大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫 大數(shù)據(jù)工程師自我介紹(九篇)

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大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫一

1、查漏補缺。對本冊教材內(nèi)容進行系統(tǒng)的歸納整理，理清知識點的聯(lián)系，通過對基礎(chǔ)知識的復習和練習，加強學生的記憶，深化認識，使所學的知識內(nèi)化為學生的知識素養(yǎng)，使學生對知識的掌握理解由感性認識提升到一個理性的認識上來。

2、靈活解題，提高綜合運用與解決實際問題的能力。使學生在復習、練習過程中，對知識進行分類、整理，幫助學生找出各知識之間的聯(lián)系和解題規(guī)律，重新整合，形成一個完整的知識體系，達到舉一反三、能綜合、靈活地運用所學的知識解決簡單實際問題、應用數(shù)學的能力。

3、在復習、練習過程當中，注重學生的學習方法、數(shù)感和數(shù)學思維的梳理和培養(yǎng)，發(fā)展學生邏輯思維能力。

4、養(yǎng)成學生認真做題、細心檢查的良好學習習慣，形成良好的數(shù)學情操。

二、復習形式：

分類復習、綜合復習、做復習提綱相結(jié)合

三、復習目標：

1、對萬級、億級的數(shù)，十進制計數(shù)法，用“萬”、“億”作單位表示大數(shù)目以及近似數(shù)、改寫等知識有進一步的認識，建立有關(guān)整數(shù)概念的認知結(jié)構(gòu);

2、進一步鞏固除數(shù)是兩位數(shù)的除法筆算，進一步提高用計算器進行大數(shù)目計算以及探索規(guī)律的操作技能，加深對計算器的認識;

3、掌握直線、射線和線段的特征，認識角，能正確畫出平行線和垂線(過直線外一點和直線上一點)，進一步發(fā)展空間觀念;

4、通過整理和復習，進一步掌握統(tǒng)計的基本知識和方法，并能根據(jù)給定的數(shù)據(jù)整理制作統(tǒng)計圖，分析結(jié)果。

5、通過整理和復習，進一步提高綜合運用所學知識解決實際問題的能力，在解決實際問題的過程中進一步體會數(shù)學的價值;

6、通過整理和復習，經(jīng)歷回顧本學期的學習情況，以及整理知識和學習方法的過程，激發(fā)學生主動學習的愿望，進一步培養(yǎng)反思的意識和能力。

四、復習措施：

1、教會學生復習方法，對所學知識進行全面系統(tǒng)的復習，先全面復習每一單元，再重點復習有關(guān)重點內(nèi)容。復習后及時進行檢測。復習作業(yè)的設計體現(xiàn)層次性、綜合性、趣味性和開放性，及時批改，及時發(fā)現(xiàn)問題，查漏補缺，做到知識天天清。

2、狠抓學生的計算和理解方面的能力。采用多種方法，比如學生出題，搶答，抽查，學生互批等方法，提高學習興趣。

3、提高基礎(chǔ)較好的學生，主要是在課堂提高。 對基礎(chǔ)較差的學生采取課堂引導，課后輔導，盡量提高對基礎(chǔ)題的理解掌握。

4、加強補差，將課內(nèi)課外補差相結(jié)合，采用“一幫一”的形式，發(fā)動學生幫助他們一起進步，同時取得家長的配合，鼓勵和督促其進步。做到課上多提問，作業(yè)多輔導，練習多講解，多表揚、鼓勵，多提供表現(xiàn)的機會。讓他們力爭做到當天的任務當天完成。

5、課堂上教會學生抓住每單元的知識要點，重點突破，加強解決問題能力的培養(yǎng)，并相機進行口算能力的培養(yǎng)。

6、在抓好基礎(chǔ)知識的同時，全面培養(yǎng)學生的數(shù)學素養(yǎng)，培養(yǎng)學生總結(jié)與反思的態(tài)度和習慣，提高學生的學習能力。

一、主要知識點

(一)復習內(nèi)容：

1.除法;2.角;3.混合運算;4.平行和相交;5.觀察物體;6.運算律;7.解決問題的策略;8.統(tǒng)計與可能性;9.認數(shù);10.使用計算器;11.整理與復習。

(二)具體知識點：

1.除法、四則混合運算、運算定律及運用運算定律進行簡便計算;

(1)口算：幾十或幾百幾十除以幾十(商一位數(shù))、兩位數(shù)除以一位數(shù)(商兩位數(shù))、簡單的兩位數(shù)除以兩位數(shù)、以及積在100以內(nèi)的兩位數(shù)乘一位數(shù)。

(2)除法：除數(shù)是兩位數(shù)的除法試商和調(diào)商的方法：四舍法試商和五入法試商，判斷三位數(shù)除以兩位數(shù)的商是幾位數(shù)，估計商的最高位上可能是幾。

(3)混合運算式題的運算順序(沒有括號的，有括號的)及正確計算。

(4)運算律。加法交換律和結(jié)合律;乘法交換律和結(jié)合律。練習中出現(xiàn)的減法、除法中的一些簡算方法。

2.直線、射線和線段，角，以及平行和相交;觀察物體。

(1)認識直線、射線，能區(qū)分直線、射線和線段。兩點確定一條直線，兩點間所有連線中線段最短。

(2)認識角，量角器，會用量角器畫角與量角，知道三角尺上各個角的度數(shù)，會用三角尺畫一些指定度數(shù)的角。

(3)銳角、鈍角、直角的認識，知道各種角之間的大小關(guān)系。

(4)知道相交和平行是平面上兩條直線的位置關(guān)系，能辨認平行線和垂線，會用直尺和三角尺畫平行線和垂線，知道點到直線的距離并能度量。

(5)觀察物體并根據(jù)指定視圖進行操作。

3.統(tǒng)計和可能性

(1)讓學生經(jīng)歷調(diào)查收集數(shù)據(jù)、分段整理數(shù)據(jù)、描述和分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程。

(2)讓學生根據(jù)所提供的游戲素材及可能性大小的認識，設計公平的游戲規(guī)則。

4.找規(guī)律

認識間隔排列的兩種物體個數(shù)之間關(guān)系的規(guī)律，并用這一規(guī)律解決簡單的實際問題。

5.解決實際問題;

(1)能根據(jù)數(shù)學內(nèi)容提出與數(shù)學有關(guān)的問題，并解決。

(2)通過兩步計算或列綜合算式解決一些實際實際問題。

6.用計算器計算和認數(shù);

(1)用計算器計算：計算大數(shù)目的混合運算和解決實際問題。

(2)認數(shù)：基本的讀、寫方法和把大數(shù)目改寫成以“萬”或 “億”作單位的數(shù)，近似數(shù)。

二、復習目標

1、通過整理復習，使學生對萬級、億級的數(shù)，十進制計數(shù)法，用“萬”、“億”作單位表示大數(shù)目以及近似數(shù)等知識有進一步的認識，建立有關(guān)整數(shù)概念的認知結(jié)構(gòu)。

2、通過整理和復習，使學生進一步鞏固學生對除數(shù)是整十數(shù)的除法口算和三位數(shù)除以兩位數(shù)的除法筆算，進一步提高用計算器進行大數(shù)目計算以及探索規(guī)律的操作技能，加深對計算器的認識。

3、通過整理和復習，使學生進一步掌握混合運算的運算順序和加法、乘法的交換律和結(jié)合律，能正確進行含有兩級運算或含有小括號的兩步式題的運算，能靈活運用運算率使計算簡便。

4、通過整理和復習，使學生進一步掌握直線、射線、直線、角以及平行和相交等基礎(chǔ)知識，在觀察物體中加深對物體和相應視圖的認識，進一步發(fā)展空間觀念。

5、通過整理和復習，使學生進一步掌握統(tǒng)計的基本知識和方法，進一步體驗事件發(fā)生的可能性的大小和游戲規(guī)則的公平性。

6、通過整理和復習，使學生進一步提高綜合運用所學知識解決實際問題的能力，在解決實際問題的過程中進一步體會數(shù)學的價值。

7、通過整理和復習，使學生經(jīng)歷回顧本學期的學習情況，以及整理知識和學習方法的過程，激發(fā)主動學習的愿望，進一步培養(yǎng)反思意識和能力。

三、學生學習現(xiàn)狀的分析

四年級的學生思維都比較活躍，上課氣氛很好，學習的積極性很高。但這個年齡段的學生比較粗心，計算比較容易出錯。對應用題的理解能力不夠，自己審題的難度較大。所以，在復習時應該重點放在計算能力的培養(yǎng)和對應用題的理解上，對于課本上的基礎(chǔ)知識也需要進行復習鞏固。而有少部分成績優(yōu)異的學生對知識的掌握程度較好，這就需要在復習時對他們這部分學生加大難度，進行有難度的訓練。

四、復習重、難點

復習重點： 除法、角、混合運算、平行和相交、運算律、解決問題的策略、統(tǒng)計和可能性、認數(shù)。

復習難點：混合運算和解決問題的策略。

五、復習策略

1.認真組織學生對學習內(nèi)容和學習情況進行回顧與整理。

通過指導學生組成學習小組，回憶、交流本學期學習的內(nèi)容，對自己的學習情況進行反思與總結(jié)，進行自我評價。教師要適時摸清學生對學習內(nèi)容的掌握情況、體會和態(tài)度、以及學生在學習過程中成功的做法和存在的問題，提高針對性和有效性。

2.根據(jù)不同領(lǐng)域內(nèi)容的特點，采用靈活多樣的復習形式。

(1)除法筆算中要突出不同情況的比較，引導學生交流除法筆算和試商的方法，著重提高學生的試商能力。在交流中突出怎樣試商快，怎樣才能少出錯。并掌握驗算的方法，培養(yǎng)學生的驗算習慣。

(2)混合運算中要讓學生熟練的掌握運算順序，提高計算能力，并強調(diào)在做題之強要認真審題，確定正確的運算順序，確保計算的每一步都能達到正確。

(3)加法和乘法的交換律、結(jié)合律的復習時，先出示字母表達式，讓學生說說各表達什么運算律及其具體含義，并重視引導學生在混合運算中應用運算律或其他規(guī)律，選擇簡便算法。

(4)結(jié)合解決實際問題的過程，幫助學生鞏固用列表的方法來整理 條件、分析數(shù)量關(guān)系的解題策略，突出培養(yǎng)學生運用策略的自覺意識。

(5)多位數(shù)的認數(shù)復習要抓住其讀法、寫法2，溝通萬級、億級數(shù)的讀寫與個級數(shù)的讀寫的聯(lián)系，以便對整數(shù)知識有較為系統(tǒng)的掌握。

(6)復習空間與圖形知識，先聯(lián)系具體圖形復習線段、射線、直線和角的概念及有關(guān)垂直、平行的知識，進一步掌握量角、畫角、畫垂線和畫平行線的方法，通過物體視圖的辨認，進一步體會有關(guān)物體相對的位置關(guān)系，進一步發(fā)展空間觀念。

(7)統(tǒng)計與可能性的復習，通過讓學生經(jīng)歷收集、整理和分析數(shù)據(jù)的全過程，重點放在促使學生進一步增強用統(tǒng)計的方法解決實際問題的意識，發(fā)展統(tǒng)計意識，進一步體驗等可能性和游戲規(guī)則的公平性。

3.重視不同領(lǐng)域知識的融合，提高綜合運用知識解決問題的能力。

從不同的角度提出問題，引導學生用不同策略解決問題，同時結(jié)合學生的學習實際情況，再相應設計一些綜合性的聯(lián)系，開展一些綜合運用知識的學習活動，促使學生溝通各領(lǐng)域?qū)W習內(nèi)容之間的聯(lián)系，不斷提高學生綜合運用知識解決問題的能力。

大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫二

職責：

1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。

2. 負責日常運維維護工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點。

3、參與設計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調(diào)優(yōu)。

4、對業(yè)界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應聘要求：

1、統(tǒng)計、數(shù)學，計算機等專業(yè)本科以上學歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。

2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計進行分析的工具，coding能力較強, 有java和kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應用到實際業(yè)務場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫三

職責：

1. 負責公司數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市模型設計，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫模型;

2. 參與數(shù)據(jù)倉庫支持工具設計;

3. 參與數(shù)據(jù)倉庫需求定義;

4. 參與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)建設、優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)流程。

任職資格：

1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，數(shù)據(jù)挖掘/平臺和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;

2. 3年及以上數(shù)據(jù)倉庫設計開發(fā)經(jīng)驗;

3. 熟悉hive,有hql使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

4. 精通數(shù)據(jù)倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解;

5. 有實際數(shù)倉建設項目負責人經(jīng)驗者優(yōu)先;

6. 熟悉hadoop生態(tài)圈以及大數(shù)據(jù)環(huán)境的 olap 框架者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫四

職責：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現(xiàn)業(yè)務目標為導向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務提供解決方案，能夠引導產(chǎn)品運營團隊應用正確方法框架進行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營

關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)

工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下crm及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應用軟件，精通excel 以及熟練使用ppt

職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫五

職責:

1. 負責金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應用等工作;

2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務價值;

3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數(shù)學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

2. 熟悉python/r/sas，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、xgboot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

4. 自我驅(qū)動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

5. 對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先

大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫六

職責：

1、負責餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價格調(diào)整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業(yè)務及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項

4、搭建并完善業(yè)務的報表及監(jiān)控體系，通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機會，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務動態(tài)，解決業(yè)務的核心訴求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長的同時，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機會，驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務發(fā)展

崗位要求：

1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學、應用數(shù)學、物理、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷

2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化

3、熟練運用sql/hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗

4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗

5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗

6、有較好的報告呈現(xiàn)能力

大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫七

職責：

1. 負責大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設計，參與需求分析，架構(gòu)設計，詳細設計以及技術(shù)選型決策

2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實現(xiàn)

3. 負責大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項目技術(shù)難題;對研發(fā)項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發(fā)

4. 帶領(lǐng)團隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設計與能力，支持解決方案實施

5. 負責數(shù)據(jù)庫設計、應用架構(gòu)設計、核心技術(shù)選型等工作

6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設計和監(jiān)控運營指標，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行

7. 培養(yǎng)，指導有能力的員工，指導工程師進行技術(shù)驗證實現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題

任職要求：

1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設計方法

2. 熟練使用并理解hadoopspark架構(gòu)及生態(tài)。(hadoop，hive，hbase，elasticsearch，kafka，sparkflink等)

3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲的實踐經(jīng)驗

4. 熟練使用java，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗

5. 熟悉ai相關(guān)算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉ai學習開源框架(tensorflow、pytorch等)者優(yōu)先;

6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。

7. 熟悉fusioninsight平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫八

職責：

1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標準和目標，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數(shù)學、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)

2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節(jié)奏地學習，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。

4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務部門提供決策依據(jù)。

5、有軟件開發(fā)，機器學習，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)工程師行業(yè)描述范文如何寫九

職責

1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

任職要求

1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷;

2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;

3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學習項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。