大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用 精準扶貧戶申請書格式(七篇)

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關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用一

負責制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、數(shù)據(jù)治理體系和流程

負責大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負責數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標簽及數(shù)據(jù)建模;

深入理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

對數(shù)據(jù)進行清洗，同時能應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預測;

部門領(lǐng)導交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項目經(jīng)驗;

3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;

4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先

8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力、文檔編寫能

關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用二

《大數(shù)據(jù)》不是一本純技術(shù)的書籍，作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數(shù)據(jù)的趨勢和發(fā)展歷程，大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起，其發(fā)展歷程充滿了坎坷，經(jīng)過各個時期信息自由倡議者的努力，終于出現(xiàn)端倪，并迅速成長，充分體現(xiàn)出美國政府的信息必須被公開，以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。

《大數(shù)據(jù)》開篇講述美國《信息自由法》歷經(jīng)多任總統(tǒng)，其中有支持者，也有反對者，最后終于簽發(fā)，標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數(shù)據(jù)時代。現(xiàn)如今全世界現(xiàn)有60多個國家制定、實施《信息自由法》。

隨著《信息自由法》的頒布，以及現(xiàn)代科技的發(fā)展，會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源是：1.各行各業(yè)通過計算機產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù);2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3. 民意數(shù)據(jù)4. 環(huán)境數(shù)據(jù)。并且數(shù)據(jù)在數(shù)量、速度、多樣性三個維度迅速增長，促使數(shù)據(jù)帝國逐漸興起。

有了這么多數(shù)據(jù)，應(yīng)該如何利用?

首先，在治國方面。1.循“數(shù)”管理，減少交通事故死亡人數(shù)。2.用數(shù)據(jù)進行醫(yī)療福利打假，可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng)，分析犯罪數(shù)據(jù)，預知犯罪地點。

其次，商務(wù)智能方面。1.數(shù)據(jù)倉庫，2.聯(lián)機分析(olap)，3. 數(shù)據(jù)挖掘，4. 數(shù)據(jù)可視化。

當然隨著數(shù)據(jù)的增多，如何收集和使用這些數(shù)據(jù)，就需要制訂一系列的法則。1.收集法則：減負;2.使用法則：隱私;3.發(fā)布法則：免費，4.管理法則：質(zhì)量。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量最為重要，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量頒布了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，同時也帶來了困惑，即給商業(yè)組織帶來了質(zhì)疑政府公布數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段，對于這一手段，滿足其商業(yè)利益，是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。

同時，統(tǒng)一分析和使用大數(shù)據(jù)與個人隱私產(chǎn)生的沖突。通過中央數(shù)據(jù)銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動，違反了個人隱私法，但不分析這些信息，又可能導致危險分子的襲擊，最終以保護個人隱私勝利，但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。

奧巴馬的上任加速了政府數(shù)據(jù)開放的進程，奧巴馬上任后立即任命首席信息官，由首席信息官在4個月內(nèi)推出政府大數(shù)據(jù)網(wǎng)站，在互聯(lián)網(wǎng)上為民眾提供開放的政府數(shù)據(jù)。陽光基金會和個人利用開放數(shù)據(jù)開發(fā)出各種分析工具，充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)價值。

但公益組織并不滿足開放數(shù)據(jù)的數(shù)量，為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府，公益組織要求公開白宮訪客記錄，但這并不是一個簡單的要求。經(jīng)過公益組織不懈的努力，白宮終于公開了訪客記錄，但公益組織發(fā)現(xiàn)了更多的問題，白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。

大數(shù)據(jù)有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結(jié)果，而是參與的過程，人民要不斷的爭取才能實現(xiàn)民主。

本書結(jié)尾也較詳細的描述除美國外，其它各國通過大數(shù)據(jù)走向民主的進程，充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先，英國緊隨美國后面實施數(shù)據(jù)開放，雖然晚于美國，但發(fā)展飛快，開放的數(shù)據(jù)量已超過美國。其次，即美、英兩國開放數(shù)據(jù)之后，更多的國家也加入到其中。20__年9月20日，8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”，要想加入需具備4個條件：1.財政透明，2.信息自由，3.財產(chǎn)公開，4.公民參與。截止20__年4月25日已有50個國家加入。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)就是直接的財富，數(shù)據(jù)分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應(yīng)該摘下千百年來差不多先生的標簽，盡快趕上西方國家大數(shù)據(jù)的步伐。

關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用三

職責：

1. 負責公司產(chǎn)品的現(xiàn)場安裝，部署，優(yōu)化;

2. 負責數(shù)據(jù)庫集群的部署和配置升級;

3. 定期進行性能檢測、分析、調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份、遷移，保障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運行;

4. 負責排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數(shù)據(jù)庫故障處理與災難恢復;

5. 對開發(fā)工程師的sql語句進行審核，sql優(yōu)化，及時發(fā)現(xiàn)并處理高負載sql;

6. 負責客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護，;

任職資格：

1、計算機相關(guān)專業(yè)大學本科及以上學歷，三年或以上數(shù)據(jù)庫運維工作經(jīng)驗。

2、精通oracle 數(shù)據(jù)庫運維與優(yōu)化，有過大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先，擁有oracle數(shù)據(jù)庫相關(guān)證書優(yōu)先，ocp

3、熟悉oracle，sql server 的體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理，熟悉數(shù)據(jù)庫安裝、調(diào)試、備份、恢復，表、空間、索引設(shè)置。

4、能獨立設(shè)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，能對sql腳本提出合理的性能優(yōu)化建議;精通sql、pl/sql語言優(yōu)先。

5、了解unix、linux操作系統(tǒng)，熟練掌握shell編程，有維護應(yīng)用tomcat，nginx經(jīng)驗優(yōu)先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產(chǎn)品虛擬化部署經(jīng)驗。

7、具備常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)知識，熟悉常見的路由器，交換機，打印機安裝維護管理等。

8、具有一定的組織、協(xié)調(diào)和溝通能力，有高度的工作責任心和良好的團隊意識及文檔編寫能力。

關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用四

職責：

1. 負責公司數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫模型;

2. 參與數(shù)據(jù)倉庫支持工具設(shè)計;

3. 參與數(shù)據(jù)倉庫需求定義;

4. 參與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)建設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)流程。

任職資格：

1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，數(shù)據(jù)挖掘/平臺和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;

2. 3年及以上數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗;

3. 熟悉hive,有hql使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

4. 精通數(shù)據(jù)倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解;

5. 有實際數(shù)倉建設(shè)項目負責人經(jīng)驗者優(yōu)先;

6. 熟悉hadoop生態(tài)圈以及大數(shù)據(jù)環(huán)境的 olap 框架者優(yōu)先。

關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用五

職責

1、負責企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);

2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實現(xiàn);

3、負責公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;

4、負責學習大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用

任職要求

1、統(tǒng)招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;

2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

3、熟悉常用編程語言，包括java、python、scala等;

4、具有很強的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強的執(zhí)行能力、學習能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責任心強;

關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用六

職責：

1、負責公司大數(shù)據(jù)平臺自動化運維開發(fā)、監(jiān)控和優(yōu)化工作，保障數(shù)據(jù)平臺服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性;

2、負責公司hadoop核心技術(shù)組件日常運維工作 ;

3、負責公司大數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)場故障處理和排查工作;

4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，改進現(xiàn)有系統(tǒng)的服務(wù)和運維架構(gòu)，提升系統(tǒng)可靠性和可運維性;

任職要求：

1、本科或以上學歷，計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗

2、精通linux運維命令，熟悉linux的維護和管理，熟悉shell/python腳本開發(fā)，掌握scala/java優(yōu)先;

3、熟悉大數(shù)據(jù)項目實施：包括不限于kafka、hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)生態(tài)的平臺搭建，監(jiān)控和調(diào)優(yōu);

4、良好團隊精神服務(wù)意識，溝通協(xié)調(diào)能力;

關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用七

職責：

1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標準和目標，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數(shù)學、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)

2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節(jié)奏地學習，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。

4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

5、有軟件開發(fā)，機器學習，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。