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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目心得體會(huì)(7篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-01-12 04:45:59 頁碼:14
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目心得體會(huì)(7篇)
2023-01-12 04:45:59    小編:ZTFB

當(dāng)我們備受啟迪時(shí),常常可以將它們寫成一篇心得體會(huì),如此就可以提升我們寫作能力了。那么你知道心得體會(huì)如何寫嗎?以下我給大家整理了一些優(yōu)質(zhì)的心得體會(huì)范文,希望對(duì)大家能夠有所幫助。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想一

1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立,開發(fā)報(bào)表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的業(yè)務(wù)探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;

4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;

6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

任職要求:

1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程,擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉r、python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類ai/bi項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有大型門戶/ai/bi等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫實(shí)施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;

5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

8、理解bi系統(tǒng)建設(shè)各層面,對(duì)bi建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí),至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行etl,如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;

9、能夠熟練的使用kettle等開源etl工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

10、熟悉linux,使用shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

12、熟悉hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng),例如hive、hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想二

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu)、業(yè)務(wù)主題建模等工作;

2、參與數(shù)據(jù)集市開發(fā),用戶畫像標(biāo)簽開發(fā);

3、負(fù)責(zé)接口平臺(tái)、自助分析平臺(tái)等系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù);

4、針對(duì)具體大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,提供有效解決方案,并針對(duì)具體模型落地實(shí)施;

應(yīng)聘要求:

1、大專及以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,2年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、精通sql,至少熟悉oracle/mysql/posgresql中的一種。

3、掌握hive、hbase、spark/spark streaming、kafka組件的架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)原理,閱讀過部分源碼,能對(duì)其進(jìn)行故障分析、性能調(diào)優(yōu);

4、熱愛技術(shù),有很強(qiáng)的鉆研能力,樂于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

5、大型互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)者,處理高性能、高并發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者、精通scala、python者優(yōu)先考慮。

6、具備良好的學(xué)習(xí)能力、分析和解決問題能力;

7、具有高度的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神.

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想三

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。

2、參與前期需求溝通和分析,以產(chǎn)品化開發(fā)的思維,完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰,按時(shí)完成產(chǎn)品上線。

4、能夠洞察市場(chǎng)狀況,與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

任職要求:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理,流式計(jì)算開發(fā),有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握java/perl/python至少一種編程語言。

4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、良好的跨部門溝通合作能力,解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力,學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想四

第一章 總 則

第一條 為適應(yīng)集團(tuán)信息化發(fā)展要求,充分利用數(shù)據(jù)資源為生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和決策服務(wù),保證各類信息合理、有序流動(dòng)和信息安全,確保集團(tuán)信息化建設(shè)快速協(xié)調(diào)有序安全發(fā)展,根據(jù)國(guó)家有關(guān)法律法規(guī)以及《集團(tuán)信息安全管理辦法》(中平?20xx?188號(hào))、等規(guī)定,特制定本管理辦法。

第二條 本辦法適用于集團(tuán)各職能部室,直屬和特設(shè)機(jī)構(gòu)、專業(yè)化公司、事業(yè)部、區(qū)域公司及其所屬各單位(以下簡(jiǎn)稱各單位)。

第二章 管理范圍

第三條 本辦法管理范圍包括:各單位與生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、辦公、安全等相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù),以及為其提供支撐的基礎(chǔ)設(shè)施資源、計(jì)算存儲(chǔ)資源和辦公終端資源等。

第三章 組織機(jī)構(gòu)和工作機(jī)制

第四條 集團(tuán)信息化領(lǐng)導(dǎo)小組是集團(tuán)數(shù)據(jù)資源管理體系的最高層,負(fù)責(zé)審定集團(tuán)有關(guān)數(shù)據(jù)資源管理的規(guī)章、制度、辦法,負(fù)責(zé)審核有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、重要需求等。集團(tuán)信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室(以下簡(jiǎn)稱集團(tuán)信息辦)負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)管理的監(jiān)督、檢查和考核,指導(dǎo)集團(tuán)數(shù)據(jù)管理工作,查處危害集團(tuán)數(shù)據(jù)安全的事件。各單位負(fù)責(zé)本單位數(shù)據(jù)的采集、傳輸、使用、安防、備份等管理

工作。中國(guó)平煤神馬集團(tuán)平頂山信息通信技術(shù)開發(fā)公司(以下簡(jiǎn)稱信通公司)作為技術(shù)支撐及運(yùn)維部門,負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)工作。

第四章 數(shù)據(jù)分級(jí)管理

第五條 根據(jù)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理中的重要性,結(jié)合有關(guān)保密規(guī)定,按照集團(tuán)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)、廠礦級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)、區(qū)隊(duì)(車間)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分別制定管理標(biāo)準(zhǔn)。

第六條 集團(tuán)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù),技術(shù)管理由集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé),業(yè)務(wù)管理由相關(guān)業(yè)務(wù)處室負(fù)責(zé),運(yùn)維管理由信通公司負(fù)責(zé)。廠礦級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)由各單位信息管理部門管理,集團(tuán)需要利用的管理數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)要同步上傳到集團(tuán)數(shù)據(jù)中心。區(qū)隊(duì)(車間)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)由各單位信息管理部門管理和維護(hù)。

第五章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

第七條 集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)編碼和接口標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)制定,負(fù)責(zé)對(duì)集團(tuán)及各單位應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理進(jìn)行引導(dǎo)和考核。各單位新建應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行集團(tuán)下發(fā)的數(shù)據(jù)編碼和接口標(biāo)準(zhǔn),在用應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際逐步按照集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行完善。

第八條 數(shù)據(jù)編碼和接口標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)符合以下要求:

(一)數(shù)據(jù)編碼應(yīng)能夠保證同一個(gè)對(duì)象編碼的唯一性及上下游管理規(guī)范的一致性;

(二)接口應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)外部系統(tǒng)的接入提供企業(yè)級(jí)的支持,在系統(tǒng)的高并發(fā)和大容量的基礎(chǔ)上提供安全可靠的接入;

(三)提供完善的數(shù)據(jù)安全機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面保護(hù),保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行,防止大量訪問,以及大量占用資源的情況發(fā)生,保證系統(tǒng)的健壯性;

(四)提供有效的系統(tǒng)可監(jiān)控機(jī)制,使得接口的運(yùn)行情況可監(jiān)控,便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并排除故障;

(五)保證在充分利用系統(tǒng)資源的前提下,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)平滑的移植和擴(kuò)展,同時(shí)在系統(tǒng)并發(fā)增加時(shí)提供系統(tǒng)資源的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展,以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性;

(六)在進(jìn)行擴(kuò)容、新業(yè)務(wù)擴(kuò)展時(shí),應(yīng)能提供快速、方便和準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)方式。

第六章 數(shù)據(jù)資源管理

第九條 基礎(chǔ)設(shè)施資源集中管理。為了避免信息機(jī)房等基礎(chǔ)設(shè)施資源重復(fù)投資建設(shè),造成資金浪費(fèi)、設(shè)施利用率低等問題,各單位應(yīng)充分利用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心資源,集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)統(tǒng)一協(xié)調(diào)集團(tuán)及各單位的基礎(chǔ)設(shè)施資源。

(一)各單位未經(jīng)集團(tuán)批準(zhǔn)不得私自新建、改建、擴(kuò)建信息機(jī)房。

(二)集團(tuán)數(shù)據(jù)中心要按照《集團(tuán)機(jī)房建設(shè)技術(shù)規(guī)范》建設(shè),滿足各單位應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)統(tǒng)一到集團(tuán)數(shù)據(jù)中心所需的各項(xiàng)使用要求。

(三)各單位現(xiàn)有機(jī)房自行管理、統(tǒng)一管控。各級(jí)信息管理部門作為主要責(zé)任部門,要保證信息機(jī)房各項(xiàng)運(yùn)行指標(biāo)達(dá)到集團(tuán)要求。

第十條 計(jì)算存儲(chǔ)資源集中管理。為了消除“信息孤島”,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)數(shù)據(jù)共享和集成,提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)等級(jí),各單位所需計(jì)算和存儲(chǔ)資源,要統(tǒng)一使用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的云計(jì)算資源,做到資源集中、高效利用。

(一)現(xiàn)有的集團(tuán)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)(安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)除外)、各單位應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)(直接用于生產(chǎn)安全、自動(dòng)化控制和監(jiān)測(cè)監(jiān)控的系統(tǒng)除外)要按照在用服務(wù)器、存儲(chǔ)的服務(wù)年限和系統(tǒng)生命周期科學(xué)制定遷移到集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的計(jì)劃和方案,并報(bào)集團(tuán)信息辦批準(zhǔn)后實(shí)施。

(二)新建應(yīng)用系統(tǒng)原則上不再購(gòu)臵新的服務(wù)器和存儲(chǔ),所需計(jì)算和存儲(chǔ)資源應(yīng)使用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的云計(jì)算資源。各單位如有特殊生產(chǎn)要求,確需購(gòu)臵服務(wù)器或存儲(chǔ)的,需報(bào)請(qǐng)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn),由集團(tuán)信息辦備案后,按集團(tuán)采購(gòu)管理相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。

(三)對(duì)于當(dāng)前集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)不具備實(shí)施條件的單位,可向集團(tuán)提出申請(qǐng)建設(shè)集團(tuán)區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心,并根據(jù)建設(shè)進(jìn)度制定應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)遷移計(jì)劃。集團(tuán)區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心建成后,新建系統(tǒng)需要集中部署、分級(jí)管理。

第十一條 辦公終端資源集中管理。為了提高辦公效率、降低辦公成本、實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗,集團(tuán)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)要統(tǒng)一使用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心云桌面,并在廠礦和區(qū)隊(duì)(車間)級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)中逐步實(shí)現(xiàn)全面使用。

(一)各單位新建系統(tǒng)所需計(jì)算機(jī)和新增辦公用計(jì)算機(jī)要使用集團(tuán)數(shù)據(jù)中心云桌面。

(二)原有集團(tuán)推廣的應(yīng)用系統(tǒng)所使用的計(jì)算機(jī),以及各單位在用的計(jì)算機(jī),分別由應(yīng)用系統(tǒng)主管部門和各單位按年度提出云桌面更換計(jì)劃,逐步完成云桌面更換工作;集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和監(jiān)督。

(三)各單位申請(qǐng)?jiān)谱烂媸褂?,?yīng)與信通公司簽訂租用協(xié)議,由信通公司負(fù)責(zé)云桌面運(yùn)維,各單位信息管理部門負(fù)責(zé)本單位云桌面管理。

(四)對(duì)于當(dāng)前集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)不具備實(shí)施云桌面替換條件的單位,應(yīng)協(xié)同集團(tuán)相關(guān)部門接入集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)或建設(shè)集團(tuán)區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心。在網(wǎng)絡(luò)接入后或集團(tuán)區(qū)域性數(shù)據(jù)分中心建成后,按計(jì)劃完成云桌面的部署工作。

第十二條 各單位使用資源應(yīng)按集團(tuán)規(guī)定支付相關(guān)費(fèi)用。

第七章 數(shù)據(jù)分析管理

第十三條 數(shù)據(jù)分析是采取科學(xué)合理的方法,利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段,對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,充分發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的信息,用數(shù)據(jù)描述現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)趨勢(shì),規(guī)范生產(chǎn)行為,優(yōu)化管理流程,加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)監(jiān)管,提供決策支持。

第十四條 集團(tuán)信息化領(lǐng)導(dǎo)小組應(yīng)加強(qiáng)對(duì)各單位數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo),鼓勵(lì)各單位結(jié)合自身實(shí)際,充分利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù),自行組織開發(fā)業(yè)務(wù)選題和數(shù)據(jù)模型,組織經(jīng)驗(yàn)交流,提高分析水平。集團(tuán)信息辦要做好數(shù)據(jù)分析引導(dǎo)和管理工作,為集團(tuán)安全生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理工作服務(wù)。基層各單位要充分挖掘和利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,不斷探索和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析方法,規(guī)范數(shù)據(jù)分析程序,提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量,做好本單位各項(xiàng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析工作。

第十五條 集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)分析、處室級(jí)數(shù)據(jù)分析和廠礦級(jí)數(shù)據(jù)分析分別由集團(tuán)信息辦、相關(guān)業(yè)務(wù)處室和各基層單位負(fù)責(zé)策劃和實(shí)施,集團(tuán)信息化領(lǐng)導(dǎo)小組負(fù)責(zé)監(jiān)督和考核。

第八章 數(shù)據(jù)應(yīng)用管理

第十六條 數(shù)據(jù)應(yīng)用是指利用數(shù)據(jù)分析的成果,查找存在問題,開展業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)狀況評(píng)估,提出改進(jìn)措施,提高管理水平,規(guī)避管理風(fēng)險(xiǎn)。

第十七條 各級(jí)信息管理部門應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用。集團(tuán)信息辦負(fù)責(zé)代表集團(tuán)對(duì)各單位以及單位之間數(shù)據(jù)共享應(yīng)用的統(tǒng)一規(guī)劃并制定標(biāo)準(zhǔn)。各單位要嚴(yán)格按部門、按層級(jí)落實(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用工作,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘和應(yīng)用,為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)。

第九章 數(shù)據(jù)安全管理 第十八條 各級(jí)信息管理部門應(yīng)建立數(shù)據(jù)安全管理制度及相關(guān)措施,主要包括:數(shù)據(jù)訪問的身份驗(yàn)證、權(quán)限管理及數(shù)據(jù)的加密、保密、日志管理、網(wǎng)絡(luò)安全、容災(zāi)備份等。

第十九條 為統(tǒng)一規(guī)范操作權(quán)限,各單位應(yīng)明確工作人員的錄入權(quán)限、訪問權(quán)限及維護(hù)權(quán)限的管理部門,任何人不得擅自設(shè)立、變更和注銷。

第二十條 各級(jí)信息管理部門要指定專人負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)及介質(zhì)資料的安全管理工作。要加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫的安全管理,制定和明確管理員用戶和數(shù)據(jù)查詢用戶的操作權(quán)限及規(guī)程。

第二十一條 對(duì)數(shù)據(jù)的各項(xiàng)操作至少要建立運(yùn)行日志,嚴(yán)格監(jiān)控操作過程,對(duì)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全問題,要及時(shí)處理和上報(bào)。管理員應(yīng)掌握和運(yùn)用數(shù)據(jù)庫訪問審計(jì)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫操作的監(jiān)測(cè)和追溯。

第二十二條 各級(jí)信息管理部門要加強(qiáng)用戶身份驗(yàn)證管理、網(wǎng)絡(luò)安全管理,采取嚴(yán)格措施,做好計(jì)算機(jī)病毒的預(yù)防、檢測(cè)、清除工作,建立針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防范措施,保證數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)安全。

第二十三條 各級(jí)信息管理部門要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的容災(zāi)備份工作,建立數(shù)據(jù)容災(zāi)備份機(jī)制,保障系統(tǒng)應(yīng)急恢復(fù)和數(shù)據(jù)溯源。重要數(shù)據(jù)要上傳至集團(tuán)數(shù)據(jù)中心備份。

第十章 附 則

第二十四條 本辦法解釋權(quán)歸集團(tuán)。

第二十五條 本辦法自本文印發(fā)之日起執(zhí)行。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想五

職責(zé):

1.參與大數(shù)據(jù)分析,個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);

3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫,作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

4.提供大數(shù)據(jù),推薦,搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì);

希望具備的條件:

1.熟練unix/linux操作系統(tǒng),熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具;

2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解,熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、svm、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法

3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力,能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想六

職責(zé):

1. db2數(shù)據(jù)庫開發(fā)和應(yīng)用實(shí)施,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫維護(hù)和優(yōu)化;

2. 歷史數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫數(shù)據(jù)運(yùn)維管理,性能分析及應(yīng)用調(diào)優(yōu);

3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)集市的建模開發(fā)和建設(shè)維護(hù)工作;

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施項(xiàng)目的維護(hù)、管理優(yōu)化和推廣培訓(xùn)工作。

崗位要求:

1. 本科及以上學(xué)歷, 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,一年以上工作經(jīng)驗(yàn);

2. 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、存儲(chǔ)過程開發(fā)、腳本語言開發(fā)和linux系統(tǒng);

3. 獨(dú)立的思維能力,樂于溝通、協(xié)作,具備高度的自我約束能力、學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力,能夠承擔(dān)較大工作壓力和責(zé)任;

4. 具有大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5. 有金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地心得體會(huì)和感想七

職責(zé):

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)、監(jiān)控和優(yōu)化工作,保障數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性;

2、負(fù)責(zé)公司hadoop核心技術(shù)組件日常運(yùn)維工作 ;

3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)故障處理和排查工作;

4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的服務(wù)和運(yùn)維架構(gòu),提升系統(tǒng)可靠性和可運(yùn)維性;

任職要求:

1、本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)

2、精通linux運(yùn)維命令,熟悉linux的維護(hù)和管理,熟悉shell/python腳本開發(fā),掌握scala/java優(yōu)先;

3、熟悉大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施:包括不限于kafka、hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)生態(tài)的平臺(tái)搭建,監(jiān)控和調(diào)優(yōu);

4、良好團(tuán)隊(duì)精神服務(wù)意識(shí),溝通協(xié)調(diào)能力;

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