主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告(九篇)

當(dāng)在某些事情上我們有很深的體會時，就很有必要寫一篇心得體會，通過寫心得體會，可以幫助我們總結(jié)積累經(jīng)驗。優(yōu)質(zhì)的心得體會該怎么樣去寫呢？下面小編給大家?guī)黻P(guān)于學(xué)習(xí)心得體會范文，希望會對大家的工作與學(xué)習(xí)有所幫助。

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告一

1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果，并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機專業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告二

委托方（以下簡稱甲方）：

聯(lián)系方式：

地址：

受托方（以下簡稱乙方）：

聯(lián)系方式：

地址：

依據(jù)《_____》以及有關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定，乙方接受甲方的委托，就________________________事項，雙方經(jīng)協(xié)商一致，簽訂本合同，以資信守執(zhí)行：

第一條?委托內(nèi)容

現(xiàn)甲方委托乙方為甲方在______________________上開展電子商務(wù)活動的唯一合法服務(wù)商。由乙方為甲方提供“全托管服務(wù)”，在各大平臺運營中的店鋪風(fēng)格設(shè)計、店鋪策劃、店鋪營銷優(yōu)化、活動參與等運營相關(guān)托管服務(wù)。

第二條?委托期限

合同有效期限為______個月，自______年______月______日至______年______月______日止。

期間甲方在未經(jīng)乙方同意的情況下均不能單獨或委托其它第三方服務(wù)商在各大線上平臺上開展相關(guān)的電子商務(wù)活動。

第三條?委托費用

1、第一季度甲方需向乙方支付人民幣：（大寫）_______________做為基礎(chǔ)服務(wù)費。

2、第一季度根據(jù)店鋪整體運營狀況，雙方共同協(xié)商基礎(chǔ)服務(wù)費用和銷售傭金，確定第二季度乙方收取甲方基礎(chǔ)服務(wù)費和銷售傭金的金額。

3、支付方式：按季支付，甲方按協(xié)議在當(dāng)季度初全額支付給乙方本季度基礎(chǔ)服務(wù)費。

4、銷售傭金：第一季度乙方收取甲方銷售傭金為銷售額的_________%，第二季度起根據(jù)第一季度店鋪整體運營狀況，雙方協(xié)商調(diào)整第二至四季度收取甲方服務(wù)銷售傭金的比例。

第四條?雙方權(quán)利和義務(wù)

甲方責(zé)任

1、在買家支付貨款的前提下，甲方需負(fù)責(zé)保證足夠的貨源，并按要求按時發(fā)貨。

2、甲方需按合同約定支付乙方基礎(chǔ)服務(wù)費和銷售傭金。

3、若服務(wù)期間內(nèi)乙方違反“乙方責(zé)任”甲方有權(quán)終止合同。

4、甲方為乙方提供網(wǎng)上銷售產(chǎn)品與服務(wù)的詳細(xì)介紹，價格以及相關(guān)資料，并確保產(chǎn)品真實有效。

5、合同期間，甲方除了產(chǎn)品問題、進(jìn)貨、發(fā)貨等工作，不能擅自對托管的店鋪進(jìn)行任何操作。

6、甲方為乙方提供詳細(xì)有效的企業(yè)資料復(fù)印件、個人身份證復(fù)印件以及其他必要的證明材料。

7、甲方積極配合乙方申請入駐相對應(yīng)電商平臺______________________的條件。

乙方責(zé)任

1、乙方在互聯(lián)網(wǎng)上以合法方式為甲方提供相關(guān)的電子商務(wù)銷售服務(wù)。

2、乙方網(wǎng)上銷售的產(chǎn)品均須由甲方合法獲得，保證決不對甲方產(chǎn)品復(fù)制、拷貝。

3、乙方所使用甲方提供的資料和物品不得用于與提供服務(wù)無關(guān)的事務(wù)上。

4、乙方確保服務(wù)期間不單方使用甲方任何產(chǎn)品、資金、資料、帳戶做與托管服務(wù)無關(guān)的事宜。

第五條?不可抗力

本合同所稱不可抗力是指不能預(yù)見、不能克服、不能避免并對一方當(dāng)事人造成重大影響的客觀事件，包括但不限于自然災(zāi)害如洪水、地震、火災(zāi)和風(fēng)暴等以及社會事件如戰(zhàn)爭、_____、政府行為等。

如因不可抗力事件的發(fā)生導(dǎo)致合同無法履行時，遇不可抗力的一方應(yīng)立即將事故情況書面告知另一方，并應(yīng)在____天內(nèi)，提供事故詳情及合同不能履行或者需要延期履行的書面資料，雙方認(rèn)可后協(xié)商終止合同或暫時延遲合同的履行。

第六條?違約責(zé)任

1、凡違反本合同之其他各項條款的，責(zé)任方應(yīng)承擔(dān)托管費用______%的違約金。

2、甲、乙雙方如有一方違約，除追究違約責(zé)任外，另一方有權(quán)終止本合同。因甲方的行為產(chǎn)生的法律責(zé)任由甲方承擔(dān)，甲方賠償因此給乙方帶來和經(jīng)濟(jì)損失。

第七條?爭議的解決

本合同在履行過程中發(fā)生爭議的，雙方應(yīng)本著友好的方式協(xié)商解決，協(xié)商不成可按下列第____種方式解決：

1、提交__________委員會_____；

2、依法向_____人民法院起訴。

第八條?合同生效

本合同一式兩份，雙方簽字或蓋章后生效，甲乙雙方各持對方簽字合同一份，具有同等法律效力。未盡事宜，雙方協(xié)商解決。

甲方（蓋章）：

法定代表人（簽字）：

簽約日期：_________年_________月_________日

乙方（蓋章）：

法定代表人（簽字）：

簽約日期：_________年_________月_________日

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告三

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)匯總電商各店鋪數(shù)據(jù)，定期完成電商部門日報、周報、月報;

2、負(fù)責(zé)對電商行業(yè)及競爭對手的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

3、對電商各業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)需求給予支持，梳理相關(guān)數(shù)據(jù)涉及的計算邏輯，對于周期性數(shù)據(jù)需求，形成固定數(shù)據(jù)模型和報表模板;

4、對管理層和業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求給予支持，挖掘數(shù)據(jù)主題，開展數(shù)據(jù)分析工作;

5、根據(jù)工作安排，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)組人員的工作量，合理分配數(shù)據(jù)處理任務(wù);

6、總結(jié)數(shù)據(jù)處理和分析的方法，向電商相關(guān)人員進(jìn)行分享;

7、校準(zhǔn)、維護(hù)、更新電商數(shù)據(jù)庫。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先考慮;

2、3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，熟練使用各類辦公軟件，熟練掌握excel、ppt等數(shù)據(jù)統(tǒng)計，圖表展現(xiàn)工具;

3、有相關(guān)的數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗，擁有大量數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告四

職責(zé)：

1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果，并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機專業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告五

大數(shù)據(jù)模式下的精準(zhǔn)營銷

于大部份營銷者來說，網(wǎng)站再定向(onsite retargeting)是其中一個最重要的營銷手段，所謂網(wǎng)站再定向的意思是對曾訪問您網(wǎng)站的用戶進(jìn)行宣傳，在他們?yōu)g覽網(wǎng)絡(luò)時向其展示廣告。此手段之所以重要是因為在第一次接觸中真正轉(zhuǎn)化為購買的只占2%，而沒有產(chǎn)生購買就離開網(wǎng)站的人群體高達(dá)98%。網(wǎng)站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶，由于這些用戶之前已經(jīng)訪問了您的網(wǎng)站一次，這意味著他們確實對您的產(chǎn)品和服務(wù)感興趣。當(dāng)你不斷向這些用戶顯示相關(guān)的廣告，將能夠吸引他們回訪并完成購買。理論上，網(wǎng)站再定向技術(shù)聽起來完美，但執(zhí)行起來，卻可能讓很多廣告主走入死胡同，因為它只能夠覆蓋到舊有的訪客，而無法接觸新訪客。對于廣告主來說，網(wǎng)站再定向是一把雙刃刀，它雖然能帶來絕佳的roi，卻由于覆蓋度不足，會在無形中扼殺銷售機會。

其實無論是廣告數(shù)據(jù)或購買行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)都能記錄下來，而網(wǎng)絡(luò)的實時記錄特性，讓它成為當(dāng)下廣告主實現(xiàn)定位營銷的不二之選。隨著技術(shù)不斷革新，廣告主精細(xì)化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中，我們會簡單地對比幾大定位技術(shù)，并通過電商案例分析來討論如何讓這些數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)同起來，促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購買的轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)廣告主的收益最大化。

網(wǎng)絡(luò)營銷的精細(xì)化定位潛力只有在大數(shù)據(jù)的支持下才能完全發(fā)揮出來。圖中的數(shù)據(jù)金字塔劃分出了數(shù)據(jù)的四個層級。最底層是廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)，是關(guān)于廣告位置和其表現(xiàn)的信息。具體而言，就是廣告位的尺寸、在網(wǎng)頁的位置、以往的點擊率、可見曝光(viewable impreion)等指標(biāo)。

再上一層就是受眾分類數(shù)據(jù)。如今，市場上的數(shù)據(jù)提供商可以通過用戶的線上和線下的行為，來收集到廣告受眾的興趣、需求等數(shù)據(jù)。這些不會涉及個人真實身份的信息會被分析，并劃分為不同的群組，例如性價比追求者、網(wǎng)購達(dá)人等。有了受眾分類數(shù)據(jù)，廣告主可以在互聯(lián)網(wǎng)上按自己的需求和品牌的特性來投放。受眾分類數(shù)據(jù)的針對性更強，也能帶來比單純依賴廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)更好的點擊率與轉(zhuǎn)換率，因為它提供了消費者行為和偏好等寶貴信息。

第三層是搜索動機數(shù)據(jù)。搜索再定向是個用于發(fā)掘新客戶的技術(shù)。它的出現(xiàn)讓我們能夠發(fā)掘出那些很可能會購物的用戶，因為他們已經(jīng)開始搜索與廣告主產(chǎn)品相關(guān)的信息了。那些具有高商業(yè)價值的數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步被篩選出來，廣告主可以將具有高購買意愿的人們再定向到自己的產(chǎn)品信息上來。

而位居數(shù)據(jù)金字塔頂端的是站內(nèi)客戶數(shù)據(jù)，這指的是用戶在廣告主網(wǎng)站上的用戶行為數(shù)據(jù)，包括了用戶瀏覽的頁面，下載的信息，以及加入購物車的商品等數(shù)據(jù)。網(wǎng)站用戶通常是那些已經(jīng)了解過品牌并且對公司也熟悉的一群人。

對于廣告主來說，金字塔四層的數(shù)據(jù)都獨具價值。舉例而言，廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)是每個廣告主都首先會關(guān)注的信息，因為這些信息在大多數(shù)廣告管理平臺和廣告交易平臺都能輕易獲得的。同時，那些與用戶需求和偏好相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠助力廣告主更好地實現(xiàn)精細(xì)化營銷。因此，要想針對性地影響消費者購買路徑的每個過程，我們就需要把這四層的數(shù)據(jù)分析整合，才能制定一個更全面的營銷方案。

以下，我們將分享一個真實的案例，讓廣告主明白應(yīng)當(dāng)如何打通各層數(shù)據(jù)，制定覆蓋消費者購買路徑的精準(zhǔn)定位的營銷方案。

案例分享

背景：愛點擊的客戶，國內(nèi)最知名的電子商務(wù)網(wǎng)站之一，希望能提高roi(投資回報率)和線上交易數(shù)量

挑戰(zhàn)：客戶已經(jīng)使用了網(wǎng)站再定向技術(shù)來實現(xiàn)一個較好的roi，但是，從再站內(nèi)定向所帶動的交易數(shù)量開始有下降的趨勢。

優(yōu)化策略︰利用多重數(shù)據(jù)的整合，提升轉(zhuǎn)化漏斗每一階段的人群數(shù)目，以提升總轉(zhuǎn)化量

第一步：網(wǎng)站再定向

廣告主會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)再定向帶來的購買轉(zhuǎn)化量有限，這是因為大部份廣告主只會再定向曾經(jīng)將商品加入購物車的訪客。要想提升網(wǎng)站再定向的效果，最優(yōu)的方法是根據(jù)用戶瀏覽過的頁面進(jìn)行屬性分類，并呈現(xiàn)具有針對性的內(nèi)容。具體參考下圖：

有了全面的追蹤和分類，再定向受眾數(shù)量的基數(shù)大幅增加。在短短兩個星期內(nèi)，交易數(shù)量顯著提升，尤其是來自老訪客的成交量更是大幅提升44%。

第二步：搜索再定向(search retargeting)及購買第三方受眾分類數(shù)據(jù)

一方面，再定向可以有效地召回老訪客，增大重復(fù)進(jìn)入網(wǎng)站及購買的可能性。但同時，廣告主還應(yīng)該考慮怎么能增加新訪客，以保證轉(zhuǎn)化漏斗有足夠的新增流量。

首先，我們利用搜索關(guān)鍵詞捕捉有興趣的用戶，然后儲存有關(guān)的用戶數(shù)據(jù)，最后，在交易平臺上將合適的廣告呈現(xiàn)給該用戶。此外，我們還會關(guān)注第三方受眾分類數(shù)據(jù)中那些有著同樣行為特征的用戶信息，整合在一起進(jìn)行精準(zhǔn)投放。

在進(jìn)行搜索再定向及購買受眾數(shù)據(jù)后，新客戶所帶來的成交大幅度上升254%，廣告效果花費cpa下降29%，同時增加該網(wǎng)站整體的瀏覽量。

第三步：利用機器學(xué)習(xí)(machine learning)進(jìn)一步擴(kuò)大客戶的數(shù)量

用戶來進(jìn)行定位廣告投放。xmo的算法可以對比客戶的crm消費者數(shù)據(jù)與第三方受眾數(shù)據(jù)，并預(yù)測出哪些網(wǎng)絡(luò)用戶會有特定的購買傾向。在這個案例中，xmo能通過機器學(xué)習(xí)來不斷產(chǎn)生新的受眾，平均每周能夠細(xì)分出一個有著230萬樣本的人群。通過將廣告投放到我們已有的目標(biāo)受眾群和由機器學(xué)習(xí)鎖定的新目標(biāo)受眾，我們可以看到非常喜人的廣告效果，雖然cpa輕微上升14%，但新客戶成交量大幅增長26%說明了機器學(xué)習(xí)能有效地為廣告主發(fā)掘新客戶。

什么是機器學(xué)習(xí)(machine learning)? (摘自維基百科wikipedia) 機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，根據(jù)數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，通過設(shè)計算法來模擬背后機制和預(yù)測行為，并獲取新的數(shù)據(jù)。這是一個重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能的過程。研究者可以

通過機器學(xué)習(xí)來抓取現(xiàn)有數(shù)據(jù)的特征來預(yù)測未知的概率分布，找到新的具有相同特征的數(shù)據(jù)并加入庫中。機器學(xué)習(xí)中最關(guān)鍵的就是開發(fā)出能智能識別復(fù)雜模式并能智能化決策的算法。

觀點總結(jié)

多渠道數(shù)據(jù)的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現(xiàn)。

首先，此舉可以增加廣告受眾總數(shù)，并會為廣告主贏得源源不斷的訪問量。第二，多渠道數(shù)據(jù)整合后的定向還能促進(jìn)消費者購買漏斗的每一個過程，廣告主通常利用網(wǎng)站再定向技術(shù)來召回“購物車放棄者”或者流失的老客戶，但實際上，廣告主應(yīng)該把注意力放在現(xiàn)有客戶和新客戶的比例。 總而言之，從搜索動機數(shù)據(jù)，到受眾分類數(shù)據(jù)，到最終的機器學(xué)習(xí)，都能促進(jìn)購買漏斗的頂端訪客數(shù)量的增加。結(jié)合上創(chuàng)意的策略定制、精準(zhǔn)的位置選擇，客戶的轉(zhuǎn)化率將會提高，廣告主也將挖掘出更多的商機。

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告六

職責(zé)：

1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果，并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機專業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用sql，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如：oracle、mysql、sql server、sas等)，能夠熟練的利用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

4、掌握python、shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告七

職責(zé)：

1.采集、分析統(tǒng)計倉儲、運營日/周/月進(jìn)銷數(shù)據(jù);

2.設(shè)計倉儲數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化及評估;

3.數(shù)據(jù)分析結(jié)果提交及建立數(shù)據(jù)報表;

4.為倉儲運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持，提升倉儲運營管理水平。

崗位要求：

1.本科及以上學(xué)歷,五年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，具有電商、倉儲、服裝等行業(yè)背景優(yōu)先。

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)、金融、物流專業(yè)優(yōu)先。

2.有良好的分析、總結(jié)能力、執(zhí)行力、學(xué)習(xí)能力。

3.邏輯思維嚴(yán)密，細(xì)致認(rèn)真、積極主動，善于溝通交流。

4.了解倉儲物流工具與流程;熟練使用excel等辦公軟件。

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告八

職責(zé)：

1.結(jié)合公司投放計劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實踐者優(yōu)先考慮;

主題電商數(shù)據(jù)分析工具心得體會報告九

職責(zé)：

1、 依據(jù)架構(gòu)設(shè)計，實施軟硬件需求分析和系統(tǒng)分析設(shè)計工作，向開發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設(shè)計;

2、 參與核心代碼開發(fā);指導(dǎo)開發(fā)工程師的開發(fā)，評估開發(fā)結(jié)果并指導(dǎo)優(yōu)化;

3、 能按照sdlc流程完成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計、部分開發(fā)及實施工作;

4、 評估軟件產(chǎn)品和平臺的運行情況，結(jié)合開發(fā)結(jié)果，參與架構(gòu)規(guī)劃和架構(gòu)優(yōu)化工作，為架構(gòu)師提供架構(gòu)設(shè)計建議。

任職要求：

1、 教育：全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、通信、電子等相關(guān)專業(yè);

2、 知識：熟練掌握面向?qū)ο笤O(shè)計思想，精通java語言和j2ee框架;

3、 技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或nosql數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(如memcached、redis、hbase、mongodb、cassandra等)，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常用算法和oracle/mysql數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與開發(fā);

4、 經(jīng)驗：5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，3年以上軟件系統(tǒng)分析經(jīng)驗，具備大型電商軟件項目或互聯(lián)網(wǎng)軟件項目或移動增值業(yè)務(wù)軟件項目或it運維管理相關(guān)軟件項目的工作經(jīng)驗;

5、 其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實敬業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力、主動性，承壓性，執(zhí)行力和團(tuán)隊合作精神。