建立立體化、三維一體的無感知信息化運維服務(wù)體系,覆蓋日常運維管理、故障維修、集中監(jiān)控服務(wù)等各層面,通過云端運維的信息化工具,云端工具打通運維服務(wù)端,實現(xiàn)園區(qū)統(tǒng)一運維,降低維護(hù)成本,提升運維效率。

3、聚合支付體系:通過打通線上、線下支付渠道,構(gòu)建無現(xiàn)金支付的聚合支付體系,為園區(qū)提供統(tǒng)一支付、結(jié)算中心,做到消費過程透明化,多方位監(jiān)控,提高賬務(wù)流轉(zhuǎn)處理速度,規(guī)范財務(wù)管理安全,實現(xiàn)后勤財務(wù)的統(tǒng)一監(jiān)管。

4、創(chuàng)新能力:運用現(xiàn)代信息技術(shù),降低成本,提高效率,擴(kuò)大服務(wù)的覆蓋面和受益面,同時,物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的應(yīng)用,促進(jìn)園區(qū)信息化建設(shè),打造高科技、智慧園區(qū),提升園區(qū)層次和服務(wù)水平。

二、具體場景解決方案

1、安防場景

(1)智能訪客:通過訪客系統(tǒng)的建立創(chuàng)新性的實現(xiàn)了來訪登記數(shù)字化、信息化的科學(xué)管理。使用該系統(tǒng)后,通過人防和技防相結(jié)合,用戶可實現(xiàn) “數(shù)字化登記、網(wǎng)絡(luò)化辦公、安全化管理”,大幅提升用戶接待工作效率、服務(wù)品質(zhì)和單位形象。

(2)車輛出入:停車場出入管理系統(tǒng)共為五進(jìn)五出,兩邊為無障礙通道系統(tǒng)。大門月卡車輛可由遠(yuǎn)距離不停車自由進(jìn)出停車場,臨時車輛到自動發(fā)卡機(jī)有車取卡進(jìn)入停車場或工廠內(nèi)。車場內(nèi)部人員通過無障礙通道系統(tǒng),自由進(jìn)入廠內(nèi)。外來人員到值班崗?fù)ぃㄟ^訪客系統(tǒng)發(fā)卡給臨時用戶后,刷卡進(jìn)入車場。其他四進(jìn)四出為標(biāo)準(zhǔn)分車來停車場系統(tǒng)。

(3)綜合門禁:新開普門禁系統(tǒng)的每次開門記錄均可明確分為合法開門、非法開門和試圖開門等詳細(xì)情況,以備管理人員隨時查詢;完善的授權(quán)認(rèn)證機(jī)制,各類持卡人員進(jìn)行有效的出入控制;卡片采用三級加密認(rèn)證方式,幾乎無法偽造。

(5)出入閘機(jī):適用于如企業(yè)或園區(qū)大門口的人員出入身份管理,解決人員身份難以準(zhǔn)確、高效判定,遠(yuǎn)距離識別,并快速通過,以及自行車無障礙通行等問題。

(6)智能門鎖:采用荷蘭philips公司的非接觸式mifare感應(yīng)卡作為開門卡。產(chǎn)品采用先進(jìn)的電鍍工藝,歐美風(fēng)格的豪華外觀,具有防磁、防水、可靠性高,操作簡單,使用壽命長等特點。感應(yīng)卡內(nèi)置全球唯一序列號,不可復(fù)制、安全可靠、讀卡速度塊、使用安全、方便是目前安全性和智能化程度優(yōu)先的門鎖系統(tǒng)之一。

(7)巡更巡檢:離線式電子巡更系統(tǒng)集安全巡視、員工工作考勤于一體,使管理者即便穩(wěn)坐辦公室,也能確知員工們盡職于工作崗位。它不僅讓你掌握保安人員的巡更情況,同時還可以考核員工的遲到早退,它保證了園區(qū)安全,使園區(qū)井然有序地完成工作,無疑為帶來了間接的經(jīng)濟(jì)效益。

2、辦公場景

(1)員工考勤:人員考勤管理系統(tǒng)包括考勤管理軟件、考勤機(jī),考勤機(jī)通過rs485網(wǎng)絡(luò)或者tcp/ip網(wǎng)絡(luò)連接到一卡通中心考勤軟件中,可實現(xiàn)與客戶的人力資源管理系統(tǒng)的對接。

(2)會議管理:先進(jìn)的刷卡記錄手段、便捷的會議向?qū)л斎肽0?、可脫機(jī)刷卡、人事部門無須手工記錄,只需查看某一會議的到會情況便可準(zhǔn)確無誤的統(tǒng)計出所需到會記錄,與會人員的遲到、早退、未參加等各種會議狀態(tài)。

3、生活場景

(1)食堂餐飲:消費管理系統(tǒng)通過獨有的數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)食堂綜合樓餐飲區(qū)的員工及客戶商務(wù)消費功能,主要應(yīng)用于食堂的餐廳、衛(wèi)生所購藥等消費。系統(tǒng)主要功能包括消費扣款、發(fā)放福利補助、現(xiàn)金充值、掛失、解掛、報表統(tǒng)計、餐次設(shè)定管理等。

(2)補助管理:園區(qū)一卡通還可以確定福利補助對象、標(biāo)準(zhǔn)及調(diào)整,實現(xiàn)生活福利(餐飲、淋浴、各種小額津貼等)補助的下發(fā)、停發(fā)、扣發(fā)、補發(fā)。依據(jù)福利補助類型的標(biāo)準(zhǔn),生成員工每月的福利補助金額,并具有授權(quán)pos機(jī)何時發(fā)放的功能。福利補助的生成兩種方法,一種是依據(jù)福利補助類型,別外是一種外部導(dǎo)入的方法。

(3)園區(qū)班車:新開普提供的班車收費系統(tǒng)方案,采用無線采集數(shù)據(jù)方式,通過無線基站和接收器來完成數(shù)據(jù)傳送的過程。系統(tǒng)可根據(jù)不同的員工類別,按預(yù)先設(shè)置的免費乘車刷卡次數(shù), 扣減各類員工卡內(nèi)免費乘車刷卡次數(shù);當(dāng)月免費乘車次數(shù)刷完時,再按照預(yù)先設(shè)置的乘車票價扣除相應(yīng)的金額。

(4)在線報修:簡單化、可視化的報修流程服務(wù),建立報修和運維之間的扁平化溝通橋梁,隨時隨地報修,可視化的自動派單及進(jìn)度查詢,提升企業(yè)園區(qū)的運行效率。

4、自助服務(wù)

(1)線上服務(wù)門戶:建立線上移動端的自助服務(wù)平臺,員工的各類生活服務(wù)轉(zhuǎn)為線上,并由人工改為自助辦理,大幅提高員工滿意度和后勤部門的業(yè)務(wù)辦理效率。

(2)線下服務(wù)大廳:建立線下一站式服務(wù)大廳,例如在人員流量較大的區(qū)域配備圈存機(jī)與自助現(xiàn)金充值機(jī),便于員工自助充值等服務(wù),一站式統(tǒng)一辦理,減少員工跑腿時間,提升公司的運行效率與員工滿意度。

“人在干、數(shù)在轉(zhuǎn)、云在算”是智慧園區(qū)建設(shè)方案的一個縮影,它將園區(qū)的各項基礎(chǔ)設(shè)施連接成一個有機(jī)的整體,使各系統(tǒng)信息得到高效、合理的分配和共享,以及自動化完成數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、報表生成和打印,為管理層的決策提供依據(jù),達(dá)到提高工作效率、提升科學(xué)技術(shù)水平和降低運行成本的目的。

智慧園區(qū)解決方案4

一、前言

傳統(tǒng)園區(qū)建設(shè)者對于園區(qū)建設(shè)只做到九通一平,即基本的水電氣、交通、建筑等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),信息化、智能化都由入駐企業(yè)自行完成。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,這種模式已經(jīng)不能滿足入駐企業(yè)、園區(qū)管理方的需求,亟需一種能解決傳統(tǒng)園區(qū)缺乏整體規(guī)劃、信息重復(fù)建設(shè)、信息服務(wù)薄弱、資源浪費等問題的方案。

智慧園區(qū)采用“云”技術(shù)架構(gòu),通過“云-管-端”的承載方式,構(gòu)建面向未來的智慧型園區(qū)。 感知層采用多種行業(yè)終端、家庭終端、個人終端,采集信息;通過園區(qū)網(wǎng)將數(shù)據(jù)信息傳送到系統(tǒng)的核心――云平臺,在云平臺完成對園區(qū)業(yè)務(wù)的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一處理、統(tǒng)一存儲,消除信息孤島,實現(xiàn)園區(qū)智能化管理。在云平臺上運行豐富的云應(yīng)用,滿足不同的行業(yè)需求。

智慧園區(qū)產(chǎn)業(yè)屬于綜合集成方案項目,包括基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè),軟件中間件,應(yīng)用app,感知終端等各個模塊系統(tǒng)的有機(jī)集成,項目前期資金投入相對較大,主要投入基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè),中間件,感知終端。建議可以分期建設(shè),逐步投資,根據(jù)園區(qū)的規(guī)劃,以及政府的政策支持力度,決定建設(shè)的范圍 。智慧園區(qū)一旦建設(shè)完畢,對園區(qū)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以及招商引資都有很大的幫助作用。

二、智慧園區(qū)建設(shè)內(nèi)容

信息化未來的最大價值在于使資源的供應(yīng)方和需求方通過網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)平臺聯(lián)系在一起,這些資源包括傳統(tǒng)的自然資源、社會人文資源、各行各業(yè)的工業(yè)企業(yè)資源和信息資源。

智慧園區(qū)解決方案以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、運營支撐三大技術(shù)平臺為基礎(chǔ),能夠快速、方便地創(chuàng)建各類云應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,并且云應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的各個系統(tǒng)能夠互通互聯(lián),各個系統(tǒng)達(dá)到有機(jī)的結(jié)合, 面向園區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)提供新一代綠色云計算數(shù)據(jù)中心及寬帶承載、接入和室內(nèi)覆蓋網(wǎng)絡(luò),為園區(qū)打造基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)平臺,提供無縫數(shù)據(jù)接入。通過園區(qū)服務(wù)平臺為園區(qū)入駐企業(yè)提供各項服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用。通過園區(qū)管理平臺為園區(qū)運營管理單位提供各項運營管理業(yè)務(wù)應(yīng)用。

三、智慧園區(qū)建設(shè)方案

3.1智慧園區(qū)解決方案基礎(chǔ)云平臺

對于數(shù)據(jù)中心的建設(shè),云計算是多種概念和技術(shù)并行發(fā)展,融合過程中逐漸形成的一個多層次,多模式,多維度的復(fù)合概念,不同的企業(yè)應(yīng)用可以選擇使用不同的云計算技術(shù)來構(gòu)建。云計算不僅有助于提高資源利用率,節(jié)約成本,還能大幅度提高應(yīng)用程序從設(shè)計開發(fā)到業(yè)務(wù)部署的速度,并有助于加快創(chuàng)新步伐,創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)成效。

針對智慧園區(qū)建設(shè)方案的分析, 應(yīng)該從面向云服務(wù)和云計算的角度出發(fā),搭建具有先進(jìn)性的方案架構(gòu)。 首先我們需要建設(shè)的是面向服務(wù)的、具有可擴(kuò)展性,是一個彈性的框架的共享的云平臺。

智慧園區(qū)信息化云服務(wù)平臺架構(gòu)主要由五個層次組成,分別是 iaas 層,paas層,saas 層,運營管理層和用戶層。

iaas 層iaas 層將硬件設(shè)備等基礎(chǔ)資源封裝成服務(wù)供用戶使用,在 iaas 環(huán)境中,用戶相當(dāng)于在使用裸機(jī)和磁盤,既可以讓它運行 windows,也可以讓它運行 linu_,因而幾乎可以做任何想做的事情。iaas 最大的優(yōu)勢在于它允許用戶動態(tài)申請或釋放節(jié)點,按使用量計費。運行 iaas 的服務(wù)器規(guī)模達(dá)到幾十萬臺之多,用戶因而可以認(rèn)為能夠申請的資源幾乎是無限的。同時, iaas 是由公眾共享的,因而具有更高的資源使用效率。

paas 層對資源的抽象層次更進(jìn)一步,它提供用戶應(yīng)用程序的運行環(huán)境。paas自身負(fù)責(zé)資源的動態(tài)擴(kuò)展和容錯管理,用戶應(yīng)用程序不必過多考慮節(jié)點間的配合問題。saas 層的針對性更強,它將某些特定應(yīng)用軟件功能封裝成服務(wù),比如提供在線客戶關(guān)系管理 crm(client relationship management)服務(wù)或者 oa 服務(wù)等。saas 更面向園區(qū)企業(yè),為不同行業(yè)的企業(yè)提供軟件服務(wù),使園區(qū)企業(yè)真正實現(xiàn)“拎包入住”。

企業(yè)信息化公共服務(wù)平臺既可以對底層架構(gòu)的深入管理和運維,也提供如呼叫中心,體驗中心,培訓(xùn)中心,控制中心等面向最終用戶的服務(wù),是連接用戶與數(shù)據(jù)中心的橋梁。

云服務(wù)平臺可滿足入住企業(yè)不同的功能需求,通過 iaas層可提供計算,網(wǎng)絡(luò)以及存儲的資源租賃服務(wù),也可提供數(shù)據(jù)的管理,同步,備份等數(shù)據(jù)服務(wù)。在paas層,可提供應(yīng)用程序的運行環(huán)境,用戶可在 paas層進(jìn)行開發(fā)和測試。用戶也可通過 saas 層的軟件服務(wù)進(jìn)行企業(yè)的運營與管理。

3.2智慧園區(qū)解決方案總體架構(gòu)

在基于智慧園區(qū)解決方案基礎(chǔ)云平臺的基礎(chǔ)上嗎,智慧的園區(qū)解決方案總體架構(gòu)可以從五個緯度進(jìn)行定義,第一緯度就是智慧園區(qū)解決方案基礎(chǔ)云平臺,包括了計算資源,存儲資源,中間件,運營管理平臺,園區(qū)綜合服務(wù)門戶等;第二緯度為園區(qū)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商,也即是園區(qū)無處不在的網(wǎng)絡(luò);第三個維度是物聯(lián)網(wǎng)體系,包括了終端服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)、定制業(yè)務(wù)等模塊,集成了運營支撐、網(wǎng)絡(luò)接入等模塊,對外提供了管理門戶和應(yīng)用使用門戶,第四個維度是運營支撐平臺,包括it資源的監(jiān)控、資源的管理、運營管理、it運維管理、業(yè)務(wù)運營門戶等多個部分。該平臺可以很方便地實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營、主機(jī)托管、業(yè)務(wù)等多種應(yīng)用的運維和計費等工作,使園區(qū)的管理方從園區(qū)建設(shè)中獲益,從而達(dá)到企業(yè)和園區(qū)管理方的雙贏。第五個維度就是園區(qū)安全和運營管理體系,這個屬于園區(qū)建設(shè)和園區(qū)戰(zhàn)略思路方面內(nèi)容,不在此文中描述。

智慧園區(qū)解決方案的架構(gòu)各個維度并不是相互隔離的,而是一個有機(jī)的結(jié)合體,通過各個硬軟件平臺可以迅速地創(chuàng)建各類融合云計算和物聯(lián)網(wǎng)的綜合應(yīng)用,滿足園區(qū)企業(yè)的各類ict方面的業(yè)務(wù)需求,從而提高園區(qū)內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力。

四、結(jié)束語

本文的智慧園區(qū)解決方案從基礎(chǔ)云平臺、總體架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)三個方面來闡述,部署智慧園區(qū)解決方案利用各種智能化、信息化應(yīng)用幫助園區(qū)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)方式、經(jīng)營模式及運營方式的轉(zhuǎn)變,增強企業(yè)競爭力,提升企業(yè)的生產(chǎn)效率,實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

國內(nèi)外智慧園區(qū)建設(shè)方面已經(jīng)開始了新一輪的進(jìn)展,新加入智慧園區(qū)建設(shè)行列園區(qū)更是斗志昂揚,美國硅谷以智慧化服務(wù)機(jī)制換智慧園區(qū)公共實體平臺,印度班加羅爾科技園借助at&t、印度電話工業(yè)公司、tulip電信等電信企業(yè)巨頭共建多樣化數(shù)據(jù)中心,滿足園區(qū)企業(yè)融合和經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展需求。隨著我國進(jìn)一步加強城市信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升城市綜合軟能力已經(jīng)是迫在眉睫,智慧園區(qū)的建設(shè)中注重公共領(lǐng)域管理與服務(wù),緊緊圍繞公眾需求,積極協(xié)調(diào)各方力量加快推進(jìn)教育、醫(yī)療、交通等公共領(lǐng)域的信息化建設(shè),加快建設(shè)面向終端用戶的社會信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò),建立惠及人人的電子政務(wù)平臺和公共服務(wù)體系。

關(guān)于人工智能故障診斷心得體會實用六

淺述人工智能在智能控制領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能技術(shù)是用計算機(jī)去做原來只有人才能做的具有智能的工作,如符號、語言和知識表達(dá)、狀態(tài)特征的識別、精確與模糊的信息處理、分析推理、判斷決策等,將這一擬人思維的技術(shù)通過計算機(jī)來彌補傳統(tǒng)控制方法的不足,促進(jìn)了智能控制的迅猛發(fā)展。

智能控制一般按照實際結(jié)果進(jìn)行控制,不依靠所控制對象的數(shù)學(xué)模型,傳承了人類傳統(tǒng)思想的非線性特性。它打破了傳統(tǒng)控制理論中關(guān)于數(shù)學(xué)模型的框架。

1 人工智能(ai)及智能控制的基本概念

人工智能是計算機(jī)學(xué)科的一個重要分支,一直處于計算機(jī)技術(shù)的前沿,被人們稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。

1.1 人工智能的定義及應(yīng)用領(lǐng)域

1.1.1 人工智能的定義

人工智能(ai)也稱機(jī)器智能,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

1.1.2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

①問題求解。計算機(jī)博弈是人工智能中關(guān)于對策和斗智問題的研究領(lǐng)域。目前,計算機(jī)博弈主要以下棋為研究對象,但研究的主要目的不是為了讓計算機(jī)與人下棋,而是為了給人工智能研究提供一個試驗場地。在下棋程序中體現(xiàn)出來的一些步驟,例如能夠思考如何向前走幾步,不僅要把對手的方法、步驟考慮進(jìn)去,還能夠把困難問題進(jìn)行逐步分解,最終戰(zhàn)勝對方的能力。如今的計算機(jī)軟件已具有如象棋、圍棋的世界錦標(biāo)賽的先進(jìn)水平。

②邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一,重要的一點是要找到一些對策及方法,把大量的素材集中在一個大型數(shù)據(jù)庫中(數(shù)據(jù)庫需有很復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu),甚至還要有模糊記憶),留意可信的證明,并在出現(xiàn)新信息時即時修正這些證明。定理證明就是讓計算機(jī)模擬人類證明定理的方法,自動實現(xiàn)非數(shù)值符號的演算過程。如信息檢索和醫(yī)療診斷等都可以和定理證明問題一樣加以形式化。它方便了人類,促進(jìn)了科學(xué)發(fā)展,達(dá)到了人類所不能及的智力……

③自然語言處理。自然語言處理主要研究如何使計算機(jī)能夠理解和生成自然語言?,F(xiàn)在的自然語言理解往往與模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)結(jié)合在一起,在文字識別和語音識別系統(tǒng)的配合下進(jìn)行書面語言和有聲語音的理解。

④智能信息檢索技術(shù)。當(dāng)今,科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,信息獲取是目前計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題。這一技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用,能使人工智能邁向更廣泛的實際應(yīng)用當(dāng)中。

⑤專家控制系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是基于專家知識和符號推理方法的智能系統(tǒng),它將專家領(lǐng)域的經(jīng)驗用知識表示的方法表示出來,放入數(shù)據(jù)庫中,根據(jù)這些素材在推理機(jī)的作用下,解決某一專門行業(yè)內(nèi)需要專家才能解決的問題。如在第二代專家系統(tǒng)中,把原理和經(jīng)驗分離開來,并引入基于前者的深層推理和基于后者的淺層推理,從而提高了系統(tǒng)運行的強壯性?,F(xiàn)在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學(xué)分析、醫(yī)學(xué)診斷方面,專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平。例如:地質(zhì)勘探軟件程序系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。my cin系統(tǒng)可以對人類血液傳染病、乳腺癌的診斷治療方案能夠提供咨詢意見;對患有細(xì)菌性血液病、腦膜炎方面的診斷和治療方案已經(jīng)超過了這一領(lǐng)域的專家水平。

1.2 智能控制理論及研究領(lǐng)域

智能控制是在人工智能及自動控制等多學(xué)科之上發(fā)展起來的一門新興、交叉學(xué)科,它具有非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,如專家控制、智能機(jī)器人控制、智能過程控制、智能故障診斷及智能調(diào)度與規(guī)劃等。

1.2.1 智能控制的定義

所謂智能控制是通過定性與定量相結(jié)合的方法,針對環(huán)境和任務(wù)的復(fù)雜性與不確定性,有效自主地實現(xiàn)復(fù)雜信息的處理及優(yōu)化決策與控制功能。

1.2.2 智能控制的研究領(lǐng)域

傳統(tǒng)控制包括經(jīng)典反饋控制和現(xiàn)代控制理論,它們的主要特征是基于精確的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型控制,在復(fù)雜問題的實際應(yīng)用中遇到了不少難題。因此,需將人工智能的方法引入控制系統(tǒng),從而實現(xiàn)系統(tǒng)的智能化,即通過采用仿人智能控制決策,迫使控制系統(tǒng)向期望的方向發(fā)展。

智能控制是一類無需(或盡可能少的)人的干預(yù)就能夠獨立自主地應(yīng)付環(huán)境條件或加工對象的變化,有效地驅(qū)動智能機(jī)器實現(xiàn)其目標(biāo)的自動控制,它是自動控制的最新發(fā)展階段,對智能控制系統(tǒng)的研究和設(shè)計,重點放在對任務(wù)和世界模型的描述、符號和環(huán)境的識別以及知識庫和推理機(jī)的設(shè)計開發(fā)上,即放在智能機(jī)模型上。

3 發(fā)展前景

3.1 人工智能的發(fā)展趨勢

加強對人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,深入調(diào)研分析,掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人、新型人工智能產(chǎn)品等的發(fā)展和應(yīng)用,整合現(xiàn)有資源,形成一些這方面的國家級或省級的技術(shù)中心和實驗室,推動人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在醫(yī)療、工業(yè)、三網(wǎng)聯(lián)合等方面快速發(fā)展。

人工智能的飛速發(fā)展,使越來越多的具有智能的機(jī)器進(jìn)入了人類的生活,并且在人類生活中扮演著重要的角色。它們比血肉之軀的脆弱人類更靈活,甚至在智力的某些方面,它們已經(jīng)超過了我們。機(jī)器寵物、智能電腦游戲、深海機(jī)器人、漢字識別系統(tǒng)、語音識別系統(tǒng),這些智能機(jī)器讓我們驚覺。

未來人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合,推動新一輪的信息技術(shù)革命,其人工智能技術(shù)將成為我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級嶄新的支撐點。

3.2 智能控制的發(fā)展趨勢

智能控制的應(yīng)用領(lǐng)域已從工業(yè)生產(chǎn)滲透到生物、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、軍事、空間技術(shù)、醫(yī)療、環(huán)境科學(xué)、社會發(fā)展等眾多領(lǐng)域,在世界各國的高技術(shù)研究發(fā)展計劃中有著重要的地位。由于這些任務(wù)的牽引,相信智能控制必將在控制理論的發(fā)展中引起新的飛躍。

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