大數據教育實踐報告范文范本 教育大數據應用具體案例(4篇)

隨著社會不斷地進步，報告使用的頻率越來越高，報告具有語言陳述性的特點。寫報告的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面我給大家整理了一些優(yōu)秀的報告范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

最新大數據教育實踐報告范文范本一

1. 獨立完成etl 需求分析、設計、開發(fā)及部署工作

2. 獨立完成bi分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發(fā)等工作;

3. 配合開發(fā)經理完成bi分析報表等項目的過程管理、元數據管理、質量管理;

4. 完成實時大數據處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構設計及實現(xiàn);

5、負責bi分析報表等應用的系統(tǒng)部署及運維

任職要求：

1. 計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關開發(fā)經驗;

2. 精通主流關系型數據庫，精通sql優(yōu)化、etl問題定位，能夠從模型設計層面做etl優(yōu)化;

3. 精通etl架構的設計，精通bi/dw，精通數據倉庫模型設計;

4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫hadoop的etl程序;

5. 熟悉shell/perl/python等腳本語言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。

最新大數據教育實踐報告范文范本二

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協(xié)助部門建立風險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術，結合業(yè)務現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python語言

2、熟悉sql，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現(xiàn)

4、了解大數據hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件

5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力

6、有統(tǒng)計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優(yōu)先

最新大數據教育實踐報告范文范本三

職責：

1.參與金融大數據平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;

3.與業(yè)務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業(yè)務。

任職要求：

1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實踐經驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;

9.有互聯(lián)網公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經歷的優(yōu)先。

最新大數據教育實踐報告范文范本四

職責：

1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2. 數據處理和清理：對海量業(yè)務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

3. 數據分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業(yè)及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優(yōu)先;

4. 能夠使用mysql，python，excel完成數據查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6. 了解tableau等統(tǒng)計軟件

7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和ai技術有飽滿的熱情