人工智能的發(fā)展前景論文2(精選17篇)

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人工智能的發(fā)展前景論文2篇一

摘要：電氣工程及其自動化的實(shí)現(xiàn)，從根本上促進(jìn)我國電氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，滿足人們的日常生活需求。但在實(shí)際的自動化發(fā)展過程中，還存在一些不足之處影響電氣工程的生產(chǎn)效率，難以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求，基于此，作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，對電氣工程及其自動化發(fā)展的現(xiàn)狀，及其中存在的問題及解決措施進(jìn)行有效的分析，以供相關(guān)人員參考，為其提供借鑒。

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動化；問題。

引言。

隨著時(shí)代不斷發(fā)展，信息技術(shù)、電氣工程自動化技術(shù)逐漸被廣泛應(yīng)用。受生產(chǎn)力水平提升的影響，人們對于電氣工程及其自動化的要求也不斷提升，以滿足時(shí)代發(fā)展，但實(shí)際上，現(xiàn)階段電氣工程及其自動化中存在諸多問題，其技術(shù)水平與社會生產(chǎn)力發(fā)展需求未能有效的相適應(yīng)，難以滿足當(dāng)前社會的需求。

1我國電氣工程及其自動化現(xiàn)狀分析。

電氣工程及其自動化屬于新型的技術(shù)，具有較強(qiáng)的綜合性，直接影響我國工業(yè)的生產(chǎn)水平，并與人們的日常生活息息相關(guān)。現(xiàn)階段，我國電氣工程技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展，從根本上帶動電氣工程及其自動化領(lǐng)域發(fā)展，并促使其逐漸向高新技術(shù)轉(zhuǎn)化，擴(kuò)大技術(shù)的應(yīng)用范圍，從整體上促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)提升。實(shí)際上，電氣工程及其自動化屬于現(xiàn)代電氣信息領(lǐng)域，其涵蓋內(nèi)容非常廣泛，包括與電氣工程相關(guān)的所有工程，并在多個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用，例如，工業(yè)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等，對我國的工業(yè)與社會發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用，同時(shí)，電氣工程及其自動化技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展對于人們的日常生活方式與生產(chǎn)方式也產(chǎn)生影響，以推動國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展[1]。

2我國電氣工程及其自動化中存在的問題。

2.1電氣工程能源損耗問題。

在電氣工程及其自動化的實(shí)際應(yīng)用過程中，受自身的工作性質(zhì)與設(shè)備影響，存在能源損耗問題，直接造成能源浪費(fèi)，加劇現(xiàn)階段我國能源緊缺的壓力，與當(dāng)前的節(jié)能減排理念相悖，不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，同時(shí)提升了工業(yè)生產(chǎn)的成本支出，降低了經(jīng)濟(jì)效益。

2.2電氣系統(tǒng)的集成化不高。

現(xiàn)階段，受時(shí)代發(fā)展與實(shí)際需求的影響，促使電氣工程自動化系統(tǒng)逐漸向集成化方向發(fā)展，以滿足當(dāng)前時(shí)代的要求，但由于我國電氣集成化起步較晚，當(dāng)前的集成化水平較低，處于獨(dú)立自動化階段，影響信息與資源的共享。

2.3電氣工程自動化系統(tǒng)難以統(tǒng)一。

為了滿足當(dāng)前的發(fā)展需求，電氣工程要利用先進(jìn)的技術(shù)，構(gòu)建完善合理的自動化系統(tǒng)，以此提升工作效率，但受多種因素影響，系統(tǒng)難以進(jìn)行合理的統(tǒng)一，缺乏兼容性，降低了系統(tǒng)的工作效率。

2.4電氣工程質(zhì)量達(dá)不到要求。

電氣工程的質(zhì)量直接影響其使用壽命，但受實(shí)際的工程質(zhì)量管理工作影響，以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識落后等因素的影響，導(dǎo)致電氣工程質(zhì)量經(jīng)常達(dá)不到實(shí)際的要求，質(zhì)量管理效率不高。

3現(xiàn)階段我國電氣工程及其自動化中存在問題的解決措施。

3.1合理對電氣工程進(jìn)行節(jié)能設(shè)計(jì)。

在當(dāng)前的時(shí)代背景下，工作人員應(yīng)重視電氣工程的能源損耗問題，利用先進(jìn)的技術(shù)手段，降低能源消耗，以滿足當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，緩解我國能源與資源緊缺問題。例如，利用合理的技術(shù)手段，優(yōu)化電氣工程的節(jié)能設(shè)計(jì)，從根本上降低能源的不必要浪費(fèi)，降低成本的支出。在實(shí)際的節(jié)能設(shè)計(jì)優(yōu)化過程中，工作人員應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，以工作最基本要求為基礎(chǔ)，對非重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的改良，如，對現(xiàn)階段的變壓器進(jìn)行改良，選擇繞組阻值較小的供電系統(tǒng)變壓器，以此來降低變壓器的能源損耗，從而減少不必要的損失浪費(fèi)，達(dá)到節(jié)能的目的，促使我國電氣工程實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

3.2從整體上提升電氣工程自動化系統(tǒng)的集成化水平。

提升工作人員自身的專業(yè)水平與能力，利用工作人員的專業(yè)技術(shù)，建立完善的系統(tǒng)平臺，并充分發(fā)揮其創(chuàng)新意識與主觀意識，從根本上滿足實(shí)際的集成化需求，具體來說，主要從以下兩方面入手：一方面，完善電氣工程系統(tǒng)的兼容性，保證系統(tǒng)軟硬件在交換過程中具有統(tǒng)一的接口，從而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享；另一方面，提升各功能與系統(tǒng)之間的鏈接效率，從整體上降低電氣工程自動化系統(tǒng)的運(yùn)行成本，從而促使減少設(shè)計(jì)成本的支出，以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求。

3.3構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動化系統(tǒng)。

構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動化系統(tǒng)是電氣工程未來發(fā)展的主要方向與趨勢，以此來提升電氣工程的整體質(zhì)量。具體來說，主要包含以下幾方面：首先，積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，以先進(jìn)的電氣自動化技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建完善的系統(tǒng)，從而提升整體的管理水平；其次，引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念，完善現(xiàn)階段電氣自動化系統(tǒng)，改善其中的不合理之處，并針對現(xiàn)階段的企業(yè)不同需求進(jìn)行個(gè)性化開發(fā)；最后，實(shí)現(xiàn)信息資源的有效共享，促進(jìn)我國電氣工程領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展，跟上時(shí)代發(fā)展的步伐[2]。

3.4重視對電氣工程的質(zhì)量管理。

重視對電氣工程的質(zhì)量管理，可以從根本上提升電氣工程質(zhì)量與使用壽命，并保證工程使用安全。具體來說，可以從以下幾方面入手：首先，加強(qiáng)工作管理人員對電氣工程質(zhì)量管理的重視力度，認(rèn)識到管理的重要性，以此來保證工程質(zhì)量；其次，加強(qiáng)現(xiàn)階段工作人員自身的專業(yè)水平與能力，通過定期的培訓(xùn)，強(qiáng)化工作人員的專業(yè)水平與技術(shù)理念，利用其良好的綜合素養(yǎng)，提升質(zhì)量管理效率；然后，加強(qiáng)對電氣工程施工材料的管理，保證材料的質(zhì)量，從而提升電氣工程的質(zhì)量；最后，重視對各個(gè)施工環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理，通過合理的監(jiān)督與管理，保證施工的規(guī)范性，并以其整體質(zhì)量為基礎(chǔ)，適當(dāng)對施工進(jìn)度進(jìn)行合理的調(diào)整，以此來保證施工的整體進(jìn)度。

4結(jié)論。

綜上所述，電氣工程及其自動化中存在的問題，直接影響電氣工程的整體質(zhì)量與效率，因此，工作人員應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)備，通過不斷的革新與發(fā)展，合理的進(jìn)行資源節(jié)約，降低成本的支出，以此來獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，加強(qiáng)對電氣工程的研究力度，不斷提升其技術(shù)水平,從而推動我國電氣工程及其自動化領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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人工智能的發(fā)展前景論文2篇二

現(xiàn)在人們越來越關(guān)注人工智能的發(fā)展了，大家知道人工智能發(fā)展前景是什么嗎？以下是小編精心準(zhǔn)備的人工智能發(fā)展前景論文，大家可以參考以下內(nèi)容哦！

摘 要：人工智能可以說是一門綜合性的學(xué)科。從其上個(gè)世紀(jì)五十年代誕生以來，大致經(jīng)歷了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、弱方法、知識工程以及知識工業(yè)等四個(gè)時(shí)代。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用在工業(yè)和軍事等領(lǐng)域之中。雖然人工智能研究還存在相當(dāng)多的問題，但只要人類繼續(xù)孜孜以求地進(jìn)行研究開發(fā)，其發(fā)展前景可期，必然能夠?qū)崿F(xiàn)新的更大的突破。本文在對人工智能進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上，分析了人工智能發(fā)展?fàn)顩r，并提出了人工智能的未來發(fā)展趨勢。

人工智能技術(shù)可以說是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場景變得愈來愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙砩飳W(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。

人工智能（簡稱ai），又被稱為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的dartmouth學(xué)會當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對人類思維中信息過程的一種模擬。對人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對人腦功能的一種模擬。

（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國ibm 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ascii white電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看好。除美國ibm公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項(xiàng)內(nèi)容。

（二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

可以說，相當(dāng)長一個(gè)時(shí)期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國機(jī)械制造與自動控制專家學(xué)者們的努力下，在國家863計(jì)劃以及國家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機(jī)器人，其后又通過長達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。

技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。?shí)事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動推理取得新的發(fā)展。自動推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時(shí)間以來，自動推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項(xiàng)目，其中對機(jī)器人知識系統(tǒng)動態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的成績，而且還會是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來解決諸多移動機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題?？梢哉f，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的.努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。

總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會對人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。

[1]史忠植，王文杰. 人工智能[m]. 北京：國防工業(yè)出版社，2007.

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人工智能的發(fā)展前景論文2篇三

簡要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進(jìn)行了介紹，并對這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問題進(jìn)行了分析。

人工智能技術(shù)(aiartificialintelligence)是一項(xiàng)將人類知識轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機(jī)器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、思考和學(xué)習(xí)等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問題。在應(yīng)用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍。

1.1專家系統(tǒng)(es)。

專家系統(tǒng)是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統(tǒng)問題的分析。

1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，是一種模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)控制、狀態(tài)評估等。

1.3遺傳算法(ga)。

遺傳算法是一種進(jìn)化論的數(shù)學(xué)模型，借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個(gè)體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問題。

1.4模糊邏輯(fl)。

當(dāng)輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計(jì)算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問題。

1.5混合技術(shù)。

以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實(shí)際問題。因此需要結(jié)合各個(gè)算法的優(yōu)勢，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。

2.1在電能質(zhì)量研究中的應(yīng)用。

人工智能技術(shù)可以對電壓波動、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質(zhì)量擾動時(shí)能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗(yàn)的積累、擾動類型變化而不斷擴(kuò)充和修改，便于用戶的.掌握[3]。

此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運(yùn)行人員的操作技能。

2.2變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)。

變壓器事故原因判斷起來十分復(fù)雜。判斷過程中，必須通過內(nèi)外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)首先對油中氣體進(jìn)行分析。異常時(shí)，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗(yàn)進(jìn)行分析，決定變壓器的停運(yùn)檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴(yán)重故障，需立即退出運(yùn)行，則要結(jié)合電氣試驗(yàn)手段對變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。

變壓器監(jiān)測和診斷專家系統(tǒng)通過診斷模塊和推理機(jī)制，能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實(shí)現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。

2.3人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用。

低壓電器的設(shè)計(jì)以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術(shù)能進(jìn)行分段過程的動態(tài)設(shè)計(jì)，對變化規(guī)律進(jìn)行曲線擬合并進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立變化規(guī)律預(yù)測模型，降低了開發(fā)成本。

低壓電器需要通過試驗(yàn)進(jìn)行性能認(rèn)證。而低壓電器的壽命很難進(jìn)行評價(jià)。模糊識別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動態(tài)測得的反映性能的特性指標(biāo)作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。

2.4人工智能在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用。

無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的手段之一。通過無功優(yōu)化，可以使各個(gè)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的非線性問題。

人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。如改進(jìn)的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無功優(yōu)化問題中，采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來加快搜索速度。模式法進(jìn)行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時(shí)有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。

2.5人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中應(yīng)用。

自適應(yīng)型繼電保護(hù)裝置能地適應(yīng)各種變化，改善保護(hù)的性能，使之適應(yīng)各種運(yùn)行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護(hù)。

借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，根據(jù)不同運(yùn)行工況，自適應(yīng)地調(diào)整保護(hù)定值和動作特性。

2.6人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用。

大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴(yán)重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、ga等人工智能技術(shù)應(yīng)用于facts控制器和自適應(yīng)pss的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。

作為一門交叉學(xué)科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進(jìn)入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問題，或促進(jìn)各種方法的融合，保持簡單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運(yùn)算量，提高算法效率，將是未來發(fā)展的趨勢。

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來解決電力系統(tǒng)的問題將會受到越來越多的重視。

隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復(fù)雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。

但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實(shí)驗(yàn)階段。人工智能的開發(fā)是一個(gè)長期的過程，需要不斷改進(jìn)和完善，并在實(shí)際應(yīng)用中接受檢驗(yàn)。

人工智能的發(fā)展前景論文2篇四

圖像識別技術(shù)是信息時(shí)代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類對圖像識別技術(shù)的認(rèn)識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。

1圖像識別技術(shù)的引入。

圖像識別是人工智能科技的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標(biāo)。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識別。雖然人類的識別能力很強(qiáng)大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞，完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時(shí)，就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

1.1圖像識別技術(shù)原理。

其實(shí)，圖像識別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別，只是機(jī)器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個(gè)類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時(shí)候我們沒有意識到這一點(diǎn)。當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實(shí)在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識別過程，這個(gè)識別的過程和搜索有些類似。在這個(gè)過程中，我們的大腦會根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機(jī)器的圖像識別技術(shù)也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會非常明顯，有時(shí)又是很普通，這在很大的程度上影響了機(jī)器識別的速率。總之，在計(jì)算機(jī)的視覺識別中，圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。

1.2模式識別。

模式識別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個(gè)對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認(rèn)和分類等的過程。

計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進(jìn)行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項(xiàng)基本智能。但隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經(jīng)滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計(jì)算機(jī)來代替或擴(kuò)展人類的部分腦力勞動。這樣計(jì)算機(jī)的模式識別就產(chǎn)生了。簡單地說，模式識別就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，它是一門與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué)，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計(jì)。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計(jì)模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。

2圖像識別技術(shù)的過程。

既然計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術(shù)的過程分以下幾步：信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策。

信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠認(rèn)識的信息。

預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強(qiáng)圖像的重要特征。

特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進(jìn)行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區(qū)分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個(gè)時(shí)候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點(diǎn)。

分類器設(shè)計(jì)是指通過訓(xùn)練而得到一種識別規(guī)則，通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術(shù)能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進(jìn)行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。

3圖像識別技術(shù)的分析。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，圖像識別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文，在一項(xiàng)圖像識別的基準(zhǔn)測試中，電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達(dá)到4.94%的錯誤率?！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識別技術(shù)在圖像識別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計(jì)算機(jī)在很多方面確實(shí)具有人類所無法超越的優(yōu)勢，也正是因?yàn)檫@樣，圖像識別技術(shù)才能為人類社會帶來更多的應(yīng)用。

3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中，遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當(dāng)汽車通過的時(shí)候，汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時(shí)檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進(jìn)行識別并顯示最終的結(jié)果。在對車牌上的字符進(jìn)行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

3.2非線性降維的圖像識別技術(shù)。

計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)是一個(gè)異常高維的識別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的，這給計(jì)算機(jī)的識別帶來了非常大的困難。想讓計(jì)算機(jī)具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點(diǎn)是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合，所求的是整個(gè)數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過驗(yàn)證，這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行降維，使計(jì)算機(jī)的圖像識別在盡量低的維度上進(jìn)行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對計(jì)算機(jī)來說無疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術(shù)來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術(shù)的高效性。

3.3圖像識別技術(shù)的應(yīng)用及前景。

計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識別技術(shù)等。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進(jìn)。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角，它的應(yīng)用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術(shù)。

4總結(jié)。

圖像識別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應(yīng)用已是相當(dāng)廣泛。并且，圖像識別技術(shù)也在不斷地成長，隨著科技的不斷進(jìn)步，人類對圖像識別技術(shù)的認(rèn)識也會更加深刻。未來圖像識別技術(shù)將會更加強(qiáng)大，更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中，為人類社會的更多領(lǐng)域帶來重大的應(yīng)用。在21世紀(jì)這個(gè)信息化的時(shí)代，我們無法想象離開了圖像識別技術(shù)以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。

人工智能的發(fā)展前景論文2篇五

智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運(yùn)輸效率、促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。

交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支，它是利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí)，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進(jìn)行現(xiàn)場交通實(shí)驗(yàn)通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。

然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計(jì)理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因?yàn)?，交通系統(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng)，必須用對付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。

1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經(jīng)濟(jì)活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認(rèn)識過程，這類系統(tǒng)實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。

3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān)，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設(shè)條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo)，而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個(gè)甚至無數(shù)個(gè)解決方案，就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者，對于這類復(fù)雜系統(tǒng)，有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難，特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長期行為的不可預(yù)測性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下，我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。

基于以上分析，中國科學(xué)研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接?jì)算等方法和技術(shù)，“生長”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。

利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。

三是平行管理運(yùn)行，虛擬交通系統(tǒng)與實(shí)際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實(shí)交通數(shù)據(jù)，進(jìn)行超前運(yùn)算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預(yù)防措施，為交通的高效暢通提供保障。

1)在宏觀認(rèn)識上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個(gè)子系統(tǒng)，與經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。

2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型，通過大交通區(qū)域內(nèi)單個(gè)代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。

3)在實(shí)現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實(shí)交通系統(tǒng)的分散性和社會性，必須采用先進(jìn)的分布式計(jì)算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)人吸引到人工交通系統(tǒng)的運(yùn)行中來，以使每一個(gè)代理模型具有逼近現(xiàn)實(shí)的社會屬性。

4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機(jī)事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。

人工系統(tǒng)說起來有一點(diǎn)抽象，其實(shí)說穿了很簡單。第一是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗(yàn)與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時(shí)化，使人工影響現(xiàn)實(shí)，虛擬影響實(shí)在。

人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣，作為一個(gè)行人或司機(jī)加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗(yàn)交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通，而不必?fù)?dān)心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響，而不必?fù)?dān)心人民的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗(yàn)交通政策和方案，而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能的發(fā)展前景論文2篇六

：隨著社會信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個(gè)國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過程中的作用，提出以下內(nèi)容。

目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進(jìn)行提高，同時(shí)還對其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對信息進(jìn)行自動的收集，同時(shí)還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷，對網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制，運(yùn)用有效的措施對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過程中對人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源?？偟膩碚f，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運(yùn)用人工智能，對網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。

2.1安全管理應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為：一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識別技術(shù)，通過概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識別，同時(shí)還能對其相應(yīng)的處理，對匹配檢查過程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護(hù)墻后的.第二安全閘門，在對網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對其進(jìn)行及時(shí)的處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過濾出去，數(shù)據(jù)檢測后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測，對郵箱進(jìn)行相應(yīng)識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來影響。

針對人工智能agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括：一是，知識域庫；二是數(shù)據(jù)庫；三是解釋推理器；四是各個(gè)agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過任何一個(gè)agent域庫對新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如：用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對信息進(jìn)行處理，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時(shí)間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如：在網(wǎng)上進(jìn)行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計(jì)算機(jī)對用戶所分配的任務(wù)自動完成，進(jìn)一步推動機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價(jià)過程中的應(yīng)用分析。

針對網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進(jìn)行充分的利用，同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識庫主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng)，促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問題的過程中，要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時(shí)，對系統(tǒng)評價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。

科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。

人工智能的發(fā)展前景論文2篇七

人工智能（artificial intelligence，簡稱ai）是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達(dá)國家視為人類的最后科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。

（二）人工智能的分類

人工智能的概念很寬泛，按照人工智能的實(shí)力可分為三大類：

1、弱人工智能：在特定領(lǐng)域等同或者超過人類智能或效率的機(jī)器智能。

2、強(qiáng)人工智能：各方面都能和人類比肩的人工智能。

3、超人工智能：在包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能等各個(gè)領(lǐng)域都超越人類的人工智能。 人工智能的革命就是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終達(dá)到超人工智能的過程。目前人類已經(jīng)掌握弱人工智能，生活中弱人工智能無處不在，比如siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網(wǎng)站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。

人腦與電腦的最大差別在于，一些我們認(rèn)為困難的事情，如微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都十分容易；但一些人類認(rèn)為容易的事情，如視覺、動態(tài)、移動、直覺，對于電腦來說卻是十分困難。而要達(dá)到人類級別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，以為為什么喜歡這個(gè)而不喜歡那個(gè)，要達(dá)到這樣的水平首先在硬件方便要增加電腦處理速度，其次在軟件方面要讓電腦變得智能。

美國發(fā)明家、未來學(xué)家kurzweil估算出人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒計(jì)算次數(shù)，描述運(yùn)算能力的單位），即1億億次計(jì)算每秒?，F(xiàn)在世界上最快的超級計(jì)算機(jī)，中國的天河二號，運(yùn)行能力已達(dá)到3.4億億次，已經(jīng)超過人腦，但由于其成本高、規(guī)模大、功耗高，使其并不能夠被商業(yè)及廣泛運(yùn)用。kurzweil認(rèn)為考慮電腦發(fā)展程度的標(biāo)桿是看1000美元能買到多少cps，當(dāng)1000美元能買到人腦級別的1億億運(yùn)算能力的時(shí)候，強(qiáng)人工智能就成為生活的一部分。而目前1000美元能買到10萬億cps（人腦的千分之一），根據(jù)加速回報(bào)定律，科技的進(jìn)步將呈指數(shù)型增長，按照這個(gè)速度，到2025年1000美元就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。

二、 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析

從發(fā)展路徑及階段上看，實(shí)現(xiàn)人工智能需經(jīng)歷三個(gè)階段：計(jì)算智能（能存會算）、感知智能（能聽會說、能看會認(rèn)）和認(rèn)知智能（能理解會思考）。

從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個(gè)層次，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運(yùn)算平臺構(gòu)成，即計(jì)算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認(rèn)知智能兩個(gè)階段，感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等，認(rèn)知智能如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測類api和人工智能平臺；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)不同場景的應(yīng)用，如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。

圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：產(chǎn)研智庫

三、 各國加快布局人工智能行業(yè)

各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2017財(cái)年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機(jī)器人計(jì)劃”。

在技術(shù)方向上，美國將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

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人工智能的發(fā)展前景論文2篇八

摘要：

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語言識別以及專家系統(tǒng)等。為了推動我國電氣自動化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對人工智能的研究開發(fā)工作，為社會創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用展開分析與探討。

關(guān)鍵詞：

當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

二、電氣工程自動化過程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢。

（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。

相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無需專家的現(xiàn)場指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。

（二）受相關(guān)因素影響較小。

電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過程中出現(xiàn)各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。

（三）自動化控制過程中產(chǎn)生誤差小。

由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過程中不會發(fā)生任何變動，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。

（四）具備良好的一致性。

（五）降低企業(yè)人力物力。

成本通過在電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。

三、人工智能在電氣工程自動化中的實(shí)踐應(yīng)用。

（一）完善電氣自動化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。

（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。

人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。

（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。

電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運(yùn)行故障問題。例如，常見的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關(guān)氣體樣本，并對其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿足社會對于高質(zhì)量電力的需求。

四、結(jié)語。

綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動化技術(shù)水平。通過在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會用戶的各項(xiàng)需求，為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。

參考文獻(xiàn)：

人工智能的發(fā)展前景論文2篇九

人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過程中采用電氣自動化生產(chǎn)模式，能夠大大降低勞動成本，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量，因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中，而在電氣自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可謂是如虎添翼，保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。

1人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢。

1.1受干擾程度低。

以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實(shí)現(xiàn)的，管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，套入固定的問題處理軟件上，選擇指令發(fā)布，不具備具體問題具體分析的能力，會受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能，不需要精確的動態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置，就能夠有效處理生產(chǎn)信息，調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性，掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控，根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答，而不會局限于某一固定生產(chǎn)指令，只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。

1.2操作誤差小。

人工智能本身的運(yùn)行條件沒有太多的限制，與因此與傳統(tǒng)的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會受到外界因素的干擾[2].一般來說，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制體系中應(yīng)用，會現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù)，隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控，而在實(shí)際應(yīng)用過程中，這些參數(shù)是基本上不會因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的，這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量，不會因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小，是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn)，完全符合機(jī)械化自動生產(chǎn)的理念。

1.3調(diào)節(jié)效率高。

人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大，因此在實(shí)際應(yīng)用過程中，即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化，需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù)，其難度也是相對更低的，不需要專門的技術(shù)專家來進(jìn)行指導(dǎo)，只要調(diào)整部分參數(shù)，人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化，執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)品種類發(fā)生了變化，如果是傳統(tǒng)的電氣自動化控制體系，就可能要重新輸入控制參數(shù)，調(diào)整控制程序，而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息，進(jìn)行合理的自我調(diào)整，操作簡便快捷[3].

1.4降低生產(chǎn)成本。

在電氣自動化控制系統(tǒng)中還沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力，但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來完成，這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間，而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用，一直是限制電氣自動化生產(chǎn)的一個(gè)問題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動檢測，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理，確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作，消除了生產(chǎn)過程中一些常見的生產(chǎn)問題。

2人工智能在電氣自動化控制中的實(shí)際應(yīng)用。

人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來，人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動化生產(chǎn)的目標(biāo)，但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展，還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù)，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無限的可能。

2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

一直以來，電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程，受限你要掌握市場行情，融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能，才能確保產(chǎn)品的銷售額度，保證企業(yè)的市場占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié)，不能過長，因?yàn)槿缃竦氖袌鲅┣蜃兓瘶O快，而且市場競爭較大，必須搶占先機(jī)，但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì)，大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，并且在人工智能的幫助下，產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理，數(shù)據(jù)精確度大大提升。

2.2電氣設(shè)備的故障診斷。

在工業(yè)生產(chǎn)過程中，往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn)，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無法找出具體故障設(shè)備的，需要花費(fèi)大量的時(shí)間，而為了保證生產(chǎn)安全，就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備，對于電器自動化生產(chǎn)來說，時(shí)間就是金錢，這樣會嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn)，給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動化控制體系中的應(yīng)用，很好地解決了這一難題，通過專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合，分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息，實(shí)現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的智能控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題，停止故障設(shè)備，將生產(chǎn)損失降低到最小，切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。

2.3運(yùn)行過程的智能控制。

社會在不斷發(fā)展，數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn)，而隨著社會需求的不斷擴(kuò)大，企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的，人工無法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來處理信息，只有將二者結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng)，具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn)，能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，得出正確的結(jié)果，及時(shí)作出生產(chǎn)決策。

3結(jié)語。

機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動化控制，大部分的生產(chǎn)過程都是有機(jī)械完成的，然而在生產(chǎn)實(shí)踐中，還是需要人工進(jìn)行調(diào)控，及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，定期檢修器械，以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了電氣自動化的智能控制，與傳統(tǒng)人工控制相比，其調(diào)控效率更高，能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問題，而且基本上不會受到外界因素的干擾，決策科學(xué)，管理高效，絕對是一項(xiàng)值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用，能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在生產(chǎn)過程中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問題并進(jìn)行有效處理，實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動態(tài)管控。

參考文獻(xiàn)：

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人工智能的發(fā)展前景論文2篇十

隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機(jī)械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)量提升，我國逐漸進(jìn)入到智能化階段。

(一）發(fā)展歷程。

在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。

在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。

在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二）機(jī)械電子工程主要特征。

機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場。

人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。

初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡單運(yùn)算，但是仍就轟動世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對這項(xiàng)技術(shù)開始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過程中積累與總結(jié)知識，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會結(jié)合相應(yīng)的知識工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會不斷的進(jìn)步，對于信息人們越來越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。

智能同機(jī)械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機(jī)械電子工程中，使機(jī)械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰颉Ｆ浯坞S著機(jī)械電子工程發(fā)展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機(jī)械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進(jìn)社會生產(chǎn)力發(fā)展，同時(shí)也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會對整個(gè)社會產(chǎn)生一定影響，使我國經(jīng)濟(jì)得到全面發(fā)展。

人工智能的發(fā)展前景論文2篇十一

隨著數(shù)字智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統(tǒng)中，為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘Ｉ?，需要加大對人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，實(shí)現(xiàn)自動化體系的升級和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論和現(xiàn)狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用對策，最終提高經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

電氣自動化是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，有助于推動電氣系統(tǒng)自動化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。

人工智能是一門新型的計(jì)算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會科學(xué)邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī)，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。

人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面：是機(jī)械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時(shí)，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以ai控制為主。

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對策主要有以下三個(gè)方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)。

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這是電氣自動化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷。

電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的.人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3應(yīng)用于電氣控制過程。

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。

在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對電氣自動化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時(shí)掌控全局。

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運(yùn)行成本，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

人工智能的發(fā)展前景論文2篇十二

人工智能和數(shù)字地球是計(jì)算機(jī)科學(xué)及信息科學(xué)發(fā)展中的重要領(lǐng)域。本文簡述了人工智能的概念及其在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方式，并提出了人工智能技術(shù)在數(shù)字地球發(fā)展中幾個(gè)方面的應(yīng)用，最后總結(jié)了人工智能技術(shù)為數(shù)字地球的發(fā)展帶來的好處。

1前言。

美國副總統(tǒng)阿爾.戈?duì)栐诩永Ｄ醽喛茖W(xué)中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈?duì)柨偨y(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無比廣闊的應(yīng)用前景人們可以通過數(shù)字地球技術(shù)指導(dǎo)仿真外交打擊和監(jiān)測犯罪保護(hù)生態(tài)多樣性預(yù)測氣候變化增加作物產(chǎn)量等。

在數(shù)字地球中非常重要的一點(diǎn)是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數(shù)據(jù)時(shí)，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計(jì)算機(jī)來處理的，在面對大量數(shù)據(jù)中的無用數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計(jì)算機(jī)具有人類一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。如今，人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中有著廣泛的應(yīng)用。通過這一技術(shù)，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。

人工智能在計(jì)算機(jī)上有兩種不同的實(shí)現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機(jī)體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實(shí)現(xiàn)方法也和人或動物機(jī)體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實(shí)現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

遺傳算法借鑒生物進(jìn)化論，將要解決的問題模擬成一個(gè)生物體，通過復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過適應(yīng)函數(shù)度來淘汰那些不良的個(gè)體，這樣迭代進(jìn)化幾代之后就很有可能得到適應(yīng)度函數(shù)值較高的個(gè)體。遺傳算法通常用在求解問題最優(yōu)解的情況下，如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過模擬人或動物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞和處理信息的行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法使系統(tǒng)具有像人一樣學(xué)習(xí)的特征。初始時(shí)，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經(jīng)常犯錯，但是它可用通過學(xué)習(xí)，從錯誤中吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正。

人工智能能夠使我們的計(jì)算機(jī)具有人能解決問題的能力，使得計(jì)算機(jī)工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)制，降低其出錯的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用：

當(dāng)前我們主要使用gps技術(shù)來做定位和導(dǎo)航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。

使用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能導(dǎo)航，當(dāng)不能獲得gps衛(wèi)星信號時(shí)，系統(tǒng)會智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來提供導(dǎo)航。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。

3.2智能的人機(jī)交互。

數(shù)字地球的建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過這些技術(shù)將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現(xiàn)實(shí)生活中人們通過對話的形式交互。

3.3專家系統(tǒng)。

計(jì)算機(jī)較人強(qiáng)的地方在于它的計(jì)算速度快，將計(jì)算機(jī)的高運(yùn)算速度和人的智慧集成起來構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問題，并得出與專家相同的結(jié)論[6]。

在氣象預(yù)測中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理方式，我們還要對計(jì)算機(jī)的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過專家系統(tǒng)，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費(fèi)。

總結(jié)。

戈?duì)柨偨y(tǒng)所提出的數(shù)字地球，不僅僅是數(shù)字化的地球，其未來的發(fā)展跟應(yīng)該是在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設(shè)備將會更加智能化，人機(jī)交互將會更友好化。

同時(shí)在面對海量的地理空間數(shù)據(jù)時(shí)，使用人工智能技術(shù)可以拓寬我們隊(duì)這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準(zhǔn)的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當(dāng)人們走在城市街道上的時(shí)候，系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術(shù)還能提供智能導(dǎo)航、人機(jī)自然語言交互、專家系統(tǒng)等。未來人工智能技術(shù)將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。

人工智能的發(fā)展前景論文2篇十三

摘要：隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動化、智能化被當(dāng)做是電氣控制領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的使用實(shí)例，以此期望對有關(guān)工作人員能有幫助。

關(guān)鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能。

近年來隨著國內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛。現(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。

國內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來工作的智能化機(jī)器人，將來許多崗位都可以由機(jī)器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。

2人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用廣闊前景。

電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。

2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性。

人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感，可以長時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問題，這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。

2.2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢。

因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專業(yè)知識以外，還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會帶來很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閾碛辛诉@一作用，以此一來就能對電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開展收集，還可立即對數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標(biāo)、鍵盤來對電氣設(shè)備實(shí)行自動化管控，因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn)，人類可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來監(jiān)測每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池，以此來調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析。

因?yàn)槟壳皬母旧仙壛巳斯ぶ悄芗夹g(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來越多的電氣設(shè)備開始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開展了辨析。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用。

電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識儲備。因?yàn)殡姎庾詣踊w系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng)，這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂?，?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤，有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來看，其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。

就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過程實(shí)現(xiàn)無人化監(jiān)管，這樣一來達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過程來看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺設(shè)備的同時(shí)控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。

4總結(jié)。

科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動；同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動化的結(jié)合是非常有必要的研究。

參考文獻(xiàn)：

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人工智能的發(fā)展前景論文2篇十四

人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣碛?，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個(gè)方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

人工智能(ai，artificialintelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。

現(xiàn)實(shí)世界的問題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結(jié)構(gòu)化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來求解；半結(jié)構(gòu)化問題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗(yàn)、認(rèn)識人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題解決過程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問題。

目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問題：

（一）教學(xué)條件參差不齊。

開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動來增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來學(xué)習(xí)交流，這就對教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

（1）對硬件性能的要求。

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會延長學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁都打不開，這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）對軟件性能的要求。

為了降低成本，學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問題。

（1）學(xué)生的認(rèn)識誤區(qū)。

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見。

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。

（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足。

在我國大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔(dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。

（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)。

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

（二）端正認(rèn)識，增強(qiáng)支持。

作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識。通過對課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門逐漸成長的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻(xiàn)：

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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學(xué)存在的問題及對策［j］.

人工智能的發(fā)展前景論文2篇十五

電氣自動化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動控制，電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但是隨著電氣設(shè)備自動化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能，在計(jì)算機(jī)的控制下，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進(jìn)行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)，而且其還實(shí)現(xiàn)了對電氣設(shè)備的自動化控制與監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。

人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。

電氣自動化控制過程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來越高，因此在運(yùn)行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。

2.2實(shí)現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且對相關(guān)信息進(jìn)行自動收集與儲存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會自動采取相應(yīng)的.控制方式，對故障進(jìn)行自動處理，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。

2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。

人工智能技術(shù)通過計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標(biāo)對控制開關(guān)進(jìn)行自動控制，并且對勵磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實(shí)現(xiàn)了專人專崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用。

我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測的落后模式，實(shí)現(xiàn)了對電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。

將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對發(fā)動機(jī)的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對其進(jìn)行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化，比如在機(jī)床加工中，如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲存，便于日后對相關(guān)信息的查詢。

總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營的成本，提高其利潤空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此，相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的研究，使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。

人工智能的發(fā)展前景論文2篇十六

摘要：社會在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步，信息技術(shù)水平也在不斷的提高，在此時(shí)代背景下，越來越多的技術(shù)手段開始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入，而科技的進(jìn)步，使得各類的先進(jìn)技術(shù)衍生出來，其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表，許多的技術(shù)人員意識到人工智能技在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用，所以對人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性，以下內(nèi)容是個(gè)人的見解。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；計(jì)算機(jī)；發(fā)展；應(yīng)用；

受科學(xué)技術(shù)手段的推動性影響，人類文明的發(fā)展步伐日漸加快，現(xiàn)階段，已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見的輔助工具，甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計(jì)算機(jī)技術(shù)為基本的動力支撐，同時(shí)增加了技術(shù)應(yīng)用的要求，在此社會不斷發(fā)展的趨勢下，只有使得計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步朝向著個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展，方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用，并為計(jì)算機(jī)技術(shù)手段的長遠(yuǎn)化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。

人工智能一般指的是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)手段，將其作為有效的基礎(chǔ)，對人類的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科，它所涉及的行業(yè)較多，比如，心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型，而后實(shí)現(xiàn)對人體觸覺或是感知方面的模擬，通常會將其安裝到機(jī)械設(shè)備之上，并使得機(jī)器更具智能化特色，借助智能化處理方式或是智能化編程等方法，逐步實(shí)現(xiàn)自動化操作、智能化運(yùn)行，對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理，極大的提高工作效率，進(jìn)而保證人們的人身財(cái)產(chǎn)安全。

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就，相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后，也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向，希望借此完成工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作，實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機(jī)結(jié)合，對軟件的性能進(jìn)行改良，進(jìn)而符合用戶的實(shí)際需求，在基本達(dá)到了人工智能的目標(biāo)以后，還需要對用戶界面進(jìn)行優(yōu)化和改良，最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。

（一）網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用。

最近幾年來，人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)成為未來幾年來許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向，它的利用將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢全方位的體現(xiàn)，值得一提的是，它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高，同時(shí)其應(yīng)用價(jià)值也不斷凸顯。

而后，入侵檢測也是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實(shí)的主要工作，這一過程中，防火墻可發(fā)揮自身的作用，這一過程中它的運(yùn)行效果，將會給整體的系統(tǒng)運(yùn)作安全性帶來極大的影響，可通過數(shù)據(jù)整合、搜集的方式，將有價(jià)值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶，通過郵件的形式發(fā)送給用戶，隨著時(shí)間的推移，郵件數(shù)量也會不斷的增加。經(jīng)過筆者的分析和探討，建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中，而后再實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)檢測，及時(shí)告知用戶相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息，并給予一定的提示，引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。

（二）企業(yè)管理方面的應(yīng)用。

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認(rèn)知，比如，自動報(bào)警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表，它們的運(yùn)用，利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理目標(biāo)，為企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作營造安全的氛圍和環(huán)境，此外，還可以一定程度的減少企業(yè)的運(yùn)作成本，逐步達(dá)到資源配置和優(yōu)化的效果，將企業(yè)的運(yùn)營和發(fā)展目標(biāo)落實(shí)到實(shí)處，體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。

（三）教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著新課程改革的推進(jìn)，使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化，逐步實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和教學(xué)工作的有機(jī)融合，人工智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢，為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力，可借此方法，完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達(dá)，進(jìn)而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率，確保教學(xué)質(zhì)量。

此外，引入人工智能技術(shù)的過程中，也需要重視知識庫的運(yùn)用，將其作為教學(xué)中有效的輔助工具，而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識庫職之中，教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí)，可對知識庫之內(nèi)的理論知識加進(jìn)行準(zhǔn)確推理，為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過程和運(yùn)算過程，得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來講，人工智能技術(shù)理念的引入，可謂是以此教學(xué)模式的革新，也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。

（四）家居行業(yè)的應(yīng)用。

當(dāng)前，人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高，從而自然而然的增加了對于住房家居的應(yīng)用需要，在此社會發(fā)展形勢之下，可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中，盡可能滿人們的日常生活需要，比如，運(yùn)用人工智能技術(shù)，對門窗的閉合進(jìn)行有效控制，或是對家居環(huán)境進(jìn)行調(diào)整，營造良好的生活氛圍。

三、結(jié)語。

綜上所述，在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)手段的運(yùn)用被許多行業(yè)所認(rèn)識和關(guān)注，此項(xiàng)技術(shù)是一項(xiàng)典型的新型技術(shù)手段，它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢，與域外發(fā)達(dá)國家相比較，我國的人工智能技術(shù)水平仍舊不足，但是，其發(fā)展速度卻相對較快，在我國的諸多行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用，它的未來發(fā)展前景相對較佳，值得大力推廣。

參考文獻(xiàn)。

[2]黃鑫。分析計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[j].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，20xx,26（7）:244.

人工智能的發(fā)展前景論文2篇十七

以前我們談科技進(jìn)步，談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，總說是一把雙刃劍，有利有弊?，F(xiàn)在，面對日益發(fā)達(dá)的人工智能，我想說：現(xiàn)在，擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍。

把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險(xiǎn)勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機(jī)大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展，我們應(yīng)該有更積極的態(tài)度和更清晰的認(rèn)識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機(jī)器，是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時(shí)候它們可以成為我們的工具。

要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機(jī)器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實(shí)際意義。現(xiàn)在我們能做的就是找出它的運(yùn)行規(guī)律，了解它的優(yōu)缺點(diǎn)。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價(jià)。

要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚(yáng)長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應(yīng)該使用手機(jī)的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機(jī)是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強(qiáng)的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣?，F(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力。讓這些過于智能的機(jī)器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點(diǎn)得到融化，優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。

問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式認(rèn)識他，然后揚(yáng)長避短，是運(yùn)用人工智能的好方法。