隨著社會不斷地進步,報告使用的頻率越來越高,報告具有語言陳述性的特點。寫報告的時候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面我給大家整理了一些優(yōu)秀的報告范文,希望能夠幫助到大家,我們一起來看一看吧。
最新大數據教育實踐報告范文范本一
1. 獨立完成etl 需求分析、設計、開發(fā)及部署工作
2. 獨立完成bi分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發(fā)等工作;
3. 配合開發(fā)經理完成bi分析報表等項目的過程管理、元數據管理、質量管理;
4. 完成實時大數據處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構設計及實現(xiàn);
5、負責bi分析報表等應用的系統(tǒng)部署及運維
任職要求:
1. 計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,3年以上相關開發(fā)經驗;
2. 精通主流關系型數據庫,精通sql優(yōu)化、etl問題定位,能夠從模型設計層面做etl優(yōu)化;
3. 精通etl架構的設計,精通bi/dw,精通數據倉庫模型設計;
4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理,能夠選用合適的工具設計、編寫hadoop的etl程序;
5. 熟悉shell/perl/python等腳本語言;
6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。
最新大數據教育實踐報告范文范本二
職責:
1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期,解決不同場景下的風控業(yè)務問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風險數據庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術,結合業(yè)務現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能:
1、熟悉scala、java、python語言
2、熟悉sql,關系型數據庫(如:mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)
3、熟悉各類數學算法,從數據中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進的算法并推動實現(xiàn)
4、了解大數據hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計學數學知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優(yōu)先
最新大數據教育實踐報告范文范本三
職責:
1.參與金融大數據平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2.基于大數據金融場景,進行信用風險模型,風控模型,營銷模型的創(chuàng)新設計;
3.與業(yè)務部門溝通合作,將數據模型應用于實際業(yè)務。
任職要求:
1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷,至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能,能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測,理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如cnn,dbn,sparseconding,rnn等),有caffe或theano或convnet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。
7.具備良好的系統(tǒng)分析能力,良好的抽象思維和邏輯思維能力,獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力,有責任感,較強的溝通協(xié)調能力,具有團隊合作精神;
9.有互聯(lián)網公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經歷的優(yōu)先。
最新大數據教育實踐報告范文范本四
職責:
1. 數據收集設計:根據項目目標,設計爬取數據的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2. 數據處理和清理:對海量業(yè)務數據進行處理和分析,清洗文字信息,數據標簽。
3. 數據分析輔助:配合業(yè)務分析團隊和算法團隊,進行用戶標簽體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數據分析輔助。
專業(yè)及其他要求:
1. 計量經濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關專業(yè),碩士優(yōu)先;
2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。
3. 3年以上相關工作經驗,扎實的編程基礎,熟悉java、python等編程語言,有海量文本數據處理經驗優(yōu)先;
4. 能夠使用mysql,python,excel完成數據查詢與清洗;
5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6. 了解tableau等統(tǒng)計軟件
7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿,對大數據和ai技術有飽滿的熱情
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