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2023年人工智能的論文(優(yōu)秀18篇)

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2023年人工智能的論文(優(yōu)秀18篇)
2023-11-12 11:00:11    小編:ZTFB

總結(jié)可以幫我們梳理思緒,優(yōu)化方法,更好地實現(xiàn)個人和團隊的目標。如何寫一篇較為完美的總結(jié)需要注意條理清晰、言簡意賅,突出重點。通過看一些他人的總結(jié),或許我們能夠找到寫作的靈感。

人工智能的論文篇一

摘要:現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡技術不斷更新?lián)Q代,無形中改變了人們的生活、工作和學習,為人們提供的服務逐漸趨向于智能化。人工智能技術的產(chǎn)生,是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡技術變革的代表之一,根據(jù)人們的個性化需要針對性提供服務,知識處理代替問題求解,可以有效降低人工勞動強度,提升工作效率和工作質(zhì)量,推動社會進步和發(fā)展。筆者就計算機網(wǎng)絡技術中人工智能的運用進行多角度探究,客觀闡述人工智能技術的發(fā)展歷程和特點,尋求合理對策推動人工智能的持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞:計算機;人工智能;網(wǎng)絡技術;安全管理。

人工智能作為一種新型科學產(chǎn)業(yè),以其獨特的優(yōu)勢滲透進社會生產(chǎn)與生活中,對于社會生活產(chǎn)生了極其深遠的影響。尤其是隨著計算機網(wǎng)絡技術的大范圍普及和應用,人們的生活、工作和學習方式發(fā)生了不同程度的改變,但是由于網(wǎng)絡自身特性,實際應用中不可避免地出現(xiàn)了一系列安全問題,影響到計算機網(wǎng)絡技術的應用安全。而人工智能技術的應用,可以在豐富人們生活的同時,進一步提升工作效率和工作質(zhì)量,提供優(yōu)質(zhì)服務,對于現(xiàn)代社會可持續(xù)發(fā)展意義深遠。由此,加強計算機網(wǎng)絡技術中人工智能運用,是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然選擇,可以為后續(xù)工作提供支持與參考。

人工智能是一種集合了多種學科的科學產(chǎn)業(yè),其中包括計算機科學、生理學、語言學以及心理學等等,主要是賦予原本單一的機械設備人工智能特性,可以代替人去執(zhí)行一些危險性較高的任務,可以大大降低人工勞動強度,保障人員安全,對于工作效率提升具有重要促進作用[1]。就人工智能來看,區(qū)分人類智能和自然智能,借助計算機系統(tǒng)來模擬人類活動,完成系統(tǒng)指令,推動計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展的同時,可以將數(shù)值計算和解決問題轉(zhuǎn)變?yōu)橹R處理過程。通過對人工智能技術的分析,可以了解其特點主要表現(xiàn)在以下幾點。(1)不確定的信息處理。通過網(wǎng)絡模糊分析和處理方式,可以打破傳統(tǒng)程序信息處理局限性,模擬人類智能活動,高效處理不確定信息,同時,還可以了解到資源的具體分配情況,為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務。(2)網(wǎng)絡智能化管理。相較于傳統(tǒng)技術而言,人工智能可以有效提升網(wǎng)絡管理效率,憑借記憶功能可以構(gòu)建信息庫實現(xiàn)信息的安全存儲,將信息庫作為信息解釋和綜合平臺,可以大大提升信息準確性和網(wǎng)絡智能化管理水平。(3)協(xié)作能力強。根據(jù)實際需要對現(xiàn)有資源進行有機整合,實現(xiàn)用戶之間的信息傳輸和共享,推行智能化協(xié)作和管理,對于提升網(wǎng)絡管理效率具有積極作用[2]。

2計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展現(xiàn)狀。

現(xiàn)代社會進步和發(fā)展中,計算機網(wǎng)絡技術滲透進各個行業(yè)領域,人們對于網(wǎng)絡信息安全問題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡管理系統(tǒng)應用中,網(wǎng)絡監(jiān)督和控制力度不斷提升,只有及時獲取精準的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸,具有不連續(xù)性和不規(guī)則性特點,計算機發(fā)展初期,僅僅具備數(shù)據(jù)處理和邏輯分析的能力,無法有效判斷數(shù)據(jù)信息的真實性和準確性,這就需要不斷推動計算機網(wǎng)絡技術創(chuàng)新,使其逐漸朝著智能化方向發(fā)展。提高計算機網(wǎng)絡技術的應用深度和廣度,在提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的同時,為用戶信息安全提供堅實保障。此外,計算機軟件開發(fā)中,不法分子利用計算機網(wǎng)絡技術犯罪,以此來謀求私利[6]。為了規(guī)避計算機網(wǎng)絡犯罪現(xiàn)象出現(xiàn),維護用戶信息安全,需要計算機具備更強的反應力和觀察力,有效遏制侵犯用戶信息安全的行為。而實現(xiàn)這一目標,迫切需要人工智能技術的支持,構(gòu)建智能化網(wǎng)絡管理系統(tǒng),以便于自動化收集數(shù)據(jù)、在線診斷故障和排除故障,以求更為充分發(fā)揮人工智能技術優(yōu)勢。

3.1網(wǎng)絡管理。

計算機網(wǎng)絡管理中,人工智能技術的應用可以有效提升智能化服務水平。除了在網(wǎng)絡安全管理中發(fā)揮積極作用以外,人工智能技術還可以通過專家知識庫建立綜合管理系統(tǒng),借助先進技術有效解決其中的問題,實現(xiàn)網(wǎng)絡綜合管理。網(wǎng)絡自身的動態(tài)性和瞬變性特點,致使網(wǎng)絡管理工作難度隨之提升,需要智能化技術提供支持[7]。專家系統(tǒng)是人工智能技術中的重要組成內(nèi)容,通過對專家經(jīng)驗和知識的總結(jié),將其錄入信息管理系統(tǒng)中,有助于解決該領域中的問題。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡管理方面,有助于彌補傳統(tǒng)技術缺陷,切實提升網(wǎng)絡智能化管理水平。

人工智能agent技術在實際應用中,由通信部分、知識域庫和數(shù)據(jù)庫多個部分組成,實現(xiàn)新數(shù)據(jù)信息的溝通和處理,完成網(wǎng)絡管理任務。通常情況下,在人工智能agent技術支持下,用戶可以自動搜索信息,將其傳輸?shù)筋A設位置,彌補傳統(tǒng)技術的缺陷和不足,為用戶提供智能化服務,縮短信息查詢時間,提供更大的便利[8]。同時,人工智能agent技術滲透在人們的日常生活、工作和學習中,如日程安排、會議安排和網(wǎng)絡購物方面,可以有效提升服務智能化水平,推動計算機網(wǎng)絡技術的良性發(fā)展。

3.3網(wǎng)絡安全管理。

在網(wǎng)絡安全管理方面,通過人工智能技術的應用,可以為網(wǎng)絡信息安全提供保障,具體表現(xiàn)在以下幾個方面:首先,入侵檢測方面,作為計算機網(wǎng)絡安全管理中的重要組成部分,是防火墻的核心所在,可以為網(wǎng)絡安全提供堅實保障;入侵監(jiān)測功能的發(fā)揮,有助于合理開發(fā)和利用網(wǎng)絡資源,維護網(wǎng)絡信息安全[9];就入侵檢測技術來看,可以實現(xiàn)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的綜合分析和處理,將可疑數(shù)據(jù)及時反饋給用戶,監(jiān)測網(wǎng)絡運行狀態(tài),不影響網(wǎng)絡性能的同時,為網(wǎng)絡安全提供保護。在智能防火墻領域,相較于其他防御系統(tǒng)而言差異顯著,可以通過人工智能技術識別外部攻擊,在數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計和決策方面,在降低計算量的同時,將有害信息攔截在內(nèi)部網(wǎng)絡外,維護網(wǎng)絡信息安全。此外,通過智能防火墻技術,可以避免病毒傳輸,阻斷黑、客攻擊,實時監(jiān)控網(wǎng)絡,確保計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。

4結(jié)語。

綜上所述,人工智能作為一種前沿科學產(chǎn)業(yè),應用在計算機網(wǎng)絡中,可以在豐富人們生活的同時,降低人工勞動強度,進一步提升工作效率和工作質(zhì)量,為用戶提供智能化服務,推動現(xiàn)代社會可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻。

[1]張宏濤.大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,16(6):253.

[2]毛鶴.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,27(2):250.

[3]胡硯秋.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].電子技術與軟件工程,20xx,22(21):255.

[6]盛旭.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].通訊世界,20xx,21(22):87.

[8]谷世紅,畢然.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡技術中的運用[j].通訊世界,20xx,31(6):29.

[9]吳振宇.試析人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用問題[j].網(wǎng)絡安全技術與應用,20xx,23(1):70,74.

人工智能的論文篇二

人工智能是一門交叉性的前沿學科,也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發(fā)展方向,所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

人工智能是多種學科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學科,其涉及計算機科學、信息論、數(shù)學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術應用的不斷擴延,其涉及的學科領域?qū)⒂鷣碛?,它已和人們的學習、生活息息相關,時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

人工智能(ai,artificialintelligence)是計算機科學的一個分支,己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規(guī)劃以及問題求解等思維活動,來解決人類專家才能解決的復雜問題,例如咨詢、探測、診斷、策劃等。

現(xiàn)實世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個層次:結(jié)構(gòu)化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述,主要根據(jù)經(jīng)驗來求解;半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中,可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中,體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解,從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性,培養(yǎng)學生的多種思維方式,更好的解決現(xiàn)實問題。

目前,該學科的教育正處于摸索階段,由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約,我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程,internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏,在教學環(huán)境上大致存在以下問題:

(一)教學條件參差不齊。

開設好人工智能課程,就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性,讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網(wǎng)絡資源來學習交流,這就對教學條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠農(nóng)村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。

(1)對硬件性能的要求。

人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網(wǎng)絡資源,使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網(wǎng)絡教學機房,若其性能較差,會延長學生在線進行人機對話的時間,一旦遇到網(wǎng)絡堵塞,可能連網(wǎng)頁都打不開,這不僅浪費了僅有的'上課時間,而且大大降低了學生的學習興趣。

(2)對軟件性能的要求。

為了降低成本,學校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費下載軟件和免費在線教學網(wǎng)站等進行實踐教學,可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網(wǎng)絡不通、網(wǎng)絡擁擠或在線網(wǎng)站停止服務等情況,將無法使用網(wǎng)絡資源進行教學,可見,軟件的依賴性較強也存在很大的問題。

(1)學生的認識誤區(qū)。

提及人工智能,給大多數(shù)學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學,離我們現(xiàn)實生活有一定距離,研究和接觸這門科學是少數(shù)科學家的事情,從而對該科學的關注程度不高。其實,人工智能學科是一門漸漸成長的科學,它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在,吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。

(2)教師對人工智能學科開設存在偏見。

一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識,在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒,認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受;而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為,其理論枯燥乏味,知識內(nèi)容艱深,不適合放在高中開設。

(三)一線教師經(jīng)驗不足。

在我國大學教育中,開展人工智能專業(yè)課程的大學為數(shù)不多,師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業(yè)人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓,在授課內(nèi)容上的著重點掌握不好,教學目標不夠明確;在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗可尋,這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。

(一)加強軟、硬件建設。

在學校條件允許的條件下,應加大硬件設施的投入,改善網(wǎng)絡傳遞信息的效率,同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學的網(wǎng)站,教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材,以便更好的配合硬件教學。

(二)端正認識,增強支持。

作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關內(nèi)容的深入了解和學習,克服對人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術及其應用,明確在高中開設該課程的目的。同時,教師也不能因為該課程的“選修”性質(zhì),從而輕視該課程的作用。

作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性,應把一些重要的技術理論知識重視起來,不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程,不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。

校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設,應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導,讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。

總之,人工智能是一門逐漸成長的科學,開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力,互相交流,共同克服困難。

參考文獻:

[1]張劍平.人工智能技術與“問題解決”[j].中小學信息技術教育,2003(10).

[2]段東輝.淺談信息技術課程中人工智能教育[j].新鄉(xiāng)教育學院學報,第19卷第二期2006,6.

[3]教育部.普通高中技術課程標準(實驗稿).人民教育出版社,2003年4月.

[4]張家華,張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策[j].

人工智能的論文篇三

以前我們談科技進步,談網(wǎng)絡應用,總說是一把雙刃劍,有利有弊?,F(xiàn)在,面對日益發(fā)達的人工智能,我想說:現(xiàn)在,擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。

把人工智能變成一把雙刃劍,需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣,他說:人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦,反而讓我更好地理解了象棋,這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說:阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展,我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀,多無敵,不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是,阿爾法狗只是一臺機器,是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦,沒有情感,甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼,不需要自大,也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的,有時候它們可以成為我們的工具。

要把人工智能變成一把單刃劍,我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說,如果人工智能獲得了人類的意識,那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界,讓人恐慌。首先,人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識,很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測,沒有實際意義?,F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律,了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗,而不是看著他的面紗漫天要價。

要把人工智能變成一把單刃劍,最重要的是揚長避短。是的,任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣,在自律性差的人手里,手機是用不好的,而在頭腦清醒、自律性強的人手里,才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己,人工智能也是一樣?,F(xiàn)在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用,讓它們的缺點得到融化,優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣,人工智能才能得到它的天賦,并充分利用它們。

問:如何讓人工智能成為一把雙刃劍?回答:以正確的態(tài)度面對他,以積極的方式認識他,然后揚長避短,是運用人工智能的好方法。

人工智能的論文篇四

簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹,并對這些技術在電力系統(tǒng)中的應用和存在問題進行了分析。

人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉(zhuǎn)化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設計、思考和學習等思維活動,解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面,以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等最為普遍。

1.1專家系統(tǒng)(es)。

專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復雜算法,輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理,采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程,通過推理,利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力,能修改原來知識,適合于電力系統(tǒng)問題的分析。

1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ann)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡,是一種模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)的技術。神經(jīng)網(wǎng)絡具有自適應和自學習的能力,能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。

1.3遺傳算法(ga)。

遺傳算法是一種進化論的數(shù)學模型,借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。

1.4模糊邏輯(fl)。

當輸入是離散的變量,難以建立數(shù)學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。

1.5混合技術。

以上各種智能控制方法各有局限性,有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實際問題。因此需要結(jié)合各個算法的優(yōu)勢,采用人工智能混合技術。其中包括:模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)等技術。

2.1在電能質(zhì)量研究中的應用。

人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動時能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改,便于用戶的.掌握[3]。

此外,專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形,有利于提高運行人員的操作技能。

2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)。

變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中,必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進行分析。異常時,根據(jù)異常程度結(jié)合試驗進行分析,決定變壓器的停運檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴重故障,需立即退出運行,則要結(jié)合電氣試驗手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。

變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機制,能診斷出變壓器的故障并提出相應對策,提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平,實現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。

2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。

低壓電器的設計以實驗為基礎,需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術能進行分段過程的動態(tài)設計,對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,建立變化規(guī)律預測模型,降低了開發(fā)成本。

低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法,從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā),將動態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值,能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。

2.4人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用。

無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全,提高運行經(jīng)濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化,可以使各個性能指標達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復雜的非線性問題。

人工智能算法能應用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法,在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中,采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性,能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解,提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快,在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的,模型簡單,適用范圍廣。

2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護中應用。

自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化,改善保護的性能,使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息,獲得可靠的保護。

借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息,還能利用其自學習和自適應能力,根據(jù)不同運行工況,自適應地調(diào)整保護定值和動作特性。

2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應用。

大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩,嚴重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究,為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。

作為一門交叉學科,人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應用新方法解決問題,或促進各種方法的融合,保持簡單的數(shù)學模型和全局尋優(yōu)情況下,尋求到更少的運算量,提高算法效率,將是未來發(fā)展的趨勢。

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展,電力系統(tǒng)的復雜性不斷增加,不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和提高,利用人工智能技術來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。

隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展,電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加,管理上復雜程度大幅度增長,市場競爭的加大,為人工智能技術在電力系統(tǒng)的應用提供了廣闊前景。

但人工智能技術的基本理論還不成熟,只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程,需要不斷改進和完善,并在實際應用中接受檢驗。

人工智能的論文篇五

:隨著社會信息技術和計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展,人們對網(wǎng)絡應用的需求也原來越多,這就需要不斷研究計算機網(wǎng)絡技術,由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域,所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然后研究其在應用過程中的作用,提出以下內(nèi)容。

目前由于人工智能的不斷成熟,人們在生活方面以及工作的過程中,智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高,同時還對其生活質(zhì)量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網(wǎng)絡技術,只有對計算機網(wǎng)絡技術進行相應的依靠,才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

由于計算機技術的快速發(fā)展,網(wǎng)絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網(wǎng)絡管理系統(tǒng)應用中,其網(wǎng)絡監(jiān)控以及網(wǎng)絡控制是其比較重要的功能,信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以,對計算機技術智能化進行實現(xiàn)是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用,在一定程度上導致用戶對網(wǎng)絡安全在管理方面的需求比較高,對自身的信息安全進行有效的保證。目前網(wǎng)絡犯罪現(xiàn)象比較多,計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下,才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術,建立起相對較系統(tǒng)化的管理,讓其不僅對信息進行自動的收集,同時還能夠?qū)W(wǎng)絡出現(xiàn)的故障進行及時診斷,對網(wǎng)絡故障及時遏制,運用有效的措施對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)進行及時的恢復,保證用戶信息的安全。計算機技術在發(fā)展的過程中對人工智能應用起著決定性作用,人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息,為用戶提供準確的信息資源??偟膩碚f,計算機網(wǎng)絡在管理的過程中有效的運用人工智能,對網(wǎng)絡管理水平進行不斷的提高。

2.1安全管理應用。

網(wǎng)絡安全所具有的漏洞相對比較多,用戶在網(wǎng)絡中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網(wǎng)絡安全進行管理時,可以對人工智能技術進行充分的運用,在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進行有效的保護。主要表現(xiàn)為:一是,智能防火墻的應用;二是,智能反應垃圾郵件方面;三是,入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術,通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數(shù)據(jù)不僅進行有效的識別,同時還能對其相應的處理,對匹配檢查過程中需要的計算進行消除,充分認識網(wǎng)絡行為特征值,訪問可以直接進行控制,把存在的網(wǎng)絡及時發(fā)現(xiàn),攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡站點受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對相關局域網(wǎng)進行相應的管理和控制,反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,比較重要的就是入侵檢測,它屬于防護墻后的.第二安全閘門,在對網(wǎng)絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言,主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)進行有效的分析,并且對其進行及時的處理,把部分數(shù)據(jù)過濾出去,數(shù)據(jù)檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網(wǎng)絡性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡,為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言,其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進行有效的監(jiān)測,對郵箱進行相應識別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后,就會進行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶,提醒用戶要對其進行及時的處理,避免給郵箱安全帶來影響。

針對人工智能agent技術而言,它屬于人工智能代理的一種技術,屬于不同部分所組成的軟件實體,包括:一是,知識域庫;二是數(shù)據(jù)庫;三是解釋推理器;四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數(shù)據(jù)的相關信息進行處理,并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索,然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如:用戶在用電腦查相關信息時,該技術不僅能對信息進行處理,同時還能夠進行有效的分析,最后把有用的信息出題給用戶,充分節(jié)省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務,例如:在網(wǎng)上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性,讓計算機對用戶所分配的任務自動完成,進一步推動機計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。

2.3在網(wǎng)絡系統(tǒng)管理以及評價過程中的應用分析。

針對網(wǎng)絡管理系統(tǒng)來說,其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡綜合管理系統(tǒng)進行建立的過程中,不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用,同時還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g問題進行有效的解決和處理。網(wǎng)絡存在著動態(tài)以及變化性,所以,網(wǎng)絡在管理的過程中會面臨著困難,這就需要對網(wǎng)絡管理技術人工智能化進行實現(xiàn)。在人工智能技術中,其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域?qū)<业闹R以及經(jīng)驗進行相應的結(jié)語出來,錄入系統(tǒng)中,只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng),促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中,要充分利用專家經(jīng)驗程序?qū)ζ溥M行及時的處理。專家知識經(jīng)驗系統(tǒng)促進計算機網(wǎng)絡管理得到順利開展的同時,對系統(tǒng)評價相關進行工作不斷的提高和加強。

科學技術在發(fā)展的同時,也促進人工智能技術的提高,計算機在網(wǎng)絡技術中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應用范圍和領域,因此可以看出,人工智能其應用發(fā)展前景是比較廣泛的,人類對人工智能技術的進一步研究,會在未來開創(chuàng)出更多的應用領域。

人工智能的論文篇六

摘要:社會在發(fā)展、時代在進步,信息技術水平也在不斷的提高,在此時代背景下,越來越多的技術手段開始在各個領域滲透和融入,而科技的進步,使得各類的先進技術衍生出來,其中的人工智能技術可謂是典型代表,許多的技術人員意識到人工智能技在計算機中的發(fā)展和應用,所以對人工智能技術在計算機中的應用和發(fā)展這一課題進行分析具有一定的必然性,以下內(nèi)容是個人的見解。

關鍵詞:人工智能技術;計算機;發(fā)展;應用;

受科學技術手段的推動性影響,人類文明的發(fā)展步伐日漸加快,現(xiàn)階段,已經(jīng)基本步入到了信息化的時代背景下,計算機在當下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見的輔助工具,甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計算機技術為基本的動力支撐,同時增加了技術應用的要求,在此社會不斷發(fā)展的趨勢下,只有使得計算機技術逐步朝向著個性化以及智能化的方向發(fā)展,方可體現(xiàn)人工智能技術手段的作用,并為計算機技術手段的長遠化發(fā)展提供相應的保障。

人工智能一般指的是借助計算機技術手段,將其作為有效的基礎,對人類的行為以及思想進行模擬的綜合學科,它所涉及的行業(yè)較多,比如,心理學以及哲學等等均為典型,而后實現(xiàn)對人體觸覺或是感知方面的模擬,通常會將其安裝到機械設備之上,并使得機器更具智能化特色,借助智能化處理方式或是智能化編程等方法,逐步實現(xiàn)自動化操作、智能化運行,對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進行有效處理,極大的提高工作效率,進而保證人們的人身財產(chǎn)安全。

現(xiàn)階段,人工智能技術已經(jīng)初步取得了一定的成就,相關的專家學者在研究和探討以后,也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡體系構(gòu)建的發(fā)展方向,希望借此完成工程項目設計工作,實現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機結(jié)合,對軟件的性能進行改良,進而符合用戶的實際需求,在基本達到了人工智能的目標以后,還需要對用戶界面進行優(yōu)化和改良,最終為人工智能技術的發(fā)展和更新提供更多的保障。

(一)網(wǎng)絡安全方面的應用。

最近幾年來,人工智能技術的運用已經(jīng)成為未來幾年來許多領域的發(fā)展趨向,它的利用將計算機網(wǎng)絡的優(yōu)勢全方位的體現(xiàn),值得一提的是,它在計算機網(wǎng)絡安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高,同時其應用價值也不斷凸顯。

而后,入侵檢測也是計算網(wǎng)絡安全工作落實的主要工作,這一過程中,防火墻可發(fā)揮自身的作用,這一過程中它的運行效果,將會給整體的系統(tǒng)運作安全性帶來極大的影響,可通過數(shù)據(jù)整合、搜集的方式,將有價值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶,通過郵件的形式發(fā)送給用戶,隨著時間的推移,郵件數(shù)量也會不斷的增加。經(jīng)過筆者的分析和探討,建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中,而后再實施風險檢測,及時告知用戶相關的風險信息,并給予一定的提示,引導用戶妥善處理垃圾信息。

(二)企業(yè)管理方面的應用。

現(xiàn)階段,人工智能技術手段已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認知,比如,自動報警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應用就為典型代表,它們的運用,利于企業(yè)實現(xiàn)智能化的管理目標,為企業(yè)的內(nèi)部運作營造安全的氛圍和環(huán)境,此外,還可以一定程度的減少企業(yè)的運作成本,逐步達到資源配置和優(yōu)化的效果,將企業(yè)的運營和發(fā)展目標落實到實處,體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。

(三)教學領域的應用。

隨著新課程改革的推進,使得標準化教學體制也在日趨深化,逐步實現(xiàn)了計算機技術和教學工作的有機融合,人工智能計算機輔助教學系統(tǒng)的運用體現(xiàn)了極大的應用優(yōu)勢,為傳統(tǒng)教學模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力,可借此方法,完成教學方法和教學內(nèi)容的表達,進而相應的的提高教學效率,確保教學質(zhì)量。

此外,引入人工智能技術的過程中,也需要重視知識庫的運用,將其作為教學中有效的輔助工具,而后把教學中的要點以及相關定義等融入到知識庫職之中,教師的在落實教學工作之時,可對知識庫之內(nèi)的理論知識加進行準確推理,為學生呈現(xiàn)更加直觀的推理過程和運算過程,得出推理后的結(jié)果。從教學領域日后的發(fā)展角度來講,人工智能技術理念的引入,可謂是以此教學模式的革新,也是突破傳統(tǒng)教學模式桎梏的有效途徑。

(四)家居行業(yè)的應用。

當前,人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高,從而自然而然的增加了對于住房家居的應用需要,在此社會發(fā)展形勢之下,可將人工智能技術手段應用到家居生活中,盡可能滿人們的日常生活需要,比如,運用人工智能技術,對門窗的閉合進行有效控制,或是對家居環(huán)境進行調(diào)整,營造良好的生活氛圍。

三、結(jié)語。

綜上所述,在此信息技術發(fā)展如此迅猛的時代背景下,人工智能技術手段的運用被許多行業(yè)所認識和關注,此項技術是一項典型的新型技術手段,它的應用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢,與域外發(fā)達國家相比較,我國的人工智能技術水平仍舊不足,但是,其發(fā)展速度卻相對較快,在我國的諸多行業(yè)中得到了廣泛運用,它的未來發(fā)展前景相對較佳,值得大力推廣。

參考文獻。

[2]黃鑫。分析計算機人工智能識別技術的應用瓶頸[j].數(shù)字技術與應用,20xx,26(7):244.

人工智能的論文篇七

隨著數(shù)字智能技術的不斷進步,人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用也日益廣泛。因此,在電氣自動化控制系統(tǒng)中,為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘I?,需要加大對人工智能技術的應用研究,實現(xiàn)自動化體系的升級和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現(xiàn)狀入手,具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策,最終提高經(jīng)濟效益和社會效益。

電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學,主要研究電氣系統(tǒng)的運行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學技術方面的最大進步,主要是實現(xiàn)了系統(tǒng)中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用,有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進一步發(fā)展,實現(xiàn)系統(tǒng)運行的智能化,使得其更加安全穩(wěn)定,最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,提高市場競爭力。

人工智能是一門新型的計算機科學,介于自然科學和社會科學邊緣之間,研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質(zhì)就是模擬人類思維進行信息編碼的過程,主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬,制造出類似人腦的機器設備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā),對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計算機,順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。

人工智能不是人的智能,更不是對人的智力功能的超越,其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面:是機械的無意識的物理過程;無社會性;不具備人類意識的創(chuàng)造力;功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中,可以極大地節(jié)省人力資源,降低成本。同時,不控制目標模型就可以提高操作的準確度,降低誤差。此外,這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范,提高性能。

近年來,人工智能技術得到了公眾的高度重視,大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應用開展了眾多工作,現(xiàn)下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預警等工作。首先,在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設備的設計方面,設備的結(jié)構(gòu)設計較為繁瑣復雜,涉及面較廣,要求操作設計人員具備較多的實踐經(jīng)驗。其次,在事故及故障診斷方面,人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡等發(fā)揮優(yōu)勢,做好預警監(jiān)控工作。最后,在電氣控制過程中應用人工智能技術,主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式,其中模糊控制應用較為普遍,以ai控制為主。

根據(jù)上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀,可知為實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行的高效性、提高人工智能技術的應用性,對策主要有以下三個方面:應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。

3.1應用于電氣設備設計。

根據(jù)諸多電氣工程的實踐證明,只有具備各相關專業(yè)的學科知識和技藝才能真正實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性,使其穩(wěn)定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術,可以簡化工作,降低人力成本。因此,企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設計團隊,這是電氣自動化控制系統(tǒng)實現(xiàn)高效性的關鍵之一。此外,企業(yè)需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作,尤其是結(jié)構(gòu)設計工作。具體來說,人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統(tǒng),全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設計和生產(chǎn),優(yōu)化設計產(chǎn)品。

3.2應用于事故及故障診斷。

電氣故障診斷,指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機械設備的先關信息進行確定,判斷技術和運行狀況是否正常,如果出現(xiàn)異常,可以及時確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位,找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時,不確定因素較多,使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故,如果無法及時確定故障的性質(zhì)和部位,將會給員工的人身安全帶來威脅,企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟損失。因此,及時判斷分析事故并做好故障診斷工作,是一項至關重要的工作??梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中,采取一些新型的.人工智能技術進行診斷。比如說,在診斷變壓器的故障中,我們可以引入人工智能技術進行診斷,在節(jié)省人力物力的同時保證診斷的精確性,也可以在對發(fā)動機和發(fā)電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術,提高精確度,以達到良好的工作效果,實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟效益。

3.3應用于電氣控制過程。

人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關鍵性作用,是電氣行業(yè)中的重要部分。實現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化,有助于降低工作成本,提高工作效率,實現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中,由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤,而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制。現(xiàn)在最常用的技術方式是模糊控制,通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式,前者是后者的特殊情況,兩者均用來調(diào)速控制。

在電氣領域里,人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠程操作控制。具體來說,是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程,實現(xiàn)設備智能化,及時掌控全局。

綜上所述,電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究,既能實現(xiàn)工作效率的提高,還能降低運行成本,更好地實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外,隨著科學技術的飛速發(fā)展,人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn),需要學者們不斷研究和完善,使其得到更好的應用。

人工智能的論文篇八

摘要:

隨著科學技術的不斷創(chuàng)新與完善,人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術應用作為電氣工程自動化過程的重中之重,是一個不可或缺的關鍵部分,直接關系到電氣工自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識別、機器學習、智能搜索、語言識別以及專家系統(tǒng)等。為了推動我國電氣自動化控制的創(chuàng)新發(fā)展,相關企業(yè)要加強對人工智能的研究開發(fā)工作,為社會創(chuàng)造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應用展開分析與探討。

關鍵詞:

當前是一個科學技術時代,電氣工程發(fā)展要與時俱進,跟上時代前進的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實現(xiàn)電氣自動化控制和管理,就必須充分發(fā)揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制,還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等內(nèi)容。因此,電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術,才能有效實現(xiàn)對各項機械設備的自動化控制,從而大大降低企業(yè)的人工成本,保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益和社會效益。

二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優(yōu)勢。

(一)利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。

相比較傳統(tǒng)的控制器,通過利用人工智能技術控制有利于各項參數(shù)的科學優(yōu)化調(diào)節(jié),同時還較為簡單易學,具備了良好的適應能力。合理調(diào)整人工智能的相關參數(shù),能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項性能。此外,人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導幫助,其能夠根據(jù)計算機事先設置好的合理數(shù)據(jù),正確運用反饋的信息與語言進行設定,此外設置好的參數(shù)能夠進一步完成修改和擴展作業(yè),具有快捷方便的特征。

(二)受相關因素影響較小。

電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響,導致在工作過程中出現(xiàn)各種問題,不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術,能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟,適應能力較強,無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設置,總體來說受到外界的因素影響較小,能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產(chǎn)。

(三)自動化控制過程中產(chǎn)生誤差小。

由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術,該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾,造成嚴重的運行故障問題,從而確保機器事先設置好的參數(shù)在實際操作過程中不會發(fā)生任何變動,從而有效避免了實際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題,充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。

(四)具備良好的一致性。

(五)降低企業(yè)人力物力。

成本通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術,能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求,企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設備進行管理維護,從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本,有利于企業(yè)更好地發(fā)展。

三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用。

(一)完善電氣自動化性能,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

眾所周知,人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維,設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中,不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產(chǎn)品的具體性能,還能夠最大限度提升電子自動化性能,從而有效提高各項電氣設備的工作質(zhì)量和效率,充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外,人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用,能夠降低企業(yè)人力成本的支出,推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進步。電力企業(yè)基于人工智能技術的輔助下,187頁)能夠?qū)ad應用到任何電器產(chǎn)品設計工作中,從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設計周期,并且拓寬了cad技術的研究應用程度,降低了設計人員的工作難度和任務量,在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下,創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟效益。

(二)實現(xiàn)智能化控制,提高工作效率。

人工智能技術所使用的智能化控制器,通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結(jié)合在一起,能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如,智能化控制器能夠科學根據(jù)下降和響應的具體時間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制,基于這種情況下,人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能[3],為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時,電力企業(yè)通過引進應用先進的智能化控制器,能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動化控制相關數(shù)據(jù)的實時分析調(diào)節(jié),無需專門安排專家技術人員在現(xiàn)場進行指導和監(jiān)督,相關工作人員在控制室通過計算機就能夠?qū)崿F(xiàn)遠程控制操作,從而有效提高自動化控制管理的工作效率。

(三)改善故障診斷技術,提高診斷水平。

電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中,會遇到各種運行故障問題。例如,常見的發(fā)電機斷電、變壓器過熱等事故,對于這些運行故障,傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關氣體樣本,并對其進行科學分析判斷,最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論,有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力,電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設備進行實時監(jiān)控,這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術,在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經(jīng)網(wǎng)絡,能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率,在第一時間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出,保障企業(yè)各項電力設備安全可靠地持續(xù)運行,滿足社會對于高質(zhì)量電力的需求。

四、結(jié)語。

綜上所述,為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展,政府相關部門要加強與社會企業(yè)的聯(lián)系與合作,共同大力推廣應用人工智能技術,不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器,從而有效實現(xiàn)各個控制環(huán)節(jié)的自動化,方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護,充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量,滿足社會用戶的各項需求,為國民經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的力量。

參考文獻:

人工智能的論文篇九

十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發(fā)展,在這個時期里很多學科都得到了提高和補充,學科間的關系也越來越密切,一系列利好因素的共同作用下,機械電子工程學得以產(chǎn)生并發(fā)展。

顧名思義,機械電子工程就是電子信息技術與傳統(tǒng)的機械技術的一個結(jié)合,充分的發(fā)揮了兩個不同學科在技術上的共同點,達到了物理上和信息功能上的連結(jié)。這是一個跨學科的嘗試,更是一個挑戰(zhàn),它可以將所有的機械工程信息進行分析,達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業(yè),但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點。

1)不同的設計方法。

機械電子工程與傳統(tǒng)工程相比,已經(jīng)不是單一的一個學科,它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科,并且在工程設計上充分的吸納了信息技術、機械技術,并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整,設計人員一般都會采取自上而下的設計方法。

2)產(chǎn)品上的差異。

2機械電子工程的發(fā)展過程。

機械電子工程學并不是一個孤立的學科,它與很多工程和技術都有著密切的聯(lián)系,是機械工程學科和電子信息工程、智能管理技術共同作用下,形成的一個新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過程中,機械電子工程體系也更加完善,并日益成熟。機械電子工程學的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個方面:

1)機械電子工程學的開端。

機械電子工程學在剛起步的階段,其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn),此時社會的生產(chǎn)能力很低,沒有充足的勞動力資源,發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況,科學家進行了大量的研究和嘗試,在一次次的失敗中,機械工程終于得到了一定的發(fā)展。

2)機械電子工程學的高速發(fā)展階段。

在經(jīng)歷了起初艱難的開始階段以后,機械電子工程迎來了高速發(fā)展時期,隨著標準件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實現(xiàn),這一時期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標準,并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒有缺點的,生產(chǎn)的過程過于標準,使產(chǎn)品過于單一,滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。

3)機械電子工程的成熟階段。

經(jīng)過了多年的發(fā)展,機械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系,并與現(xiàn)代化科學技術有了一定的融合,進入了現(xiàn)代機械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底,機械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會工作和生活的需要,現(xiàn)代社會工作節(jié)奏加快,生產(chǎn)也更加靈活,對機械電子工程提出了更高的要求,機械電子行業(yè)的特點是柔性制造,這也為機械電子同信息化社會的融合創(chuàng)造了條件。

人類社會的發(fā)展始終離不開能源、信息。在古代,生產(chǎn)力水平及其低下,人們對信息的獲取能力也十分有限,能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品。長久以來,人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展,生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解,同時也產(chǎn)生了對信息的需求,信息的價值逐漸被發(fā)現(xiàn)。

隨著電子計算機技術的逐漸應用,人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化,人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術發(fā)展的產(chǎn)物,在近兩年出現(xiàn),并且迅速的應用到了機械電子工程領域。

電子信息技術在方便快捷的同時,也存在一定的弊端,比如缺乏一定的穩(wěn)定性,這使機械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會變得十分混亂,并且不利于描述。以往的描述方法一般包括:建設規(guī)則庫、推導數(shù)學方程、學習并生成知識。

一般的解析方法都比較精密、準確,但是應用范圍十分有限,只能應用于比較簡單的系統(tǒng),而對比較繁瑣復雜的體系,卻不能夠提供完整的解析式,必須依靠人工操作才能實現(xiàn)。隨著人們對系統(tǒng)的要求越來越高,處理的信息變得復雜多樣,信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式,也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語言信息等新形式。為了適應時代形勢的發(fā)展,人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點成為了解析數(shù)學的新方法、新手段。

人工智能處理體系一般是這樣進行分類的,模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡體系。這兩個系統(tǒng)存在著聯(lián)系,也有所不同。模糊推理系統(tǒng)一般通過對大腦功能進行模擬,從而分析出語言的信號;而神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu),通過對數(shù)字信號的處理得出參考數(shù)值。

1)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡體系的相同點。

我們可以說,模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡體系都是利用網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),然后在某一精度上趨近一個函數(shù)。

2)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡體系的不同點。

(1)映射方式。

在映射方式的運用方面,模糊推理系統(tǒng)運用域和域之間的映射,神經(jīng)網(wǎng)絡體系則是點到點的映射。

(2)物理性質(zhì)。

模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。

(3)計算量和計算精度。

模糊推理體系沒有固定的連接,計算量和計算精度都十分有限,神經(jīng)網(wǎng)絡體系則很好的克服了這一點,在輸入的過程中使每個神經(jīng)元相互作用,大大的提高了計算量,并且能夠保證較高的輸出精度。

(4)儲存方式。

在儲存信息的過程中,模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式,神經(jīng)網(wǎng)絡體系則是利用分布式對信息進行儲存。

社會作為一個不斷發(fā)展變化的有機結(jié)合體,單一的處理手段是無法滿足人類發(fā)展的需要的。為此,智能系統(tǒng)研究專家開始了對綜合智能系統(tǒng)的開發(fā)與探索。綜合智能系統(tǒng)是對以往人工智能體系的繼承和發(fā)展,它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點,使數(shù)學描述變得更加全面。

4結(jié)論。

機械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國工業(yè)信息化過程的一個寫照,在工程制造的過程中充分利用現(xiàn)代化科學技術的巨大優(yōu)勢,實現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高,滿足社會發(fā)展的需求,機械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實現(xiàn)了不同學科之間的融合,為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗和新思路。

人工智能的論文篇十

電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設備的運行進行自動控制,電氣自動化控制系統(tǒng)的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率,提高機械設備工作的精確性,為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益,但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高,要求電氣設備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能,在計算機的控制下,實現(xiàn)電氣設備控制系統(tǒng)的模擬人的智能,例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術發(fā)展的必然趨勢。

人工智能技術是以計算機技術為基礎,融合多門學科的綜合性科學技術,其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能,并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術的突出特點是:一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設備的控制,因此人工智能技術具有很強的邏輯性,便于控制人員進行操作;二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術,而且其還實現(xiàn)了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測,實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環(huán)節(jié),進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用;三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng),實現(xiàn)對電氣設備的精確性操作,比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理,避免了人工檢測所存在的弊端。

人工智能技術的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義:

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。

電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高,因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應用傳統(tǒng)的方式表達出來,而人工智能技術則可以有效解決此類問題,其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。

2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。

將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設備進行實時監(jiān)視,并且對相關信息進行自動收集與儲存,一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式,對故障進行自動處理,進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。

2.3簡化了人工操作過程,降低了人工操作造成的損失。

人工智能技術通過計算機設備就可以實現(xiàn)對電氣設備的自動化控制,比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制,并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設定了應用管理權(quán)限,限制了相應操作人員的權(quán)限,實現(xiàn)了專人專崗制度,細化了操作責任制度。

3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。

我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責的控制系統(tǒng),其不僅包含復雜的元件,而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作,而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作,最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設備檢測的落后模式,實現(xiàn)了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設備的應用壽命,為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。

將智能技術應用到電氣自動化控制過程中,是人工智能技術發(fā)展的重要動力,通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設備的工作效率,而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例,專家控制就是將專家系統(tǒng)的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設計,其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析。

人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的,尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設備中由于其結(jié)構(gòu)比較復雜,依靠人工很難對其進行深入的檢測,因此需要借助人工智能技術實現(xiàn)對設備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過對油體氣體的分析,找出故障的原因,進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化,比如在機床加工中,如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性,并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存,便于日后對相關信息的查詢。

總之,人工智能技術在電氣化領域中應用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本,提高其利潤空間,并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此,相關部門應加強對人工智能技術的研究,使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。

人工智能的論文篇十一

人工智能、基因工程、納米科學被認定是21世紀的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來其研究領域不斷擴大,涉及到哲學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應用于科學研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過程中采用電氣自動化生產(chǎn)模式,能夠大大降低勞動成本,提高生產(chǎn)效率的同時還能保證產(chǎn)品質(zhì)量,因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實踐中,而在電氣自動化控制系統(tǒng)中應用人工智能技術,可謂是如虎添翼,保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學性。

1人工智能在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢。

1.1受干擾程度低。

以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實現(xiàn)的,管控系統(tǒng)根據(jù)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進行分析,套入固定的問題處理軟件上,選擇指令發(fā)布,不具備具體問題具體分析的能力,會受到多個生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術其神奇之處就在于智能,不需要精確的動態(tài)模型和具體參數(shù)的設置,就能夠有效處理生產(chǎn)信息,調(diào)控電氣化生產(chǎn)設備。除此之外,人工智能技術能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性,掌控全局進行智能調(diào)控,根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應答,而不會局限于某一固定生產(chǎn)指令,只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設備。

1.2操作誤差小。

人工智能本身的運行條件沒有太多的限制,與因此與傳統(tǒng)的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會受到外界因素的干擾[2].一般來說,人工智能技術在電氣自動化控制體系中應用,會現(xiàn)根據(jù)實際生產(chǎn)需求設置參數(shù),隨后又人工智能系統(tǒng)進行統(tǒng)一的調(diào)控,而在實際應用過程中,這些參數(shù)是基本上不會因為外界干擾而改變的,這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量,不會因為本身的故障而引起決策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預先設想的方案有序進行。操作誤差小,是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點,完全符合機械化自動生產(chǎn)的理念。

1.3調(diào)節(jié)效率高。

人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強大,因此在實際應用過程中,即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化,需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù),其難度也是相對更低的,不需要專門的技術專家來進行指導,只要調(diào)整部分參數(shù),人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化,執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,產(chǎn)品種類發(fā)生了變化,如果是傳統(tǒng)的電氣自動化控制體系,就可能要重新輸入控制參數(shù),調(diào)整控制程序,而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息,進行合理的自我調(diào)整,操作簡便快捷[3].

1.4降低生產(chǎn)成本。

在電氣自動化控制系統(tǒng)中還沒有應用人工智能技術之前,生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力,但是在其他環(huán)節(jié)比如設備故障檢查以及設備整理仍然需要人工來完成,這樣不僅耗費時間,而且產(chǎn)生了一定的人工費用,一直是限制電氣自動化生產(chǎn)的一個問題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動檢測,實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理,確保所有的電氣設備都按照設定好的方案進行工作,消除了生產(chǎn)過程中一些常見的生產(chǎn)問題。

2人工智能在電氣自動化控制中的實際應用。

人工智能技術的實際應用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,這些運作體系是其應用于生產(chǎn)實踐的基礎。一直以來,人工智能技術的目標就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力[4].計算機技術的發(fā)展,使得工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了初步實現(xiàn)了電氣自動化生產(chǎn)的目標,但是要想這一管控體系進一步發(fā)展,還需要更為先進的機器調(diào)控技術,人工智能正好符合這一發(fā)展要求,為電氣自動化生產(chǎn)的進一步發(fā)展提供了無限的可能。

2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計。

一直以來,電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計是一項巨大的工程,受限你要掌握市場行情,融合更為先進的科學技術,根據(jù)以往的產(chǎn)品設計經(jīng)驗,進一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能,才能確保產(chǎn)品的銷售額度,保證企業(yè)的市場占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié),不能過長,因為如今的市場雪球變化極快,而且市場競爭較大,必須搶占先機,但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術的應用,目前產(chǎn)品的優(yōu)化設計模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設計,大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期,并且在人工智能的幫助下,產(chǎn)品參數(shù)的設置更為合理,數(shù)據(jù)精確度大大提升。

2.2電氣設備的故障診斷。

在工業(yè)生產(chǎn)過程中,往往是多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺機器一同運轉(zhuǎn),單靠人工或者是笨拙的控制器,是無法找出具體故障設備的,需要花費大量的時間,而為了保證生產(chǎn)安全,就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設備,對于電器自動化生產(chǎn)來說,時間就是金錢,這樣會嚴重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn),給公司造成巨大的經(jīng)濟損失[5].人工智能技術在電氣自動化控制體系中的應用,很好地解決了這一難題,通過專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合,分析各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息,系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息,實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的智能控制,及時發(fā)現(xiàn)設備故障問題,停止故障設備,將生產(chǎn)損失降低到最小,切實保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。

2.3運行過程的智能控制。

社會在不斷發(fā)展,數(shù)年前機械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn),而隨著社會需求的不斷擴大,企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術的發(fā)展,為實現(xiàn)電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時代背景下,工業(yè)生產(chǎn)中設計到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的,人工無法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計算機技術的使用,而計算機信息技術都是依靠固定的程序來處理信息,只有將二者結(jié)合,才能實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機械系統(tǒng),具有計算速度快的優(yōu)點,能夠在短時間內(nèi)處理大量信息,得出正確的結(jié)果,及時作出生產(chǎn)決策。

3結(jié)語。

機械技術與計算機信息技術的結(jié)合,實現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動化控制,大部分的生產(chǎn)過程都是有機械完成的,然而在生產(chǎn)實踐中,還是需要人工進行調(diào)控,及時調(diào)整機器的運行狀態(tài),定期檢修器械,以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術的出現(xiàn),實現(xiàn)了電氣自動化的智能控制,與傳統(tǒng)人工控制相比,其調(diào)控效率更高,能夠直接處理各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問題,而且基本上不會受到外界因素的干擾,決策科學,管理高效,絕對是一項值得信賴的尖端技術。人工智能的應用,能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性,優(yōu)化產(chǎn)品設計,在生產(chǎn)過程中,及時發(fā)現(xiàn)電氣設備運行故障的問題并進行有效處理,實現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實時動態(tài)管控。

參考文獻:

[5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[j].藝術科技,20xx(08):76.

[6]姜關勝.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用問題探討[j].電子技術與軟件工程,20xx(20):150.

人工智能的論文篇十二

摘要:隨著工業(yè)領域的迅猛發(fā)展,自動化、智能化被當做是電氣控制領域的重點發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術發(fā)揮更大的作用,本文概括了人工智能技術,闡述了人工智能技術在電氣自動化領域的使用實例,以此期望對有關工作人員能有幫助。

關鍵詞:電氣控制;自動化控制;人工智能。

近年來隨著國內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展,越來越多的傳統(tǒng)領域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術,所以它的實際使用領域廣泛。現(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術的使用,特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領域,在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持,但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用,我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。

國內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展,各種新技術競相展現(xiàn),人工智能技術也逐漸成熟了,而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立,不僅要有計算機技術知識進行有效支持,還與其他學科知識息息相關,人工智能技術通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來工作的智能化機器人,將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異,科學家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片,并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產(chǎn)活動中,已有非常多的范圍都使用了人工智能技術,而且它們的現(xiàn)實使用效率非常高。

2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景。

電氣自動化中應用人工智能技術,不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備,還極大地減少了電氣自動化的使用成本,這說明發(fā)展人工智能技術的前景是非常有利的。

2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性。

人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢,例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感,可以長時間的集中于處理同一個問題,這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復的工作,所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后,它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。

2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢。

因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求,所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業(yè)要求,除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外,還要求他們的設計最好可以結(jié)合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后,會帶來很多便利性,具體表現(xiàn)為下面這4點:(1)數(shù)據(jù)的收集與運算都能利用人工智能技術來實現(xiàn),因為擁有了這一作用,以此一來就能對電氣設備的每樣數(shù)值開展收集,還可立即對數(shù)據(jù)進行運算,因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實管控效果得以大范圍提高。(2)人工智能技術可實現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實現(xiàn)必要的報警。人工智能技術能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設備的模擬數(shù)據(jù)值。(3)人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控,因為使用管控流程就能夠?qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負荷操縱,以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間,還能讓控制效率得以提升,這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實需要非常符合[4]。(4)差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點,人類可以更好的運用這個技術來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點滴差池,以此來調(diào)試設備使其達到最佳的狀態(tài),這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度,使其更好的為人類服務。

3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析。

因為目前從根本上升級了人工智能技術,加上它技術的逐漸完備,越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤,為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性,筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。

3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。

電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性,它主要牽扯到許多范圍與科目,這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求,他們應該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng),而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜,所以在現(xiàn)實操控中的效率性要加強,這樣才能極大程度地降低因為不合理使用,導致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤,有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成,就人工智能技術自身來看,其系統(tǒng)中心主要是計算機系統(tǒng),經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng),能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。

就電氣自動化的管控流程來看,人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統(tǒng)中,引入人工智能的現(xiàn)金技術后,能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升,還能使得整個操作過程實現(xiàn)無人化監(jiān)管,這樣一來達到了企業(yè)節(jié)約成本的目的,尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看,人工智能技術可以實現(xiàn)同多臺設備的同時控制,專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡操控是其首要應用的人工智能系統(tǒng)[6]。

4總結(jié)。

科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好,人工智能技術的發(fā)揮在那越來越推進了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術具備相當多的優(yōu)點,它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術,它在實際應用中有巨大的使用效率,不僅在電氣自動化控制中,加入人工智能技術后,極大程度上提高了電氣設備的控制度,讓它能更好的的服務人類生產(chǎn)活動;同時電氣設備上結(jié)合了人工智能技術,讓電氣自動化設備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔,提高了員工操控效率;降低了企業(yè)的人力物力成本,使得生產(chǎn)流程更加科學、連貫,所以大力發(fā)展人工智能技術與電氣自動化的結(jié)合是非常有必要的研究。

參考文獻:

[5]黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應用[j].電氣時代,20xx(02).。

人工智能的論文篇十三

隨著超聲診斷技術在臨床中廣泛應用以及不斷的發(fā)展和日益完善中,超聲學對患者的病情及時快速的檢測方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創(chuàng)傷的患者得到了迅速、及時且有效的治療方案,減輕了患者的痛苦,給患者提供了醫(yī)治空間,提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規(guī)診斷和超聲醫(yī)學進行診斷,且分析比較,現(xiàn)將調(diào)查結(jié)果報告如下:

1資料與方法。

1.1一般資料。

采用隨機數(shù)字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者,均分為超聲醫(yī)學診斷的觀察組和常規(guī)診斷的對照組,且都符合急診診斷的標準[1]。其中治療組男性患者14例,女性患者11例,年齡31-64歲,平均年齡為(43±21),黃體破裂出血5例,急性闌尾炎15例,胃十二指腸穿孔2例,急性膽囊炎3例;對照組男性患者18例,女性患者7例,年齡28-66歲,平均年齡為(38±25),病程1-8年,黃體破裂出血8例,急性闌尾炎12例,胃十二指腸穿孔3例,急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發(fā)疾病等一般資料組間比較,差異無統(tǒng)計學意義(p0.05)。

1.2治療方法。

主要采用多種超聲診斷儀器,如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器,探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過程中要求患者不能空腹,對于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對膀胱進行充盈,患者檢測時采取仰臥或者側(cè)臥的姿勢,對進行全腹部多切面檢查的患者,需要采取坐位進行胸膜腔的探查。

1.3療效評價標準。

當超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷一致時,便為符合標準;當超聲診斷的結(jié)果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區(qū)的血供量逐漸減少,便為基本符合標準;當超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷不一致時,則為誤診或漏診,稱為未診斷。

1.4統(tǒng)計學方法。

采用spssl5.0軟件進行統(tǒng)計分析,計量數(shù)據(jù)將采用采用x2檢驗;當p0.05,差異是具有統(tǒng)計學的意義。

2結(jié)果。

2.1兩組數(shù)據(jù)比較。

通過對比分析兩組分別使用超聲醫(yī)學進行診斷以及常規(guī)診斷的結(jié)果,見表1。

3討論。

急診患者一般病情都比較的緊急,且癥狀比較的嚴重。有時病人會處在休克期或者休克的前期,病情相對比較的復雜,嬰幼兒的患者一般不能完全的表達病情。是否能夠?qū)颊呒皶r明確的進行診斷,可以有效的減少并發(fā)癥以及死亡率,成為臨床搶救措施的關鍵因素。臨床的醫(yī)生可以根據(jù)患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷,但在大多數(shù)的情況下還是難以進行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查,發(fā)揮其特點,用獨特的聲像圖片為臨床提供有利的證據(jù)。超聲醫(yī)學的檢查可以有效的縮短醫(yī)生的確診時間,減輕了急診患者的病痛,給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產(chǎn)科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現(xiàn)具有差異性,以下將對各種病情做出分析[3]。婦產(chǎn)科疾?。撼曖t(yī)學在婦科的作用是無法代替的,異位妊娠的聲圖像是子宮內(nèi)膜中出現(xiàn)不同程度增厚現(xiàn)象的表示,在患者的子宮一側(cè)會出現(xiàn)混合型的團塊,但在聲像圖中并沒有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴重時,超聲圖像則會變現(xiàn)為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗。患者出現(xiàn)黃體破裂出血時在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現(xiàn)形式具有細微的變化,在檢查過程中需要仔細。當隨著患者的發(fā)病時間以及血塊的多少變化時,胎膜下積血聲像學則會表現(xiàn)胎盤和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規(guī)則不一的液體狀的暗區(qū),有許多斑點狀呈現(xiàn)高回聲、雜亂的回聲或者不均質(zhì)的低回聲。胃腸道系統(tǒng)疾病超聲檢查:當患者的胃十二指腸穿孔時一般會出現(xiàn)誤診或者漏診的情況,此時在檢查過程中還要結(jié)合其他的手段進行輔助性的檢查,如x光線等。當患者出現(xiàn)急性闌尾炎時,超聲圖像一般表現(xiàn)為闌尾體型會有顯著性的增大,呈現(xiàn)出模糊的周圍結(jié)構(gòu)且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點為:一般的闌尾炎,闌尾腫大,其直徑一般9mm,具有比較清晰的闌尾管的壁層,且從外到內(nèi)逐漸呈現(xiàn)出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎,闌尾具有明顯的粗大狀態(tài),可以通過肉眼辨別出來,具有較厚的闌尾壁,腔內(nèi)具有較多的積液,且有代表性的少量的斑片狀的高強回聲。闌尾的橫切面呈現(xiàn)出強弱相間的環(huán)形回聲以及靶環(huán)征;急性闌尾炎合并周圍膿腫,其患者的闌尾狀態(tài)是無法進行辨認的,但在右下腹可以看到類似于圓形團狀的回聲,且在內(nèi)部會呈現(xiàn)出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統(tǒng)疾病:當患者出現(xiàn)膽總管結(jié)石時,進行超聲檢查,管內(nèi)具有強回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當患者膽管內(nèi)具有膽汁淤積時,膽管就會出現(xiàn)不同程度的擴張現(xiàn)象?;颊吣懩野l(fā)炎時,超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴充,具有較厚的膽囊壁,較強的張力,強回聲光團會出現(xiàn)在膽囊頸部。

綜上所述,超聲醫(yī)學的診斷具有操作簡單、經(jīng)濟適用、準確診斷的特征,且還可以在定位的同時,了解患者是否存在并發(fā)癥,因此在臨床中的應用越加廣泛,為臨床的醫(yī)生提供了具有重要價值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創(chuàng)傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用,且不同程度上促進了醫(yī)療急救體系的發(fā)展。

參考文獻:

人工智能的論文篇十四

智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡稱its)是將先進的信息技術、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量,并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。

交通仿真是智能交通領域的重要分支,它是利用最先進的計算機技術,通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學模型。同時,由于安全、法規(guī),以及開銷方面的原因,進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。

然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為,交通系統(tǒng)是一個龐大的復雜系統(tǒng),必須用對付復雜系統(tǒng)的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。

1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會經(jīng)濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類復雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個不斷深化地認識過程,這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則,研究建立有效可行的計算實驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據(jù)。

3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關,具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標,而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數(shù)個解決方案,就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者,對于這類復雜系統(tǒng),有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難,特別是由于復雜系統(tǒng)長期行為的不可預測性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應當接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下,我們應該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。

基于以上分析,中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接嬎愕确椒ê图夹g,“生長”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。

利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。

三是平行管理運行,虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結(jié)合,直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據(jù),進行超前運算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預防措施,為交通的高效暢通提供保障。

1)在宏觀認識上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng),與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。

2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復雜性科學中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個交通出行元素的代理模型,通過大交通區(qū)域內(nèi)單個代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。

3)在實現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性,必須采用先進的分布式計算方法,如網(wǎng)格和p2p等,在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng),并且通過終端界面將網(wǎng)絡中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來,以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。

4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。

人工系統(tǒng)說起來有一點抽象,其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經(jīng)驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化,使人工影響現(xiàn)實,虛擬影響實在。

人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網(wǎng)絡游戲一樣,作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中,不必出門即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學習指揮交通,而不必擔心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響,而不必擔心人民的生命財產(chǎn)受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案,而不必承擔決策失敗的風險。

人工智能的論文篇十五

人工智能和數(shù)字地球是計算機科學及信息科學發(fā)展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現(xiàn)方式,并提出了人工智能技術在數(shù)字地球發(fā)展中幾個方面的應用,最后總結(jié)了人工智能技術為數(shù)字地球的發(fā)展帶來的好處。

1前言。

美國副總統(tǒng)阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無比廣闊的應用前景人們可以通過數(shù)字地球技術指導仿真外交打擊和監(jiān)測犯罪保護生態(tài)多樣性預測氣候變化增加作物產(chǎn)量等。

在數(shù)字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義,即讓它們能過被人們所理解。但是,在面對這些海量的數(shù)據(jù)時,我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計算機來處理的,在面對大量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)時,計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧,將這些數(shù)據(jù)進行有效的處理。如今,人工智能技術在數(shù)字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術,人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。

人工智能在計算機上有兩種不同的實現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術,使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach),它要求實現(xiàn)方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現(xiàn)的算法:遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法。

遺傳算法借鑒生物進化論,將要解決的問題模擬成一個生物體,通過復制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3],并通過適應函數(shù)度來淘汰那些不良的個體,這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數(shù)值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下,如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。

神經(jīng)網(wǎng)絡算法通過模擬人或動物的神經(jīng)網(wǎng)絡傳遞和處理信息的行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法使系統(tǒng)具有像人一樣學習的特征。初始時,系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂,而且會經(jīng)常犯錯,但是它可用通過學習,從錯誤中吸取教訓,下一次運行時就可能改正。

人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力,使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制,降低其出錯的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個方面的應用:

當前我們主要使用gps技術來做定位和導航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此,在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。

使用人工智能技術進行智能導航,當不能獲得gps衛(wèi)星信號時,系統(tǒng)會智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來提供導航。同時,人工智能系統(tǒng)還可以實現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃,周邊信息搜索等功能。

3.2智能的人機交互。

數(shù)字地球的建設依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等技術,但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等,這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互,而不能像現(xiàn)實生活中人們通過對話的形式交互。

3.3專家系統(tǒng)。

計算機較人強的地方在于它的計算速度快,將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來處理現(xiàn)實世界中需要專家作出解釋的復雜問題,并得出與專家相同的結(jié)論[6]。

在氣象預測中,我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計算機處理方式,我們還要對計算機的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過專家系統(tǒng),不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果,還可以給出分析的結(jié)果,以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。

總結(jié)。

戈爾總統(tǒng)所提出的數(shù)字地球,不僅僅是數(shù)字化的地球,其未來的發(fā)展跟應該是在數(shù)字化的基礎之上的智慧地球,正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來,電子設備將會更加智能化,人機交互將會更友好化。

同時在面對海量的地理空間數(shù)據(jù)時,使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過智能搜索,可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣,當人們走在城市街道上的時候,系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統(tǒng)等。未來人工智能技術將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。

人工智能的論文篇十六

隨著新型科技的持續(xù)更新,工程中逐漸應用新科技,這也是科技朝著應用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎上的革新,隨著人工智能化發(fā)展,逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術機械生產(chǎn)明顯減少,經(jīng)濟效益與產(chǎn)量提升,我國逐漸進入到智能化階段。

(一)發(fā)展歷程。

在機械電子工程發(fā)展初期,主要體現(xiàn)為手工制作,生產(chǎn)力水平較低,資源技術等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。

在生產(chǎn)線階段,機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn),實現(xiàn)標準化大批量生產(chǎn),這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放,生產(chǎn)力水平大大提升,同時生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足,比如,部分生產(chǎn)仍就以進口為主,生產(chǎn)成本較大,在市場方面缺少適應力;靈活性較差,難以滿足不斷變化的市場需求。

在機械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中,產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應市場的需求,對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二)機械電子工程主要特征。

機械電子工程是復雜綜合性學科,同各類學科之間都有著密切的聯(lián)系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎,結(jié)合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中,要求每一個模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機結(jié)合,進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了,并不復雜,無需復雜原件的投入,這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升,進而擴大消費市場。

人工智能是一門復雜,并且綜合性較強的學科,所涉及到的學科比較多。也可以說,21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現(xiàn)了對人的智能模擬,并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸,人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個階段。

初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽,法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機,這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算,但是仍就轟動世界,進而在世界范圍內(nèi),對這項技術開始進一步研宄。在最初階段,人工智能并沒有明顯的進展,主要是在實踐的過程中積累與總結(jié)知識,這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎。

發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段,人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn),在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄,人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段,但是在實踐過程中發(fā)現(xiàn),要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面,對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說,在發(fā)展的起伏階段,人功能智能也在發(fā)展中得到了技術創(chuàng)新,特別是在系統(tǒng)方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段,人工智能的相關研究得到了發(fā)展,尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開,人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展,大部分的人工智能研都會結(jié)合相應的知識工程,在這個階段中,人工智能發(fā)展的高度是前所未有的,在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關于人工智能在實際中的運用以及研究,受到了互聯(lián)網(wǎng)技術的影響。網(wǎng)絡的普及與快速發(fā)展,在一定程度上促進了信息化的發(fā)展,信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后,在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用,在模擬設計方面,機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

隨著我國社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,社會不斷的進步,對于信息人們越來越重視。在21世紀,互聯(lián)網(wǎng)技術得到快速發(fā)展,同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進,在社會逐步信息化以后,更加需要有人工智能這一技術的支持,特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用,機械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性,這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中,信息的處理量持續(xù)增大,并且較為復雜,有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理,所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析,模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展,僅僅采取單一的人工智能方法,明顯已經(jīng)無法適應目前社會中不斷變化的市場需求,所以,對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式,揚長補短,將二者有效的結(jié)合起來,使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。

智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中,逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸,將人工智能融入到機械電子工程中,使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大,對于人工智能也就提出來新的要求,這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎上,促進社會生產(chǎn)力發(fā)展,同時也能促進有關經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,這種效應將會對整個社會產(chǎn)生一定影響,使我國經(jīng)濟得到全面發(fā)展。

人工智能的論文篇十七

摘要:電氣工程及其自動化的實現(xiàn),從根本上促進我國電氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,滿足人們的日常生活需求。但在實際的自動化發(fā)展過程中,還存在一些不足之處影響電氣工程的生產(chǎn)效率,難以滿足當前時代的需求,基于此,作者結(jié)合自身經(jīng)驗,對電氣工程及其自動化發(fā)展的現(xiàn)狀,及其中存在的問題及解決措施進行有效的分析,以供相關人員參考,為其提供借鑒。

關鍵詞:電氣工程;自動化;問題。

引言。

隨著時代不斷發(fā)展,信息技術、電氣工程自動化技術逐漸被廣泛應用。受生產(chǎn)力水平提升的影響,人們對于電氣工程及其自動化的要求也不斷提升,以滿足時代發(fā)展,但實際上,現(xiàn)階段電氣工程及其自動化中存在諸多問題,其技術水平與社會生產(chǎn)力發(fā)展需求未能有效的相適應,難以滿足當前社會的需求。

1我國電氣工程及其自動化現(xiàn)狀分析。

電氣工程及其自動化屬于新型的技術,具有較強的綜合性,直接影響我國工業(yè)的生產(chǎn)水平,并與人們的日常生活息息相關?,F(xiàn)階段,我國電氣工程技術不斷創(chuàng)新發(fā)展,從根本上帶動電氣工程及其自動化領域發(fā)展,并促使其逐漸向高新技術轉(zhuǎn)化,擴大技術的應用范圍,從整體上促進國民經(jīng)濟提升。實際上,電氣工程及其自動化屬于現(xiàn)代電氣信息領域,其涵蓋內(nèi)容非常廣泛,包括與電氣工程相關的所有工程,并在多個領域中進行應用,例如,工業(yè)領域、軍事領域、農(nóng)業(yè)領域等,對我國的工業(yè)與社會發(fā)展起到積極的促進作用,同時,電氣工程及其自動化技術的創(chuàng)新與發(fā)展對于人們的日常生活方式與生產(chǎn)方式也產(chǎn)生影響,以推動國民經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展[1]。

2我國電氣工程及其自動化中存在的問題。

2.1電氣工程能源損耗問題。

在電氣工程及其自動化的實際應用過程中,受自身的工作性質(zhì)與設備影響,存在能源損耗問題,直接造成能源浪費,加劇現(xiàn)階段我國能源緊缺的壓力,與當前的節(jié)能減排理念相悖,不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施,同時提升了工業(yè)生產(chǎn)的成本支出,降低了經(jīng)濟效益。

2.2電氣系統(tǒng)的集成化不高。

現(xiàn)階段,受時代發(fā)展與實際需求的影響,促使電氣工程自動化系統(tǒng)逐漸向集成化方向發(fā)展,以滿足當前時代的要求,但由于我國電氣集成化起步較晚,當前的集成化水平較低,處于獨立自動化階段,影響信息與資源的共享。

2.3電氣工程自動化系統(tǒng)難以統(tǒng)一。

為了滿足當前的發(fā)展需求,電氣工程要利用先進的技術,構(gòu)建完善合理的自動化系統(tǒng),以此提升工作效率,但受多種因素影響,系統(tǒng)難以進行合理的統(tǒng)一,缺乏兼容性,降低了系統(tǒng)的工作效率。

2.4電氣工程質(zhì)量達不到要求。

電氣工程的質(zhì)量直接影響其使用壽命,但受實際的工程質(zhì)量管理工作影響,以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識落后等因素的影響,導致電氣工程質(zhì)量經(jīng)常達不到實際的要求,質(zhì)量管理效率不高。

3現(xiàn)階段我國電氣工程及其自動化中存在問題的解決措施。

3.1合理對電氣工程進行節(jié)能設計。

在當前的時代背景下,工作人員應重視電氣工程的能源損耗問題,利用先進的技術手段,降低能源消耗,以滿足當前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,緩解我國能源與資源緊缺問題。例如,利用合理的技術手段,優(yōu)化電氣工程的節(jié)能設計,從根本上降低能源的不必要浪費,降低成本的支出。在實際的節(jié)能設計優(yōu)化過程中,工作人員應結(jié)合實際情況,以工作最基本要求為基礎,對非重點環(huán)節(jié)進行有效的改良,如,對現(xiàn)階段的變壓器進行改良,選擇繞組阻值較小的供電系統(tǒng)變壓器,以此來降低變壓器的能源損耗,從而減少不必要的損失浪費,達到節(jié)能的目的,促使我國電氣工程實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

3.2從整體上提升電氣工程自動化系統(tǒng)的集成化水平。

提升工作人員自身的專業(yè)水平與能力,利用工作人員的專業(yè)技術,建立完善的系統(tǒng)平臺,并充分發(fā)揮其創(chuàng)新意識與主觀意識,從根本上滿足實際的集成化需求,具體來說,主要從以下兩方面入手:一方面,完善電氣工程系統(tǒng)的兼容性,保證系統(tǒng)軟硬件在交換過程中具有統(tǒng)一的接口,從而實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享;另一方面,提升各功能與系統(tǒng)之間的鏈接效率,從整體上降低電氣工程自動化系統(tǒng)的運行成本,從而促使減少設計成本的支出,以滿足當前時代的需求。

3.3構(gòu)建科學合理、統(tǒng)一的電氣自動化系統(tǒng)。

構(gòu)建科學合理、統(tǒng)一的電氣自動化系統(tǒng)是電氣工程未來發(fā)展的主要方向與趨勢,以此來提升電氣工程的整體質(zhì)量。具體來說,主要包含以下幾方面:首先,積極引進先進的技術,以先進的電氣自動化技術為基礎,構(gòu)建完善的系統(tǒng),從而提升整體的管理水平;其次,引進先進的設計理念,完善現(xiàn)階段電氣自動化系統(tǒng),改善其中的不合理之處,并針對現(xiàn)階段的企業(yè)不同需求進行個性化開發(fā);最后,實現(xiàn)信息資源的有效共享,促進我國電氣工程領域穩(wěn)定發(fā)展,跟上時代發(fā)展的步伐[2]。

3.4重視對電氣工程的質(zhì)量管理。

重視對電氣工程的質(zhì)量管理,可以從根本上提升電氣工程質(zhì)量與使用壽命,并保證工程使用安全。具體來說,可以從以下幾方面入手:首先,加強工作管理人員對電氣工程質(zhì)量管理的重視力度,認識到管理的重要性,以此來保證工程質(zhì)量;其次,加強現(xiàn)階段工作人員自身的專業(yè)水平與能力,通過定期的培訓,強化工作人員的專業(yè)水平與技術理念,利用其良好的綜合素養(yǎng),提升質(zhì)量管理效率;然后,加強對電氣工程施工材料的管理,保證材料的質(zhì)量,從而提升電氣工程的質(zhì)量;最后,重視對各個施工環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理,通過合理的監(jiān)督與管理,保證施工的規(guī)范性,并以其整體質(zhì)量為基礎,適當對施工進度進行合理的調(diào)整,以此來保證施工的整體進度。

4結(jié)論。

綜上所述,電氣工程及其自動化中存在的問題,直接影響電氣工程的整體質(zhì)量與效率,因此,工作人員應積極引進先進的技術與設備,通過不斷的革新與發(fā)展,合理的進行資源節(jié)約,降低成本的支出,以此來獲取可觀的經(jīng)濟效益。同時,加強對電氣工程的研究力度,不斷提升其技術水平,從而推動我國電氣工程及其自動化領域穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻:

[1]宋海南.電氣工程及其自動化中存在的問題及解決措施[j].南方農(nóng)機,20xx,47(11):134+148.

[2]閆海東,程世偉.淺析電氣工程及其自動化中存在的問題及解決措施[j].科技創(chuàng)新與應用,20xx(06):69.

人工智能的論文篇十八

語言文學專業(yè)學術論文具有突出的學術性,它只能把學術問題當作自己的論題,把學術成果當作自己的描述對象,把學術見解作為自己的核心內(nèi)容。它以學術性區(qū)別于一般的社會理論文章和政治理論文章。學術是有系統(tǒng)、較專門的學問,它往往以學科的形式表現(xiàn)出來。人們通常將學科分為自然科學和社會科學兩大類。兩大類又可逐層劃分下去。如社會科學可以分為哲學、政治、經(jīng)濟、法律、歷史、語言文學等,語言文學又可劃分出語言、文學,文學又可以劃分出文學理論、文學史,文學史又可以分為中外文學史,中外文學史又可以劃階段、設專題。分工越細,學問也就越專門化。但一切專門化的學問,又隸屬于它的上級學科。語言文學專業(yè)學術論文所研究的,就是這些專門化的學問。語言文學專業(yè)學術論文所要研究和解決的問題,是這些專業(yè)知識中的某一問題。

(二)獨創(chuàng)性。

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