2023年數(shù)據(jù)建模心得體會報告(通用13篇)

心得體會的寫作過程中，要注意文字的表達清晰流暢，語言用詞得體。寫心得體會的關鍵是真實、客觀、深入地進行回顧和總結。個人心得體會雖然各有不同，但總有一些共通之處，希望以下范文能給大家?guī)硪恍﹩⑹尽?/p>

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇一

數(shù)據(jù)建模是指根據(jù)實際業(yè)務需求，通過對數(shù)據(jù)進行分析、整理、建立模型，從而得到具有內在聯(lián)系和規(guī)律性的描述性數(shù)據(jù)，以支持決策、預測和優(yōu)化等業(yè)務活動。在數(shù)據(jù)分析領域，數(shù)據(jù)建模是一項重要且不可或缺的工作。通過對數(shù)據(jù)建模過程的總結與思考，我深刻體會到了數(shù)據(jù)建模的必要性和一些關鍵要點，下面將會詳細介紹我的心得體會。

數(shù)據(jù)建模的第一步是數(shù)據(jù)收集與清洗。在進行數(shù)據(jù)建模之前，我們首先要收集與清洗相關的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集的工作不僅包括了對已有數(shù)據(jù)的整理，還需要從多個渠道收集新的數(shù)據(jù)。同時，由于數(shù)據(jù)源的多樣性和數(shù)據(jù)本身的復雜性，數(shù)據(jù)清洗非常重要。在數(shù)據(jù)清洗過程中，我學會了使用各種工具和技術來處理數(shù)據(jù)，比如過濾異常值、處理缺失值、去除重復值等。在日常的工作中，數(shù)據(jù)清洗是最為繁瑣且耗時的環(huán)節(jié)，但卻是保證后續(xù)分析結果準確性的關鍵步驟。

數(shù)據(jù)建模的第二步是數(shù)據(jù)分析與挖掘。數(shù)據(jù)分析與挖掘是數(shù)據(jù)建模的核心步驟，它是為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律性和潛在價值。在這一步驟中，我學會了使用多種數(shù)據(jù)分析技術，例如數(shù)據(jù)可視化、回歸分析、聚類分析和關聯(lián)規(guī)則挖掘等。通過這些技術的應用，我能夠更深入地了解數(shù)據(jù)的內在聯(lián)系和特征，并從中發(fā)現(xiàn)一些重要的信息和規(guī)律。數(shù)據(jù)分析與挖掘的過程并非一蹴而就，需要不斷地探索與實踐，但正是通過這樣的過程，我才能更好地理解數(shù)據(jù)，并將其轉化為有用的知識和洞察。

數(shù)據(jù)建模的第三步是模型構建與評估。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我逐漸體會到了模型的重要性。模型是對現(xiàn)實世界的簡化和抽象，通過建立模型可以更好地理解數(shù)據(jù)之間的關系和變化趨勢。模型構建需要根據(jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的模型，并對其進行參數(shù)估計和訓練。建立好模型后，需要對其進行評估，以保證模型的準確性和有效性。在評估過程中，我學會了使用指標來評價模型的優(yōu)劣，比如準確率、召回率、F1值等。通過不斷的模型構建和評估，我提高了自己的模型建立能力，并且能夠根據(jù)實際情況調整和改進模型。

數(shù)據(jù)建模的第四步是模型應用與預測。建立好模型后，我們需要將其應用到實際業(yè)務中，并進行預測和優(yōu)化。在模型應用的過程中，我學會了將模型與具體業(yè)務場景進行結合，以解決實際問題。例如，在銷售預測中，我可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)建立銷售預測模型，并據(jù)此制定最佳的銷售策略。模型應用的過程中，需要不斷地進行監(jiān)控與調整，以確保模型的穩(wěn)定性和可靠性。通過模型的應用和預測，我深刻體會到了數(shù)據(jù)建模的實際意義和價值，它可以幫助企業(yè)提高效率、降低成本，并取得更好的業(yè)務成果。

數(shù)據(jù)建模的最后一步是總結與反思。在數(shù)據(jù)建模的整個過程中，總結與反思是非常重要的環(huán)節(jié)。通過總結，我能夠發(fā)現(xiàn)自己在數(shù)據(jù)建模過程中的不足之處，并不斷進行優(yōu)化和改進。同時，通過反思，我也能夠深入思考數(shù)據(jù)建模的意義和應用，并提出一些新的思路和方法。通過不斷地總結與反思，我相信我能夠不斷提高自己的數(shù)據(jù)建模能力，并在實際工作中取得更好的成果。

綜上所述，數(shù)據(jù)建模是一項重要且復雜的工作。通過對數(shù)據(jù)建模過程的總結與思考，我深刻體會到了數(shù)據(jù)建模的必要性和一些關鍵要點。數(shù)據(jù)建模需要從數(shù)據(jù)收集與清洗開始，然后進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到模型構建與評估，最終通過模型應用與預測，最后總結與反思。在這個過程中，我不斷地學習與實踐，提高了自己的數(shù)據(jù)建模能力，并且認識到了數(shù)據(jù)建模在實際工作中的重要性和價值。我相信，在今后的工作中，我能夠運用所學，不斷創(chuàng)新和改進，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供更好的支持和幫助。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇二

數(shù)據(jù)可視化是一個非常重要的數(shù)據(jù)分析手段，能夠將大量的數(shù)據(jù)轉化為易于理解和傳達的信息呈現(xiàn)形式。因此，數(shù)據(jù)可視化成為企業(yè)決策的一項非常關鍵的工具。本文將從兩個方面入手，分別是數(shù)據(jù)可視化的含義和使用數(shù)據(jù)可視化工具的方法，并總結出一些對于數(shù)據(jù)可視化的心得體會。

數(shù)據(jù)可視化是通過圖表、地圖、圖像等視覺形式來表達數(shù)據(jù)的一種方式。這種方式強調的是人類視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢，即辨認形狀和色彩的能力，使數(shù)據(jù)變得更易于理解。在現(xiàn)代企業(yè)中，使用數(shù)據(jù)可視化工具來展示數(shù)據(jù)是非常必要的，因為這能幫助人們快速理解數(shù)據(jù)，為企業(yè)策略和決策提供支持。

使用數(shù)據(jù)可視化工具的方法有很多，本文將重點介紹以下兩種方法：

1.選擇正確的圖表類型。

當我們處理數(shù)據(jù)時，需要選擇正確的圖表類型來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息。例如，我們若要呈現(xiàn)某一時間段的銷售數(shù)據(jù)，可以考慮使用折線圖。如果我們想要展示兩個或多個變量之間的關系，可以使用散點圖或氣泡圖。如果我們需要顯示某一類別的整體占比情況，則可以使用餅圖或條形圖。選擇正確的圖表類型能夠更好地為數(shù)據(jù)和信息提供支持，從而支持決策和行動。

2.保持簡單明了。

在使用數(shù)據(jù)可視化工具時，我們需要保持簡單明了，讓數(shù)據(jù)清晰明了地呈現(xiàn)出來，不要讓數(shù)據(jù)太過復雜，否則會讓人難以理解。如果數(shù)據(jù)量太大，則可以采用切換視圖的方式來顯示不同的數(shù)據(jù)信息。如果我們想要突出某一塊數(shù)據(jù)，則可以使用高亮顯示或注釋等方式來強調該部分數(shù)據(jù)。

1.選擇正確的視圖類型非常重要，要用最簡單的方式來表達數(shù)據(jù)信息。

2.使用多維度的方法來展示數(shù)據(jù)，如同時使用柱狀圖和線圖。

3.要清楚地標記和解釋數(shù)據(jù)，如單位、時間和空間。

4.盡可能使用動畫和交互效果來展示數(shù)據(jù)信息，并使得數(shù)據(jù)動態(tài)化呈現(xiàn)。

5.最后，不要忘記保持數(shù)據(jù)的一致性和準確性。

五、結論。

數(shù)據(jù)可視化是一個高效的數(shù)據(jù)分析手段，在現(xiàn)代企業(yè)中得到了廣泛的應用。在使用數(shù)據(jù)可視化工具時，選擇正確的圖表類型和保持簡單明了是非常關鍵的。此外，在展示數(shù)據(jù)時需要注意清晰標記和解釋數(shù)據(jù)，并使用動畫和交互效果來展示數(shù)據(jù)信息，最后，不要忘記保持數(shù)據(jù)的一致性和準確性。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇三

數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)建模，可以對海量的數(shù)據(jù)進行整理、分類和分析，從中挖掘出有用的信息和知識。在數(shù)據(jù)建模的過程中，我積累了一些心得體會，希望能夠在此分享給大家。

第一段：數(shù)據(jù)建模的定義及重要性。

數(shù)據(jù)建模是指將現(xiàn)實世界的問題和需求轉化為數(shù)據(jù)模型的過程。數(shù)據(jù)模型是對問題或需求的一種抽象表示，可以用于表示數(shù)據(jù)的結構、屬性、關系和約束等方面的信息。通過數(shù)據(jù)建模，可以更好地理解和處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索和高效分析。數(shù)據(jù)建模的目的是為了提供指導性的數(shù)據(jù)分析和決策支持，幫助企業(yè)和組織做出更明智的決策。

第二段：數(shù)據(jù)建模的步驟和技巧。

數(shù)據(jù)建模的主要步驟包括需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計等。首先，需要充分了解業(yè)務需求，明確目標和數(shù)據(jù)分析的方向；然后，根據(jù)需求分析結果，對問題進行概念化表示，建立概念模型；接下來，將概念模型轉化為邏輯模型，對數(shù)據(jù)之間的關系進行詳細設計；最后，將邏輯模型轉化為物理模型，確定具體的數(shù)據(jù)結構和存儲方式。在這個過程中，需要靈活運用各種數(shù)據(jù)建模工具和技術，如實體關系模型、統(tǒng)一建模語言、數(shù)據(jù)庫設計等。

第三段：數(shù)據(jù)建模的關鍵問題和挑戰(zhàn)。

在進行數(shù)據(jù)建模的過程中，常常面臨一些關鍵問題和挑戰(zhàn)。首先，需求分析的準確性是數(shù)據(jù)建模的基礎，需要與業(yè)務人員充分溝通和了解，防止信息的歧義和錯誤。其次，數(shù)據(jù)建模要考慮到數(shù)據(jù)的完整性和一致性，需要避免冗余和不一致的數(shù)據(jù)。此外，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)和復雜關系的建模，也是一個挑戰(zhàn)，需要運用合適的建模方法和技術來處理。

第四段：數(shù)據(jù)建模的好處和應用案例。

數(shù)據(jù)建模在很多領域都有廣泛的應用，可以幫助企業(yè)和組織更好地進行數(shù)據(jù)管理和分析。首先，數(shù)據(jù)建?？梢蕴岣邤?shù)據(jù)的質量和可靠性，減少錯誤和冗余數(shù)據(jù)的存在。其次，數(shù)據(jù)建模還可以提高數(shù)據(jù)的可維護性和可擴展性，方便對數(shù)據(jù)進行更新和擴展。此外，數(shù)據(jù)建模還可以提高企業(yè)的決策效率和競爭力，通過對數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的商機和風險。例如，某公司通過對銷售數(shù)據(jù)的建模和分析，發(fā)現(xiàn)某款產品在特定地區(qū)的銷量一直低于預期，經(jīng)過調整銷售策略后，銷量大幅度增長。

第五段：結語。

數(shù)據(jù)建模作為數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)，可以幫助企業(yè)和組織更好地處理和分析數(shù)據(jù)，從中挖掘出有用的信息和知識。在數(shù)據(jù)建模的過程中，需要深入了解業(yè)務需求，靈活運用數(shù)據(jù)建模工具和技術，以及克服一系列的挑戰(zhàn)。通過數(shù)據(jù)建模，可以提高數(shù)據(jù)質量和可靠性，增強數(shù)據(jù)的可維護性和可擴展性，提高企業(yè)的決策效率和競爭力。數(shù)據(jù)建模的探索和實踐是一個不斷學習和提升的過程，希望能夠與更多的人分享這一過程中的心得和體會，共同推動數(shù)據(jù)建模的發(fā)展和應用。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇四

職責：

2、負責公司hadoop核心技術組件日常運維工作;。

3、負責公司大數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)場故障處理和排查工作；

4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術，改進現(xiàn)有系統(tǒng)的服務和運維架構，提升系統(tǒng)可靠性和可運維性；

任職要求：

1、本科或以上學歷，計算機、軟件工程等相關專業(yè)，3年以上相關從業(yè)經(jīng)驗。

4、良好團隊精神服務意識，溝通協(xié)調能力；

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇五

隨著信息時代的到來和科技的進步，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)報告已經(jīng)成為了各行各業(yè)中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)報告作為一種將大量數(shù)據(jù)經(jīng)過整理、分析和解讀后呈現(xiàn)出來的形式，能夠幫助人們更好地理解問題、做出決策。下面，我將結合自己的經(jīng)驗和感悟，談談對數(shù)據(jù)報告的體會和感受。

首先，數(shù)據(jù)報告的準確性和可靠性是十分重要的。在編寫數(shù)據(jù)報告時，我們需要確保所使用的數(shù)據(jù)是準確和可靠的，盡可能地避免數(shù)據(jù)的錯誤或偏差。只有準確和可靠的數(shù)據(jù)才能為我們提供準確的信息和可信的結論，從而幫助我們做出正確的決策。因此，對于數(shù)據(jù)的來源、采集方法和處理過程都需要進行嚴格的把控和驗證，以確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。

其次，數(shù)據(jù)報告需要具備清晰和簡潔的表達方式。數(shù)據(jù)報告中的圖表、圖像和文字應該清晰明了，能夠讓讀者快速地了解到所要傳達的信息。同時，數(shù)據(jù)報告的內容也要精簡，避免冗余和重復的信息。畢竟，在快節(jié)奏的社會中，人們往往沒有太多的時間和精力去閱讀冗長和復雜的報告。因此，一個簡潔而又有條理的數(shù)據(jù)報告更容易被人們接受和理解。

第三，數(shù)據(jù)報告應該能夠提供全面的信息。數(shù)據(jù)報告應該從多個角度、多個維度對數(shù)據(jù)進行分析，以便提供全面的信息。不同的人在不同的角度上對數(shù)據(jù)有著不同的需求和關注點，因此，給出盡可能全面的信息，能夠滿足不同人的需求，使得數(shù)據(jù)報告更具有包容性和適應性。通過在報告中加入不同的分析指標和視角，能夠更好地滿足讀者的需求，使得數(shù)據(jù)報告更具有實際應用的價值。

第四，數(shù)據(jù)報告需要具備一定的解讀和分析能力。數(shù)據(jù)本身是客觀的，但是要將數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏玫男畔?，需要進行解讀和分析。數(shù)據(jù)報告應該通過對數(shù)據(jù)的解讀和分析，幫助讀者更好地理解數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，為讀者提供參考和建議。因此，在編寫數(shù)據(jù)報告時，我們需要具備一定的專業(yè)知識和分析能力，以便對數(shù)據(jù)進行深入的解讀和分析，提供有針對性的建議和決策支持。

最后，數(shù)據(jù)報告需要與讀者的需求相匹配。數(shù)據(jù)報告編寫的目的是為了向讀者傳遞信息和提供決策支持。因此，在編寫數(shù)據(jù)報告之前，我們需要對讀者的需求和關注點進行調研，了解他們對數(shù)據(jù)的期望和需求。只有在了解讀者需求的基礎上，才能編寫出符合讀者期望的數(shù)據(jù)報告，使其更具有實際應用的價值。

綜上所述，數(shù)據(jù)報告在如今的社會中扮演著舉足輕重的角色。準確性和可靠性、清晰和簡潔、全面和多角度、解讀和分析能力、與讀者需求相匹配，這些都是一個好的數(shù)據(jù)報告應該具備的特點。通過不斷地學習和實踐，我們可以提高自己對數(shù)據(jù)報告的編寫和分析能力，更好地應對信息時代的挑戰(zhàn)和需求。相信在不久的將來，數(shù)據(jù)報告將會在各個領域中發(fā)揮出更大的作用，為人們的工作和生活帶來更多的便利和效益。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇六

數(shù)據(jù)通信是指通過各種信息傳輸媒介來進行數(shù)據(jù)的傳輸和交換的過程。在今天的信息時代，數(shù)據(jù)通信技術已經(jīng)成為社會發(fā)展的重要基礎設施。我有幸參加了一場有關數(shù)據(jù)通信的報告會，并且在會后寫下了以下的心得體會。

第一段：報告會的開場白給我留下了深刻的印象。報告人首先介紹了數(shù)據(jù)通信的定義和重要性，讓我們對數(shù)據(jù)通信有了更深的了解。他還提到數(shù)據(jù)通信技術的不斷發(fā)展給我們的生活和工作帶來了很多便利，比如網(wǎng)絡通信、電子郵件等。這讓我意識到數(shù)據(jù)通信已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。

第二段：報告人重點介紹了數(shù)據(jù)通信的基本原理和常用的傳輸方式。他提到，數(shù)據(jù)通信是通過將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)轉換成電信號或光信號來進行傳輸?shù)?。而在不同的應用環(huán)境下，我們可以選擇不同的傳輸方式，比如有線傳輸和無線傳輸。通過聽他的講解，我加深了對數(shù)據(jù)通信技術的理解，并且對于不同的傳輸方式有了更清晰的認識。

第三段：報告人還介紹了一些數(shù)據(jù)通信中常用的協(xié)議和標準。他提到，協(xié)議是指數(shù)據(jù)通信中各個節(jié)點之間進行通信時所遵循的規(guī)則。而標準則是為了確保不同廠家的設備可以互通而制定的統(tǒng)一規(guī)范。通過了解這些協(xié)議和標準，我發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)通信中，統(tǒng)一的規(guī)范和規(guī)則非常重要，它們有助于不同設備之間的互操作性，提高了數(shù)據(jù)通信的效率和可靠性。

第四段：報告會的最后，報告人還介紹了一些數(shù)據(jù)通信中常見的問題和挑戰(zhàn)。他提到，數(shù)據(jù)通信中存在的問題主要包括數(shù)據(jù)安全、帶寬瓶頸和網(wǎng)絡擁塞等。這些問題對于數(shù)據(jù)通信的發(fā)展和應用都帶來了一定的困擾。然而，報告人也告訴我們，隨著技術的不斷進步，這些問題正在逐漸得到解決。我覺得這點非常鼓舞人心，也讓我對數(shù)據(jù)通信的未來充滿了希望。

第五段：通過這次報告會，我深刻認識到數(shù)據(jù)通信在現(xiàn)代社會中的重要性和應用價值。我也意識到作為一名計算機專業(yè)的學生，我需要不斷學習和掌握數(shù)據(jù)通信技術的知識，并將其應用于實踐中。只有不斷跟上技術的發(fā)展，并積極解決其中的問題，我們才能更好地推動數(shù)據(jù)通信技術的發(fā)展，為社會進步做出自己的貢獻。

在這次報告會中，我不僅了解了數(shù)據(jù)通信的基本原理和常用的傳輸方式，還了解了數(shù)據(jù)通信中的一些協(xié)議和標準。我也明白了數(shù)據(jù)通信中存在的一些問題和挑戰(zhàn)，以及這些問題正在逐漸得到解決的過程中。通過參加這樣的報告會，我不僅拓寬了自己的知識面，還增強了對數(shù)據(jù)通信的興趣和熱情。希望將來我能夠更好地應用所學的知識，為數(shù)據(jù)通信技術的發(fā)展和應用做出自己的貢獻。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇七

也許有人會問我，“許向前，你好好一個租賃分公司的總工不當，跑到項目上當一名專業(yè)工程師，你后悔嗎？”

首先是負責了貴安新區(qū)、貴安聯(lián)通等項目安全文明施工標準化產品的設計和加工安裝管理工作，繪了大量的效果圖、組裝式加工制作尺寸圖等。其次是為分公司組建了噴塑烤漆房成套設備，在我的努力下，終于讓租賃分公司結束了半年多來，生產安全防護產品一直靠委外噴塑烤漆的情形。再就是開啟了分公司防護產品鋼材等大規(guī)模材料在網(wǎng)上采購的新局面。并且，還指導和安排了分公司設備管理部起重機械的安全技術管理工作。

剛一調到這個項目，我總對經(jīng)理等人說，“真的有點不好意思，把我調到這里來管機械，而這里并沒有機械，只有幾臺挖掘機，我能否把工地臨時用電也管起來？”領導給了我這個機會，我就邊學邊完成了我自己的第一個《臨時用電施工組織設計》的編制。

這個項目是我今年工作得最充實的項目，應當說，在這里，我對塔吊、施工電梯很強的管理能力特別是現(xiàn)場搶修處理能力得到了充分的展現(xiàn)，為項目搶工期提供了有力的垂直運輸保障。

8月14日剛來到中鐵逸都項目時，公司陳思俊副總經(jīng)理在搶工期動員會上，專門跟我講了垂直運輸機械的在保證工期方面的重要性。此項目12月28日就要交房，工期相當緊。陳總對我說，“你的責任不輕，一定要保證5臺塔吊和9臺施工電梯高效、安全使用，并做到故障少、故障能及時快速修復?！?/p>

在這工地我遇到了一個很棘手的問題：一是，此14臺機械全部是從外面私人老板處租來的，關系十分復雜，此老板總拿項目欠他錢來作借口，故意拖延機械的故障維修或者大部分根本就不來修。二是，大部分設備的本質安全狀況相當差，安全保護裝置嚴重不齊全，帶病作業(yè)現(xiàn)象嚴重。三是，操作司機半數(shù)以上沒有操作證。四是，機械幾乎每天都要加晚班，運轉時間相當長，根本容不得你長時間停下來維修！

我是從以下幾方面努力，保證了機械安全、高效使用，并安全順利拆除退場完畢。

（一）親自動手，強化塔吊和施工電梯的本質安全。

我認為，起重機械本質安全至關重要，它而且是最好操作，最易見成效的，它是機械安全的最有效的保障。機械不能做到本質安全，其它方面做得再好，花再多功夫，都難真正防止事故發(fā)生。因為其它方面主要是人的不安全行為，而人的不安全行為通常只能通過諸如安全教育、制度約束、技能培訓、人選把關等方面來著手，但人始終是帶有偶然性、不可預見性的。

首先，我親自加強安全檢查及故障排除。我每天都要巡視一下施工電梯，電梯再忙，我至少每天都要在籠子里仔細觀察一下籠子的各個滾輪、壓輪、齒輪、傳動機構總成板的銷軸有無松動退出——因為這樣也不會耽誤機械使用時間。然后，每隔三天，就要對每臺電梯運行上去全面檢查一遍。每周對每臺塔吊檢查一遍。在檢查中，我發(fā)現(xiàn)了許多安全隱患，有的隱患是相當嚴重的。比如：48棟2單元電梯右籠，壓輪都掉了一個，電梯居然還在運行，我發(fā)現(xiàn)立即叫停，為防止民工亂動，我還親自把電源線拆除了，因為整個梯籠的幾個小齒輪與齒條都因為壓輪掉了而發(fā)生分離了！再繼續(xù)使用，很可能隨時發(fā)生梯籠墜落的嚴重事故！

其次，我自己動手，修復完善多臺塔吊和電梯的安全保護裝置。這些私人老板的觀念是“只要能用就行，一切安全保護裝置都是要不要無所謂。”大多數(shù)電梯、塔吊無總起動按鈕（有的是被短接；而有的是根本就沒有設置這個總起控制回路——這樣的產品居然也“準入”了？）、無緊急停止按鈕、無斷相與相序保護繼電器。（有的或許是上一個工地就壞了，他們就短接起來了使用，等于沒有相序保護）——我一邊修換一邊跟工人講解：相序保護器一定不能少，沒有它，工地停電了后，用發(fā)電機發(fā)電時，常會有送電反相了的現(xiàn)象發(fā)生，而反相了，正常應當是無法起動總起的，但相充保護器被短接后，電梯就會反向運行，司機就會把向下當作向上開，而這是所有的上限位、下限位都會失效！電梯沖頂?shù)奈ｋU就增加很多了！

自己維修機械與電氣控制故障。

通知出租方送來后，我親自提著很重的推動器爬到塔吊上修換；比如51棟電梯壓輪壞了，我立即騎車去世紀城買來更換上去。

有一次，出租方故意把49棟塔吊電氣控制線路交換接錯，然后說“是plc電腦板壞了，起至少要10天才能修好”——這塔吊老板因為項目欠他一兩個月租金，就出如此狠招。我毫不猶豫爬上塔吊親自去檢修（因為領導們都已經(jīng)多次打電話通知出租方來修，卻被故意拖延。）發(fā)現(xiàn)了有四根控制線是明顯不符合常理的錯誤接法，我將其調換過來，塔吊無法回轉的故障立即完全恢復正常了！后來，塔吊老板也承認了是他安排人故障把線路調換錯的！

（二）充分利用微信群的曝光效果，配合罰款函等措施，把人員管理好。

比如，我檢查出49棟塔吊鋼絲繩斷絲嚴重，打了兩次電話還不見把鋼絲繩買來，我就出了一個罰款警告函，簽字蓋項目章后，發(fā)給出租方，第二天終于來人換鋼絲繩了。又如，電梯拆除的承包人，（同時又是司機承包者），在拆除51棟電梯時，不戴安全帽，不系安全帶，并且把我親自制作的極限開關籠頂緊急拉線故意扯下不用。我開一罰款警告單，發(fā)到微信群里，后來幾臺電梯拆除違章現(xiàn)象改正過來了。同樣，高處作業(yè)吊籃老板，我也是開一個罰單在微信群里曝光警告他，后來的一兩百臺吊籃配重塊保險繩全部穿好了。

20xx年是我工作了二十一年以來調動得最多的一年，從任租賃分公司總工一職轉變到一個項目上的機械管理員，內心難免有些失落感，但不管怎么樣，我只要做到問心無愧，盡職盡責做好我的工作，也就無愿無悔。

（三）全過程監(jiān)管拆除現(xiàn)場，保證了14臺起重機械安全順利并快速拆除出場。

拆除14臺起重機械，都是我全過程堅守在現(xiàn)場直至拆除裝車出場完畢，沒有一臺漏過。在安全技術交底方面，我都要求現(xiàn)場簽字并拍照。每臺拆除，我都幫他們摘鉤。這些私人老板，48棟二單元，拆除電梯大多數(shù)都只有兩個人，我就無償幫他們拆除附著，叫安質部另一個幫我在地面看管安全。因為當時的工期相當緊！項目總工為了排時間表，費盡了心血，每臺施工電梯務必一天拆除完畢并裝車拉走。否則就會延誤后面的工序。

有一臺電梯頭天下午沒拆除完，我就把電源線拆除下來，防止晚上有人亂開動電梯，因為已經(jīng)拆除了一半了，這時沒有無齒節(jié)、沒有上限位等，如果哪個“不怕死的”晚上私自開動電梯，很容易發(fā)生沖頂墜落事故！因為他們還以為是30層高呢！哪知已經(jīng)拆除到只有50多米高了！

每臺塔吊拆除完后，裙樓樓板上剩下現(xiàn)一個“大洞”，我都親自搬鋼管、架板蓋好，防止有人不小心掉下。拆除中，百分之九十以上的摘鉤都是我無償幫他們摘的。我為了什么？還不是為了讓塔吊快點出場，吊籃好進行安裝作業(yè)，因為工期太緊了。拆除中，遇到各種情況，我都快速及時處理，為拆除退場加快了速度。

總之，我就是從上述三方面著手，盡職盡責地管好了中鐵逸都項目的14臺起重機械，沒有為項目緊張地搶工期拖后腿。并且，這些施工電梯的安裝方案等備案資料都不齊全，有的連安裝方案都沒有，我都把這些資料補齊全了，并交給安質部長完成了施工電梯的備案登記工作。

在中鐵逸都項目做得不足應當改進之處，一是，我沒有對司機、指揮進行書面的安全教育，沒有要求司機簽字；二是公司要求的周檢記錄資料我沒有及時填報；三是臺班運轉記錄沒有要求司機認真填寫；四是施工電梯的防墜安全器臺帳登記了，但是有幾臺已經(jīng)過超過了檢驗期限，我沒有強制要求出租方更換。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇八

隨著數(shù)據(jù)時代的到來，人們獲取和管理數(shù)據(jù)的能力越來越強，數(shù)據(jù)的價值也被逐步挖掘。然而，數(shù)據(jù)分析的結果如果不加以呈現(xiàn)，不僅會影響閱讀者對數(shù)據(jù)分析的理解和信任度，也難以激發(fā)人們利用數(shù)據(jù)改善決策和解決問題的熱情。為解決這一問題，數(shù)據(jù)可視化成為數(shù)據(jù)分析的重要技術和方法。在我的工作中，我也用到了數(shù)據(jù)可視化技術，本文就我的心得與體會進行分享。

第一段：數(shù)據(jù)可視化對于數(shù)據(jù)分析的重要性。

數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)通過圖表、圖形等形式可視化展示，讓人們通過呈現(xiàn)觀察數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)關系、分析趨勢、探索原因?？梢暬尸F(xiàn)可以更好地讓讀者理解數(shù)據(jù)，也可以提高數(shù)據(jù)的可信度。筆者曾在一個商業(yè)環(huán)境下進行數(shù)據(jù)分析，分析出了一些關于市場營銷和消費者行為的數(shù)據(jù)，但是并沒有加以可視化呈現(xiàn)。結果，在向企業(yè)領導匯報數(shù)據(jù)分析結果時，領導對那堆數(shù)字表示不理解，那個項目也沒有機會繼續(xù)開展下去。因此，在數(shù)據(jù)分析的工作中，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)是一個很重要的環(huán)節(jié)。

第二段：優(yōu)秀的數(shù)據(jù)報告應該具備哪些特點。

數(shù)據(jù)報告的作用是讓數(shù)據(jù)更清晰地呈現(xiàn)出來，不同于原始的數(shù)字，要體現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律、趨勢、關系、特征和異常。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)報告應該具備以下幾個特點。

首先，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)應該簡單明了，不要過于復雜。很多人喜歡用太多圖表、顏色、線條，反而讓人們看得不知所措。其次，數(shù)據(jù)報告要選擇合適的圖表來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，每一種圖表都有特定的用途和表現(xiàn)能力，要根據(jù)數(shù)據(jù)特點進行選擇。再次，數(shù)據(jù)報告要注重可讀性和易理解性，避免出現(xiàn)無意義的信息，同時要讓讀者能夠快速獲取關鍵信息。最后，數(shù)據(jù)報告要注重美感，但不是以犧牲內容為代價，要讓十分美觀，但報道要干凈、整潔、優(yōu)雅。

在我工作中，我曾經(jīng)用數(shù)據(jù)可視化來進行數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)。在某個項目中，我需要對該品牌在市場上的表現(xiàn)進行分析，并將分析結果呈現(xiàn)給高層領導。為此，我運用數(shù)據(jù)可視化工具，將該品牌在不同市場各個城市的銷售額和市場占有率以地圖的形式可視化呈現(xiàn)。通過分析地圖，領導可以很直觀地了解這個品牌在哪些市場表現(xiàn)好，在哪些市場表現(xiàn)不好，以及哪些相鄰市場可能具備新增長潛力。此外，通過市場占有率的橫向對比，領導也可以發(fā)現(xiàn)這個品牌在市場上的和競爭品牌相比的優(yōu)勢缺陷是什么，為品牌制定未來發(fā)展的方向和策略提供了依據(jù)。

雖然數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)更清晰地呈現(xiàn)出來，但也存在一些不足。數(shù)據(jù)可視化的過度設計會讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)過分渲染、難以理解，讓讀者感到疲憊和失去興趣；圖形的錯配也會影響數(shù)據(jù)展示的效果；同時，數(shù)據(jù)可視化僅僅是數(shù)據(jù)分析中的一個環(huán)節(jié)，需要注重數(shù)據(jù)收集、清洗和分析的質量，數(shù)據(jù)可視化是必須建立在數(shù)據(jù)分析準確性的基礎之上。

數(shù)據(jù)可視化僅僅是數(shù)據(jù)分析和決策的一部分，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術的逐步發(fā)展，數(shù)據(jù)模型將越來越精細化，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘的速度將越來越快，數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)方式也將越來越智能化、交互化、個性化，甚至會引入虛擬顯示技術。由于未來數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式的不斷進化，可以想象到數(shù)據(jù)可視化的未來發(fā)展將非常豐富和多樣化，同時也將成為數(shù)據(jù)分析和決策中更加重要的環(huán)節(jié)。

總之，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析不可或缺的手段，只有更加生動、直觀、易理解的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，才能讓人們更好地理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題，同時也提升數(shù)據(jù)的可信度和透明度，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇九

第一段：引言（200字）。

在現(xiàn)代社會中，數(shù)據(jù)無處不在，數(shù)據(jù)報告也成為各行各業(yè)中重要的工具。通過數(shù)據(jù)報告，人們能夠更好地了解和把握數(shù)據(jù)的趨勢、規(guī)律和變化，為決策和分析提供有力的支持。近期，我參與了一次數(shù)據(jù)報告的撰寫與呈現(xiàn)，我深深感受到數(shù)據(jù)報告的重要性和學習體會。本文將就我的學習體會進行分享，包括數(shù)據(jù)報告的準備工作、處理數(shù)據(jù)和可視化、報告結構和展示技巧等方面。

第二段：準備工作（200字）。

進行數(shù)據(jù)報告之前，必須進行充分的準備工作。首先，明確報告的目的、受眾和使用場景，這將有助于確定數(shù)據(jù)的選擇和呈現(xiàn)方式。其次，要確定數(shù)據(jù)的來源和收集方式，確保數(shù)據(jù)的真實可信。最后，在收集數(shù)據(jù)之前，需要明確所需的指標和變量，并制定相應的數(shù)據(jù)收集計劃。這樣的準備工作是提供準確且可靠的數(shù)據(jù)基礎的關鍵，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和解讀打下堅實的基礎。

第三段：處理數(shù)據(jù)和可視化（200字）。

數(shù)據(jù)的處理和可視化是數(shù)據(jù)報告中的重要一環(huán)。通過數(shù)據(jù)處理，我們可以對數(shù)據(jù)進行清洗、整理和加工，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。使用統(tǒng)計分析軟件，如Excel、SPSS等，在數(shù)據(jù)處理過程中，可以利用各種計算公式和方法，進行數(shù)據(jù)清洗和處理，從而準確地表達數(shù)據(jù)的特征和變化。同時，通過數(shù)據(jù)可視化，如制作表格、圖表、圖像和地圖等，能夠更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)的關聯(lián)性和趨勢，提升數(shù)據(jù)報告的可讀性和吸引力。

第四段：報告結構（200字）。

在數(shù)據(jù)報告中，良好的結構能夠幫助讀者更好地理解和消化報告的內容。一個典型的數(shù)據(jù)報告通常包括引言、方法、結果和結論四個部分。在引言中，要清楚地說明報告的背景、目的和意義；在方法中，要詳細描述數(shù)據(jù)收集的方式和數(shù)據(jù)處理的過程；在結果中，要客觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化和趨勢，通過數(shù)據(jù)可視化使讀者更易于理解；在結論中，要簡潔明了地總結數(shù)據(jù)報告的主要發(fā)現(xiàn)和結論。通過以上結構，讀者能夠更有條理地把握數(shù)據(jù)報告的主要內容，從而更好地應用數(shù)據(jù)報告進行決策和分析。

第五段：展示技巧（200字）。

數(shù)據(jù)報告的展示方式也是值得關注的一環(huán)。在展示數(shù)據(jù)報告時，我們可以選擇使用幻燈片或海報等形式，通過文字、圖片、圖表和動態(tài)圖等多種表達方式，使數(shù)據(jù)報告更具沉浸感和可視性。同時，注意使用簡潔明了的語言和格式，避免復雜的專業(yè)術語和圖表，以確保廣大受眾能夠更好地理解和消化數(shù)據(jù)報告的內容。此外，與受眾進行互動和交流，鼓勵他們提出問題和參與討論，使數(shù)據(jù)報告成為一個互動和有效的學習和溝通平臺。

結論（200字）。

通過參與數(shù)據(jù)報告的撰寫和呈現(xiàn)，我深刻意識到數(shù)據(jù)報告在決策和分析中的重要性。在準備工作、數(shù)據(jù)處理和可視化、報告結構和展示技巧等方面，我學到了很多寶貴的經(jīng)驗和技巧。在今后的學習和工作中，我將更加注重數(shù)據(jù)的收集和分析，不斷提升自己的數(shù)據(jù)報告能力，為決策和分析提供更精準、有效的支持。數(shù)據(jù)報告是一種強大的工具，只有掌握了正確的方法和技巧，才能更好地服務于我們的目標。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇十

作為一名參與了”數(shù)據(jù)建模大賽”的選手，我深感受益匪淺。通過這個比賽，我深入了解了數(shù)據(jù)建模的各個方面，從理論到實踐，從數(shù)據(jù)處理到模型構建，從評估指標到結果分析，獲得了寶貴的經(jīng)驗和知識。在這篇文章中，我將分享我在這個過程中的經(jīng)歷和收獲，以及一些對數(shù)據(jù)建模的個人看法。

第二段：委婉的說明比賽的復雜程度。

數(shù)據(jù)建模大賽是一個很有挑戰(zhàn)性的比賽，它要求選手們在有限的時間內，通過給定的數(shù)據(jù)，建立高效準確的模型，來解決實際問題。這個比賽需要選手們具備扎實的數(shù)學和計算機技能，以及良好的邏輯和分析能力，嚴密的思考過程是取得高分的重要因素。此外，為了讓模型具有實際可行性，選手還需要對背景領域的知識有一定的了解和應用。

第三段：說明自己在技能方面的提升。

就我個人而言，這個比賽對我的影響是深遠的。首先，在數(shù)據(jù)處理方面，我學會了使用Python等工具進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取、異常檢測等一系列操作，使得數(shù)據(jù)可以被更好地利用和分析。其次，在模型構建方面，我嘗試了多種算法和模型，如線性回歸、決策樹、SVM等，并通過交叉驗證和調參等技巧，提高了模型的準確度和泛化能力。最后，在結果分析方面，我深入了解了各種評估指標的意義和計算方法，如準確率、召回率、F1分數(shù)等，通過可視化和報告等手段，向觀眾展示模型的優(yōu)劣。

第四段：發(fā)散的說明自己更好的想法。

除了在技能方面得到了提升，我還有一些新的想法和感受。首先，我認為數(shù)據(jù)建模不只是一種工具或技術，更是一種思維方式和方法論。它要求我們從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，對事物進行更加精準的認知和理解，從而能夠洞察事物背后的真相和本質。其次，我認為數(shù)據(jù)建模也是一種創(chuàng)新和探索的方法。通過數(shù)據(jù)建模，我們可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為未來的決策和規(guī)劃提供更精準的參考。

第五段：簡慢的總結全文。

總的來說，數(shù)據(jù)建模大賽對于我來說是一個難得的機會和挑戰(zhàn)。它讓我學習到了很多新知識和技能，也讓我感受到了數(shù)據(jù)建模的魅力和意義。通過這個比賽，我認為我不僅得到了豐厚的經(jīng)驗和技巧，也加深了對于數(shù)據(jù)建模的理解和思考，更重要的是，我肯定了自己對這個領域的興趣和熱情，將繼續(xù)深入研究和探索。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇十一

在數(shù)據(jù)建模大賽之前，我首先認真閱讀了比賽規(guī)則和相關文件，了解了比賽要求及注意事項。同時我還了解了前幾屆的獲獎情況，了解了優(yōu)秀團隊的創(chuàng)新思路和成功經(jīng)驗。在準備時，我也認真研究了數(shù)據(jù)集，盡可能深入地挖掘了數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和玄機。

第二段：團結協(xié)作。

在這次的比賽中，我加入了一個團隊。我們互相鼓勵，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，分工明確，積極溝通。每個人都對自己的任務認真負責，同時也關注其他隊員的進展。我們形成了一種緊密的團隊合作精神，共同推進項目的進展。

第三段：創(chuàng)新思維。

在比賽過程中，我了解了很多其他團隊的創(chuàng)新思路。每一次的發(fā)言、討論、總結都有意義。每次分享的經(jīng)驗都會進一步激發(fā)我們的創(chuàng)新靈感。我們不斷嘗試新思路，包括數(shù)據(jù)處理、算法選擇、模型建立等方面。這些嘗試都成為了我們項目的不斷改進。

第四段：迎難而上。

在比賽中期，我們面對了很多挑戰(zhàn)。我們的數(shù)據(jù)分析結果不如預期，模型訓練時出現(xiàn)了各種問題。但是我們不放棄，手頭一直都有備選方案，我們一起探討怎樣下一步進一步優(yōu)化，最終應對了這些困難。我們迎難而上，相信自己的能力，相信我們的團隊精神。

第五段：收獲與感悟。

比賽結束后，我們成功獲得了團隊一等獎。這不僅僅是個榮譽，也是對我們不斷努力的肯定。在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)有很多技能和知識是從不斷實踐和交流中積累的。團隊的協(xié)作能力和領導能力都得到了提升。我們成為了數(shù)據(jù)建模大賽的明星，但更重要是，我們在這個過程中，獲得了不斷成長的機會。

總之，參加這場數(shù)據(jù)建模大賽是我人生中一次非常珍貴的經(jīng)歷。在這個過程中，我收獲了成功及成長的喜悅，體驗了團隊協(xié)作的互助精神。這次經(jīng)歷，讓我更加深入地了解了數(shù)據(jù)建模領域，也讓我認識到自己的不足，以便更好的提升自己。我相信，在未來的人生路上，參加這次比賽將會成為我最寶貴的經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇十二

近年來，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴重過剩。當超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負擔，我們會不堪重負。

信息的超速繁殖源自于信息技術的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠遠落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產生的。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字數(shù)據(jù)。到，世界上存儲的數(shù)據(jù)中，數(shù)字數(shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字數(shù)據(jù)的大量擴容，我們只能望洋興嘆。

“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預料。哈佛大學定量社會學研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術給學術、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產力，更是信息生產關系;不僅是知識生產和傳播的內容，更是其生產與傳播方式。

我們此前的知識生產是印刷時代的產物。它是15世紀古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機械復制時代”的知識生產與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息的生產與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術顛覆了印刷時代的知識生產與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產與傳播的壟斷。新媒體技術改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產若再固守印刷時代的知識生產理念，沿襲此前的知識生產方式，就會被遠遠地甩在時代后面。

(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)。

數(shù)據(jù)建模心得體會報告篇十三

大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。你知道數(shù)據(jù)報告。

是什么嗎?接下來就是本站小編為大家整理的關于數(shù)據(jù)報告心得體會，供大家閱讀!

現(xiàn)在先談談我個人在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷，最后我將會做個總結。

大學開設了兩門專門講授數(shù)據(jù)分析基礎知識的課程：“概率統(tǒng)計”和“高等多元數(shù)據(jù)分析”。這兩門選用的教材是有中國特色的國貨，不僅體系完整而且重點突出，美中不足的是前后內在的邏輯性欠缺，即各知識點之間的關聯(lián)性沒有被闡述明白，而且在應用方面缺少系統(tǒng)地訓練。當時，我靠著題海戰(zhàn)術把這兩門課給混過去了，現(xiàn)在看來是純忽悠而已。(不過，如果當時去應聘數(shù)據(jù)分析職位肯定有戲，至少筆試可以過關)。

抱著瞻仰中國的最高科研圣地的想法，大學畢業(yè)后我奮不顧身的考取了中科院的研究生。不幸的是，雖然頂著號稱是高級生物統(tǒng)計學的專業(yè)，我再也沒有受到專業(yè)的訓練，一切全憑自己摸索和研究(不過，我認為這樣反而挺好，至少咱底子還是不錯的，一直敏而好學)。首先，我盡全力搜集一切資料(從大學帶過來的習慣)，神勇地看了一段時間，某一天我突然“頓悟”，這樣的學習方式是不行的，要以應用為依托才能真正學會。然后呢，好在咱的環(huán)境的研究氛圍(主要是學生)還是不錯滴，我又轟轟烈烈地跳入了paper的海洋，看到無數(shù)牛人用到很多牛方法，這些方法又號稱解決了很多牛問題，當時那個自卑呀，無法理解這些papers。某一天，我又“頓悟”到想從papers中找到應用是不行的，你得先找到科學研究的思路才行，打個比方，這些papers其實是上鎖的，你要先找到鑰匙才成。幸運的是，我得到了笛卡爾先生的指導，盡管他已經(jīng)仙游多年，他的“談談方法”為后世科研界中的被“放羊”的孤兒們指條不錯的道路(雖然可能不是最好地，thebetterorbestway要到國外去尋找，現(xiàn)在特別佩服毅然出國的童鞋們，你們的智商至少領先俺三年)。好了，在咱不錯的底子的作用下，我掌握了科研方法(其實很簡單，日后我可能會為“談談方法”專門寫篇日志)?？上В@時留給咱的時間不多了，中科院的碩博連讀是5年，這對很多童鞋們綽綽有余的，但是因本人的情商較低，被小人“陷害”，被耽擱了差不多一年。這時，我發(fā)揮了“虎”(東北話)的精神，選擇了一個應用方向，終于開始了把數(shù)據(jù)分析和應用結合的旅程了。具體過程按下不表，我先是把自己掌握的數(shù)據(jù)分析方法順次應用了，或者現(xiàn)成的方法不適合，或者不能很好的解決問題，當時相當?shù)拿悦Ｑ剑y道是咱的底子出了問題。某一天，我又“頓悟”了，毛主席早就教育我們要“具體問題具體分析”，“教條主義”要不得，我應該從問題的本質入手，從本質找方法，而不是妄想從繁多的方法去套住問題的本質。好了，我辛苦了一段時間，終于解決了問題，不過，我卻有些糾結了。對于數(shù)據(jù)發(fā)分析，現(xiàn)在我的觀點就是“具體問題具體分析”，你首先要深入理解被分析的問題(領域)，盡力去尋找問題的本質，然后你只需要使用些基本的方法就可以很好的解決問題了，看來“20/80法則”的幽靈無處不在呀。于是乎，咱又回到了原點，趕緊去學那些基礎知識方法吧，它們是很重要滴。

這里，說了一大堆，我做過總結：首先，你要掌握扎實的基礎知識，并且一定要深入理解，在自己的思維里搭建起一橋，它連接著抽象的數(shù)據(jù)分析方法和現(xiàn)實的應用問題;其次，你要有意識的去訓練分析問題的能力;最后，你要不斷的積累各方面的知識，記住沒有“無源之水”、“無根之木”，良好的數(shù)據(jù)分析能力是建立在豐富的知識儲備上的。

有人說生活像一團亂麻，剪不斷理還亂;我說生活像一團亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會撥云見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機。

這玄機說來也簡單，就是放棄千百年來人們孜孜追求的因果關系轉而投奔相關關系。說來簡單，其實卻顛覆了多少代人對真理探求的夢想。我覺得作者是個典型的實用主義者，在美帝國主義萬惡的壓迫和洗腦下，始終追逐性價比和利益最大化，居然放棄了追求共產主義真理最基本的要求!不像我們在天朝光芒的籠罩下，從小就開始學習和追求純粹的共產主義唯心科學歷史文化知識啦!這或許就是我們永遠無法獲得諾貝爾獎、永遠無法站在科技最前沿的根本原因吧。其實小學時候，我就想過這個問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問，媽的從來沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來的。中國是抽樣的代表，因為中國人最喜歡用代表來表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠都高于你的預期，你完全不清楚他是怎么來的，一直到最后匯總成三個代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個憤青，其實只是想表達“樣本=總體”這個概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會體現(xiàn)出不同的價值，受到不同程度的對待及關注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時關注的重點從事物內在的發(fā)展規(guī)律轉移到事物客觀的發(fā)生情況上。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對諸多領域產生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來十年必將會得到突飛猛進的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會消失。這是廢話，典型的三十年河東三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機器;就像三十年前職業(yè)高中的學生才學財會學銀行，如今這幫孫子一個個都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了;當然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長河中卻恰恰選了這么一個專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫。

讀后感。

而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實乍一看這個題目，我首先想到的是精益生產的過程控制，比如六西格瑪，這其實就是通過對所有數(shù)據(jù)的分析來預測產品品質的變化，就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應用了。

而任何事物都會有偏差，會有錯誤，也就是說，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應出的規(guī)律相違背的個體，但是無論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠遠好過從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結論。換句話說，也大大減少了排除異己對表達事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計局統(tǒng)計中國人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國家在國際社會上的形象抹黑么，刪掉刪掉;這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會不滿國家動蕩啊，刪掉刪掉。所以說，大數(shù)據(jù)至少對反應客觀事實和對客觀事實做預測這兩個方面是有非常積極地意義的。而這個新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。

先說數(shù)據(jù)的利用，這里面表達的就是作者在通書中強調的對“相關關系”的挖掘利用。相關關系與因果關系便不再贅述，而能夠對相關關系進行挖掘利用的企業(yè)其實缺不多，因為可以相信未來的大數(shù)據(jù)庫就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因為對利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個別人或企業(yè)或部門的手中。想想無論當你想要做什么事情的時候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而對于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來中小型企業(yè)甚至個人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢，鑒于這三個維度事實上都無法做到極致，那么對于數(shù)據(jù)獲取方式的爭奪肯定將成就更多的英雄人物。

現(xiàn)在回頭從說說作者書中的觀點中想到的，p87中關于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個非常有意思的案例，因為小孩被狗咬傷而患病的概率僅為七分之一，也就是說，本事件有85%的概率是小孩根本就不會患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個事件似乎根本就沒有辦法得到驗證。這就好比某人推出個四萬億計劃，但實際上國際經(jīng)濟形勢就是好轉，哪怕你只推出個二百五計劃，gdp都會蹭蹭的往上漲，而且又不會帶來四萬億導致的嚴重通脹、產能過剩、房價泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國還是誤了國?回到我自己的工作領域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關系，典型的從工作前的風險評估，到調查事故的taproot或者五個為什么，無一不是邏輯推理得到結果的產物。而事實上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關性，對提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個點留著，看看可不可以在未來繼續(xù)做進一步研究。

關于軟件。

分析前期可以使用excel進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結構調整、復雜的新變量計算(包括邏輯計算);在后期呈現(xiàn)美觀的圖表時，它的制圖制表功能更是無可取代的利器;但需要說明的是，excel畢竟只是辦公軟件，它的作用大多局限在對數(shù)據(jù)本身進行的操作，而非復雜的統(tǒng)計和計量分析，而且，當樣本量達到“萬”以上級別時，excel的運行速度有時會讓人抓狂。

spss是擅長于處理截面數(shù)據(jù)的傻瓜統(tǒng)計軟件。首先，它是專業(yè)的統(tǒng)計軟件，對“萬”甚至“十萬”樣本量級別的數(shù)據(jù)集都能應付自如;其次，它是統(tǒng)計軟件而非專業(yè)的計量軟件，因此它的強項在于數(shù)據(jù)清洗、描述統(tǒng)計、假設檢驗(t、f、卡方、方差齊性、正態(tài)性、信效度等檢驗)、多元統(tǒng)計分析(因子、聚類、判別、偏相關等)和一些常用的計量分析(初、中級計量教科書里提到的計量分析基本都能實現(xiàn))，對于復雜的、前沿的計量分析無能為力;第三，spss主要用于分析截面數(shù)據(jù)，在時序和面板數(shù)據(jù)處理方面功能了了;最后，spss兼容菜單化和編程化操作，是名副其實的傻瓜軟件。

stata與eviews都是我偏好的計量軟件。前者完全編程化操作，后者兼容菜單化和編程化操作;雖然兩款軟件都能做簡單的描述統(tǒng)計，但是較之spss差了許多;stata與eviews都是計量軟件，高級的計量分析能夠在這兩個軟件里得到實現(xiàn);stata的擴展性較好，我們可以上網(wǎng)找自己需要的命令文件(.ado文件)，不斷擴展其應用，但eviews就只能等著軟件升級了;另外，對于時序數(shù)據(jù)的處理，eviews較強。

綜上，各款軟件有自己的強項和弱項，用什么軟件取決于數(shù)據(jù)本身的屬性及分析方法。excel適用于處理小樣本數(shù)據(jù)，spss、stata、eviews可以處理較大的樣本;excel、spss適合做數(shù)據(jù)清洗、新變量計算等分析前準備性工作，而stata、eviews在這方面較差;制圖制表用excel;對截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析用spss，簡單的計量分析spss、stata、eviews可以實現(xiàn)，高級的計量分析用stata、eviews，時序分析用eviews。

關于因果性。

早期，人們通過觀察原因和結果之間的表面聯(lián)系進行因果推論，比如恒常會合、時間順序。但是，人們漸漸認識到多次的共同出現(xiàn)和共同缺失可能是因果關系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。從歸納法的角度來說，如果在有a的情形下出現(xiàn)b，沒有a的情形下就沒有b，那么a很可能是b的原因，但也可能是其他未能預料到的因素在起作用，所以，在進行因果判斷時應對大量的事例進行比較，以便提高判斷的可靠性。

有兩種解決因果問題的方案：統(tǒng)計的解決方案和科學的解決方案。統(tǒng)計的解決方案主要指運用統(tǒng)計和計量回歸的方法對微觀數(shù)據(jù)進行分析，比較受干預樣本與未接受干預樣本在效果指標(因變量)上的差異。需要強調的是，利用截面數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，不論是進行均值比較、頻數(shù)分析，還是方差分析、相關分析，其結果只是干預與影響效果之間因果關系成立的必要條件而非充分條件。類似的，利用截面數(shù)據(jù)進行計量回歸，所能得到的最多也只是變量間的數(shù)量關系;計量模型中哪個變量為因變量哪個變量為自變量，完全出于分析者根據(jù)其他考慮進行的預設，與計量分析結果沒有關系?？傊?，回歸并不意味著因果關系的成立，因果關系的判定或推斷必須依據(jù)經(jīng)過實踐檢驗的相關理論。雖然利用截面數(shù)據(jù)進行因果判斷顯得勉強，但如果研究者掌握了時間序列數(shù)據(jù)，因果判斷仍有可為，其中最經(jīng)典的方法就是進行“格蘭杰因果關系檢驗”。但格蘭杰因果關系檢驗的結論也只是統(tǒng)計意義上的因果性，而不一定是真正的因果關系，況且格蘭杰因果關系檢驗對數(shù)據(jù)的要求較高(多期時序數(shù)據(jù))，因此該方法對截面數(shù)據(jù)無能為力。綜上所述，統(tǒng)計、計量分析的結果可以作為真正的因果關系的一種支持，但不能作為肯定或否定因果關系的最終根據(jù)。

科學的解決方案主要指實驗法，包括隨機分組實驗和準實驗。以實驗的方法對干預的效果進行評估，可以對除干預外的其他影響因素加以控制，從而將干預實施后的效果歸因為干預本身，這就解決了因果性的確認問題。

關于實驗。

在隨機實驗中，樣本被隨機分成兩組，一組經(jīng)歷處理條件(進入干預組)，另一組接受控制條件(進入對照組)，然后比較兩組樣本的效果指標均值是否有差異。隨機分組使得兩組樣本“同質”，即“分組”、“干預”與樣本的所有自身屬性相互獨立，從而可以通過干預結束時兩個群體在效果指標上的差異來考察實驗處理的凈效應。隨機實驗設計方法能夠在最大程度上保證干預組與對照組的相似性，得出的研究結論更具可靠性，更具說服力。但是這種方法也是備受爭議的，一是因為它實施難度較大、成本較高;二是因為在干預的影響評估中，接受干預與否通常并不是隨機發(fā)生的;第三，在社會科學研究領域，完全隨機分配實驗對象的做法會涉及到研究倫理和道德問題。鑒于上述原因，利用非隨機數(shù)據(jù)進行的準試驗設計是一個可供選擇的替代方法。準實驗與隨機實驗區(qū)分的標準是前者沒有隨機分配樣本。

通過準實驗對干預的影響效果進行評估，由于樣本接受干預與否并不是隨機發(fā)生的，而是人為選擇的，因此對于非隨機數(shù)據(jù)，不能簡單的認為效果指標的差異來源于干預。在剔除干預因素后，干預組和對照組的本身還可能存在著一些影響效果指標的因素，這些因素對效果指標的作用有可能同干預對效果指標的作用相混淆。為了解決這個問題，可以運用統(tǒng)計或計量的方法對除干預因素外的其他可能的影響因素進行控制，或運用匹配的方法調整樣本屬性的不平衡性——在對照組中尋找一個除了干預因素不同之外，其他因素與干預組樣本相同的對照樣本與之配對——這可以保證這些影響因素和分組安排獨立。

轉眼間實習已去一月，之前因為工作原因需要惡補大量的專業(yè)知識并加以練習，所以一直抽不開身靜下心來好好整理一下學習的成果。如今，模型的建立已經(jīng)完成，剩下的就是枯燥的參數(shù)調整工作。在這之前就先對這段時間的數(shù)據(jù)處理工作得到的經(jīng)驗做個小總結吧。

從我個人的理解來看，數(shù)據(jù)分析工作，在絕大部分情況下的目的在于用統(tǒng)計學的手段揭示數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的一些有用的信息，比如事物的發(fā)展趨勢和規(guī)律;又或者是去定位某種或某些現(xiàn)象的原因;也可以是檢驗某種假設是否正確(心智模型的驗證)。因此，數(shù)據(jù)分析工作常常用來支持決策的制定。

現(xiàn)代統(tǒng)計學已經(jīng)提供了相當豐富的數(shù)據(jù)處理手段，但統(tǒng)計學的局限性在于，它只是在統(tǒng)計的層面上解釋數(shù)據(jù)所包含的信息，并不能從數(shù)據(jù)上得到原理上的結果。也就是說統(tǒng)計學并不能解釋為什么數(shù)據(jù)是個樣子，只能告訴我們數(shù)據(jù)展示給了我們什么。因此，統(tǒng)計學無法揭示系統(tǒng)性風險，這也是我們在利用統(tǒng)計學作為數(shù)據(jù)處理工具的時候需要注意的一點。數(shù)據(jù)挖掘也是這個道理。因為數(shù)據(jù)挖掘的原理大多也是基于統(tǒng)計學的理論，因此所挖掘出的信息并不一定具有普適性。所以，在決策制定上，利用統(tǒng)計結果+專業(yè)知識解釋才是最保險的辦法。然而，在很多時候，統(tǒng)計結果并不能用已有的知識解釋其原理，而統(tǒng)計結果又確實展示出某種或某些穩(wěn)定的趨勢。為了抓住寶貴的機會，信任統(tǒng)計結果，僅僅依據(jù)統(tǒng)計分析結果來進行決策也是很普遍的事情，只不過要付出的代價便是承受系統(tǒng)環(huán)境的變化所帶來的風險。

用于數(shù)據(jù)分析的工具很多，從最簡單的office組件中的excel到專業(yè)軟件r、matlab，功能從簡單到復雜，可以滿足各種需求。在這里只能是對我自己實際使用的感受做一個總結。

excel：這個軟件大多數(shù)人應該都是比較熟悉的。excel滿足了絕大部分辦公制表的需求，同時也擁有相當優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力。其自帶的toolpak(分析工具庫)和solver(規(guī)劃求解加載項)可以完成基本描述統(tǒng)計、方差分析、統(tǒng)計檢驗、傅立葉分析、線性回歸分析和線性規(guī)劃求解工作。這些功能在excel中沒有默認打開，需要在excel選項中手動開啟。除此以外，excel也提供較為常用的統(tǒng)計圖形繪制功能。這些功能涵蓋了基本的統(tǒng)計分析手段，已經(jīng)能夠滿足絕大部分數(shù)據(jù)分析工作的需求，同時也提供相當友好的操作界面，對于具備基本統(tǒng)計學理論的用戶來說是十分容易上手的。

spss：原名statisticalpackageforthesocialscience，現(xiàn)在已被ibm收購，改名后仍然是叫spss，不過全稱變更為statisticalproductandservicesolution。spss是一個專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件。除了基本的統(tǒng)計分析功能之外，還提供非線性回歸、聚類分析(clustering)、主成份分析(pca)和基本的時序分析。spss在某種程度上可以進行簡單的數(shù)據(jù)挖掘工作，比如k-means聚類，不過數(shù)據(jù)挖掘的主要工作一般都是使用其自家的clementine(現(xiàn)已改名為spssmodeler)完成。需要提一點的是spssmodeler的建模功能非常強大且智能化，同時還可以通過其自身的clef(clementineextensionframework)框架和java開發(fā)新的建模插件，擴展性相當好，是一個不錯的商業(yè)bi方案。

r：r是一個開源的分析軟件，也是分析能力不亞于spss和matlab等商業(yè)軟件的輕量級(僅指其占用空間極小，功能卻是重量級的)分析工具。官網(wǎng)地址：支持windows、linux和macos系統(tǒng)，對于用戶來說非常方便。r和matlab都是通過命令行來進行操作，這一點和適合有編程背景或喜好的數(shù)據(jù)分析人員。r的官方包中已經(jīng)自帶有相當豐富的分析命令和函數(shù)以及主要的作圖工具。但r最大的優(yōu)點在于其超強的擴展性，可以通過下載擴展包來擴展其分析功能，并且這些擴展包也是開源的。r社區(qū)擁有一群非常熱心的貢獻者，這使得r的分析功能一直都很豐富。r也是我目前在工作中分析數(shù)據(jù)使用的主力工具。雖然工作中要求用matlab編程生成結果，但是實際分析的時候我基本都是用r來做的。因為在語法方面，r比matlab要更加自然一些。但是r的循環(huán)效率似乎并不是太高。

matlab：也是一個商業(yè)軟件，從名稱上就可以看出是為數(shù)學服務的。matlab的計算主要基于矩陣。功能上是沒話說，涵蓋了生物統(tǒng)計、信號處理、金融數(shù)據(jù)分析等一系列領域，是一個功能很強大的數(shù)學計算工具。是的，是數(shù)學計算工具，這東西的統(tǒng)計功能只不過是它的一部分，這東西體積也不小，吃掉我近3個g的空間。對于我來說，matlab是一個過于強大的工具，很多功能是用不上的。當然，我也才剛剛上手而已，才剛剛搞明白怎么用這個怪物做最簡單的garch(1,1)模型。但毫無疑問，matlab基本上能滿足各領域計算方面的需求。