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關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用一
負責制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、數(shù)據(jù)治理體系和流程
負責大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作,深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,負責數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標簽及數(shù)據(jù)建模;
深入理解業(yè)務(wù)運作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
對數(shù)據(jù)進行清洗,同時能應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預測;
部門領(lǐng)導交代的其他事項。
任職資格:
1、本科以上學歷,應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論,并有一定的項目經(jīng)驗;
3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;
4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境,了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用
6、熟練使用tableau\python\r等工具,具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先
8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力、文檔編寫能
關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用二
《大數(shù)據(jù)》不是一本純技術(shù)的書籍,作者用美國多年來豐富而詳細的案例說明了大數(shù)據(jù)的趨勢和發(fā)展歷程,大數(shù)據(jù)的初衷就是將一個公開、高效的政府呈現(xiàn)在人民眼前。書中從美國《信息自由法》說起,其發(fā)展歷程充滿了坎坷,經(jīng)過各個時期信息自由倡議者的努力,終于出現(xiàn)端倪,并迅速成長,充分體現(xiàn)出美國政府的信息必須被公開,以及個人的隱私必須被保護。人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加,通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析,人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造新的價值,帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。
《大數(shù)據(jù)》開篇講述美國《信息自由法》歷經(jīng)多任總統(tǒng),其中有支持者,也有反對者,最后終于簽發(fā),標志都美國進入信息公開及隱私保護的大數(shù)據(jù)時代。現(xiàn)如今全世界現(xiàn)有60多個國家制定、實施《信息自由法》。
隨著《信息自由法》的頒布,以及現(xiàn)代科技的發(fā)展,會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源是:1.各行各業(yè)通過計算機產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù);2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3. 民意數(shù)據(jù)4. 環(huán)境數(shù)據(jù)。并且數(shù)據(jù)在數(shù)量、速度、多樣性三個維度迅速增長,促使數(shù)據(jù)帝國逐漸興起。
有了這么多數(shù)據(jù),應(yīng)該如何利用?
首先,在治國方面。1.循“數(shù)”管理,減少交通事故死亡人數(shù)。2.用數(shù)據(jù)進行醫(yī)療福利打假,可為政府節(jié)省開支。3.警方通過compstat系統(tǒng),分析犯罪數(shù)據(jù),預知犯罪地點。
其次,商務(wù)智能方面。1.數(shù)據(jù)倉庫,2.聯(lián)機分析(olap),3. 數(shù)據(jù)挖掘,4. 數(shù)據(jù)可視化。
當然隨著數(shù)據(jù)的增多,如何收集和使用這些數(shù)據(jù),就需要制訂一系列的法則。1.收集法則:減負;2.使用法則:隱私;3.發(fā)布法則:免費,4.管理法則:質(zhì)量。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量最為重要,為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量頒布了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》,同時也帶來了困惑,即給商業(yè)組織帶來了質(zhì)疑政府公布數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段,對于這一手段,滿足其商業(yè)利益,是民主與商業(yè)組織之間的對抗和沖突。
同時,統(tǒng)一分析和使用大數(shù)據(jù)與個人隱私產(chǎn)生的沖突。通過中央數(shù)據(jù)銀行和全國統(tǒng)一id就獲得某個人一生的行動,違反了個人隱私法,但不分析這些信息,又可能導致危險分子的襲擊,最終以保護個人隱私勝利,但政府還是想執(zhí)行統(tǒng)一身份認證。
奧巴馬的上任加速了政府數(shù)據(jù)開放的進程,奧巴馬上任后立即任命首席信息官,由首席信息官在4個月內(nèi)推出政府大數(shù)據(jù)網(wǎng)站,在互聯(lián)網(wǎng)上為民眾提供開放的政府數(shù)據(jù)。陽光基金會和個人利用開放數(shù)據(jù)開發(fā)出各種分析工具,充分體現(xiàn)出數(shù)據(jù)價值。
但公益組織并不滿足開放數(shù)據(jù)的數(shù)量,為了讓民眾監(jiān)督一個更為公正透明的政府,公益組織要求公開白宮訪客記錄,但這并不是一個簡單的要求。經(jīng)過公益組織不懈的努力,白宮終于公開了訪客記錄,但公益組織發(fā)現(xiàn)了更多的問題,白宮也提出將繼續(xù)修改訪客記錄的方式。
大數(shù)據(jù)有效的監(jiān)督了政府的公正與民主。民主不是一個結(jié)果,而是參與的過程,人民要不斷的爭取才能實現(xiàn)民主。
本書結(jié)尾也較詳細的描述除美國外,其它各國通過大數(shù)據(jù)走向民主的進程,充分說明了這一進程是一個大趨勢。首先,英國緊隨美國后面實施數(shù)據(jù)開放,雖然晚于美國,但發(fā)展飛快,開放的數(shù)據(jù)量已超過美國。其次,即美、英兩國開放數(shù)據(jù)之后,更多的國家也加入到其中。20__年9月20日,8個國家宣布成立“開放政府聯(lián)盟”,要想加入需具備4個條件:1.財政透明,2.信息自由,3.財產(chǎn)公開,4.公民參與。截止20__年4月25日已有50個國家加入。
在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)就是直接的財富,數(shù)據(jù)分析和挖掘能力就是國家、企業(yè)的核心競爭力。中國應(yīng)該摘下千百年來差不多先生的標簽,盡快趕上西方國家大數(shù)據(jù)的步伐。
關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用三
職責:
1. 負責公司產(chǎn)品的現(xiàn)場安裝,部署,優(yōu)化;
2. 負責數(shù)據(jù)庫集群的部署和配置升級;
3. 定期進行性能檢測、分析、調(diào)優(yōu),數(shù)據(jù)備份、遷移,保障數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運行;
4. 負責排查數(shù)據(jù)庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案。數(shù)據(jù)庫故障處理與災難恢復;
5. 對開發(fā)工程師的sql語句進行審核,sql優(yōu)化,及時發(fā)現(xiàn)并處理高負載sql;
6. 負責客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護,;
任職資格:
1、計算機相關(guān)專業(yè)大學本科及以上學歷,三年或以上數(shù)據(jù)庫運維工作經(jīng)驗。
2、精通oracle 數(shù)據(jù)庫運維與優(yōu)化,有過大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先,擁有oracle數(shù)據(jù)庫相關(guān)證書優(yōu)先,ocp
3、熟悉oracle,sql server 的體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理,熟悉數(shù)據(jù)庫安裝、調(diào)試、備份、恢復,表、空間、索引設(shè)置。
4、能獨立設(shè)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),能對sql腳本提出合理的性能優(yōu)化建議;精通sql、pl/sql語言優(yōu)先。
5、了解unix、linux操作系統(tǒng),熟練掌握shell編程,有維護應(yīng)用tomcat,nginx經(jīng)驗優(yōu)先。
6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產(chǎn)品虛擬化部署經(jīng)驗。
7、具備常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)知識,熟悉常見的路由器,交換機,打印機安裝維護管理等。
8、具有一定的組織、協(xié)調(diào)和溝通能力,有高度的工作責任心和良好的團隊意識及文檔編寫能力。
關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用四
職責:
1. 負責公司數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計,優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫模型;
2. 參與數(shù)據(jù)倉庫支持工具設(shè)計;
3. 參與數(shù)據(jù)倉庫需求定義;
4. 參與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)建設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)流程。
任職資格:
1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,數(shù)據(jù)挖掘/平臺和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;
2. 3年及以上數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗;
3. 熟悉hive,有hql使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4. 精通數(shù)據(jù)倉庫建模方法,對kimball維度建模理論有深入的了解;
5. 有實際數(shù)倉建設(shè)項目負責人經(jīng)驗者優(yōu)先;
6. 熟悉hadoop生態(tài)圈以及大數(shù)據(jù)環(huán)境的 olap 框架者優(yōu)先。
關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用五
職責
1、負責企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實現(xiàn);
3、負責公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;
4、負責學習大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實現(xiàn)與應(yīng)用
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗,3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗;
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive,具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;
3、熟悉常用編程語言,包括java、python、scala等;
4、具有很強的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力,能有效把握技術(shù)發(fā)展方向,有較強的執(zhí)行能力、學習能力、溝通能力、適應(yīng)能力,責任心強;
關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用六
職責:
1、負責公司大數(shù)據(jù)平臺自動化運維開發(fā)、監(jiān)控和優(yōu)化工作,保障數(shù)據(jù)平臺服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性;
2、負責公司hadoop核心技術(shù)組件日常運維工作 ;
3、負責公司大數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)場故障處理和排查工作;
4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),改進現(xiàn)有系統(tǒng)的服務(wù)和運維架構(gòu),提升系統(tǒng)可靠性和可運維性;
任職要求:
1、本科或以上學歷,計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗
2、精通linux運維命令,熟悉linux的維護和管理,熟悉shell/python腳本開發(fā),掌握scala/java優(yōu)先;
3、熟悉大數(shù)據(jù)項目實施:包括不限于kafka、hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)生態(tài)的平臺搭建,監(jiān)控和調(diào)優(yōu);
4、良好團隊精神服務(wù)意識,溝通協(xié)調(diào)能力;
關(guān)于大數(shù)據(jù)扶貧申請書通用七
職責:
1、根據(jù)分析要求,制定數(shù)據(jù)采集標準和目標,對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù),構(gòu)建客戶畫像,構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型,支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究,提出改善運營質(zhì)量的方法和建議,搭建數(shù)據(jù)分析體系,為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法,具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力,熟悉spark等分布式機器學習框架,熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。
任職要求:
1、本科及以上學歷,金融、數(shù)學、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析,建模經(jīng)驗,熟悉邏輯回歸,決策樹等建模方法。
3、有較強的學習能力,能夠快節(jié)奏地學習,研究,產(chǎn)出并能獨立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺,能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā),機器學習,數(shù)據(jù)庫,hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。
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