大數據工程師的崗位職責(實用17篇)

總結是一個反思和自我認知的過程，可以幫助我們改進和成長。好的總結應當在概括經驗的基礎上，提出具體的改進措施。通過總結，我們可以學習他人的成功經驗，加快自己的成長速度。

大數據工程師的崗位職責篇一

職責：

1、研究并理解客戶的戰(zhàn)略、商業(yè)模式，挖掘并揭示客戶的痛點和訴求;

2、引導需求探尋，創(chuàng)建并清楚展示方案藍圖，確?？蛻艉徒桓秷F隊理解并達成共識;

3、定義關鍵目標、成功要素，識別風險、挑戰(zhàn)、依賴和約束;

6、 對需求根據緊急、重點進行排序歸類，及時跟進需求實現進展，定期反饋相關部門、人員，對已實現需求進行驗收工作，確保需求實現。

崗位要求：

1、石油(勘探、開發(fā)、生產)、軟件開發(fā)、gis相關專業(yè)，本科及以上學歷;

2、經歷過識別需求、拆分需求、細化需求并交付需求的過程;

3、具有識別利益相關者，并有效管理和處理其間沖突的經歷;

4、具有較強的團隊協(xié)作、會議引導能力;

5、 在業(yè)務、功能、技術問題上都有較強的理解力，能有效闡述和表達;

7、熟悉敏捷需求分析管理者優(yōu)先;

大數據工程師的崗位職責篇二

一、數據庫管理員全面負責數據庫系統(tǒng)的管理工作，保證其安全、可靠、正常運行。

二、負責中心的數據庫服務器的管理工作，做好服務器的運行記錄，當服務器出現故障時，迅速會同相關人員一同解決。

三、

負責數據庫系統(tǒng)的建設，做好服務器的維護、數據庫軟件的安裝、數據庫的建立工作，定期對數據進行備份。

四、負責數據庫服務器的安全防范管理工作。

五、協(xié)助軟件開發(fā)人員完成數據庫軟件開發(fā)所需的各類數據庫的信息。

六、數據庫管理員要不斷加強專業(yè)知識的學習，掌握新技術、和新設備，做到“一專多能”。

一、一般監(jiān)視。

1．監(jiān)控數據庫的警告日志。,定期做備份刪除。

2．的監(jiān)控，/network/admin/。

3．重做日志狀態(tài)監(jiān)視，留意視圖v$log，v$logfile，該兩個視圖存儲重做日志的信息。

4．監(jiān)控數據庫的日常會話情況。

5．碎片、剩余表空間監(jiān)控，及時了解表空間的擴展情況、以及剩余空間分布情況，如果有連續(xù)的自由空間，手工合并。

6．監(jiān)控回滾段的使用情況。生產系統(tǒng)中，要做比較大的維護和數據庫結構更改時，用rbs_big01來做。

7．監(jiān)控擴展段是否存在不滿足擴展的表。

8．監(jiān)控臨時表空間。

9．監(jiān)視對象的修改。定期列出所有變化的對象。

10．跟蹤文件，有初始化參數文件、用戶后臺文件、系統(tǒng)后臺文件。

二、對數據庫的備份監(jiān)控和管理。

數據庫的備份至關重要，對數據庫的備份策略要根據實際要求進行更改，數據的日常備份情況進行監(jiān)控。由于我們使用了磁帶庫，所以要對legato備份軟件進行監(jiān)控，同時也要對rman備份數據庫進行監(jiān)控。

三、規(guī)范數據庫用戶的管理。

定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對于每一個項目，應該建立一個用戶。dba應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通，確定怎樣建立相應的數據庫底層模型，最后由dba統(tǒng)一管理，建立和維護。任何數據庫對象的更改，應該由dba根據需求來操作。

四、對sql語句的書寫規(guī)范的要求。

一個sql語句，如果寫得不理想，對數據庫的影響是很大的。所以，每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的sql語句時，應該嚴格按照《sql書寫規(guī)范》一文。最后要有dba檢查才可以正式運行。

五、dba深層次要求。

一個數據庫能否健康有效的運行，僅靠這些日常的維護還是不夠的，還應該致力于數據庫的更深一層次的管理和研究：數據庫本身的優(yōu)化，開發(fā)上的性能優(yōu)化；項目的合理化；安全化審計方面的工作；數據庫的底層建模研究、規(guī)劃設計；各種數據類型的處理；內部機制的研究；ora-600錯誤的研究、故障排除，等等很多值得探討的問題。

大數據工程師的崗位職責篇三

數據庫管理員全面負責全院數據庫系統(tǒng)的管理工作，保證其安全、可靠、正常運行。

1、負責中心的數據庫服務器的管理工作，做好服務器的運行記錄，當服務器出現故障時，迅速會同相關人員一同解決。

2、負責數據庫系統(tǒng)的建設，做好服務器的維護、數據庫軟件的安裝、數據庫的建立工作，定期對數據進行備份，以及必要時緊急的數據查找、調整、更正等工作。

3、負責數據庫服務器的安全防范管理工作。

4、協(xié)助軟件開發(fā)人員完成數據庫軟件開發(fā)所需的各類數據庫的信息。

5、數據庫管理員要不斷加強專業(yè)知識的學習，掌握新技術、和新設備，做到“一專多能”。

6、建立數據庫管理員工作月志，詳細記錄主機數據庫的各種狀態(tài)及操作過。

程。

7、做好數據的安全保密工作。

8、完成領導交辦的其他工作。

第5篇：數據庫管理員崗位職責1.負責中心機房和營業(yè)網點(單機)數據庫系統(tǒng)的安裝、升級等工作。2.負責數據庫系統(tǒng)運行情況的檢查維護，發(fā)現故障應及時修復并詳細記錄故障發(fā)生的現象、時間、原因及處理方法。3.負責系統(tǒng)數據庫的備份、恢復。4.負責對系統(tǒng)數據庫有關參數進行調整，在調整時須經科技管理部門負責人批準后方可進行，并做好情況記錄。5.完成領導交辦的其他工作。

大數據工程師的崗位職責篇四

1.負責大數據平臺的基礎技術規(guī)劃，編制相關規(guī)范文檔。

2.負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

3.負責大數據平臺的實際規(guī)劃建設，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

4.負責大數據相關技術發(fā)展方向的預研。

5.參與業(yè)務需求調研，根據需求及行業(yè)特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。

6.制定大數據平臺中數據質量，業(yè)務質量監(jiān)控及管理辦法。

大數據工程師的崗位職責篇五

3、運用數據挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像

4、從系統(tǒng)應用的角度，利用數據挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題

―精通1―2種編程語言（python或java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步。

―具有統(tǒng)計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究

―熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、svm、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

―具有良好的'學習能力、時間和流程意識、溝通能力

―熟悉spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架

―優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力

―有互聯網，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數據挖掘經驗者優(yōu)先

大數據工程師的崗位職責篇六

4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。

1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;。

2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;。

3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;。

4、熟悉linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;。

7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;。

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;。

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;。

10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。

大數據工程師的崗位職責篇七

職責：

2.負責數據挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設計.系統(tǒng)測試和優(yōu)化;

要求：

1.具有深厚的統(tǒng)計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

4.具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，有較強的數據處理和分析能力;

大數據工程師的崗位職責篇八

職責：

1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;。

2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;。

3、負責規(guī)劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發(fā)團隊業(yè)務需求開發(fā);。

4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業(yè)務價值，利用數據分析結論推動產品優(yōu)化;。

5、研究和分享大數據架構領域新技術。

任職要求：

1、計算機相關專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;。

4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;。

6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;。

7、有數據倉庫經驗者優(yōu)先，有金融行業(yè)項目經驗者優(yōu)先。

大數據工程師的崗位職責篇九

1.負責公司業(yè)務數據庫系統(tǒng)的部署實現。

2.負責數據庫系統(tǒng)的高可用性，備份恢復，性能調憂，監(jiān)控等實現數據庫架構師。

1.統(tǒng)籌公司業(yè)務數據庫系統(tǒng)各個層面的技術實現。

2.指導數據庫開發(fā)工程師和管理員在各個環(huán)節(jié)的工作，提供更優(yōu)的方案數據儼然已經成為所有企業(yè)的重要資產，互聯網企業(yè)更是將數據作為自己的生命線。一個優(yōu)秀的數據庫工程師通常掌握著企業(yè)的核心價值，保障數據服務持續(xù)正常運轉，所以在公司地位相對比較高。責任越大，地位越高，薪資越高。

高速社會要求高速的系統(tǒng)，現在的系統(tǒng)性能瓶頸已經不是傳統(tǒng)的硬件瓶頸，而是后臺程序和數據處理的瓶頸，優(yōu)秀的數據庫工程師往往能解決其性能問題，從而是系統(tǒng)運轉性能提升幾十倍甚至百倍。

大數據工程師的崗位職責篇十

5.根據項目需求，分析數據，建立適應的模型并解決業(yè)務需求，并規(guī)劃和設計出對應的數據專題應用，以提升數據價值；。

1.本科以上學歷，計算機相關專業(yè)，2年以上相關工作經驗；

4.具備大數據采集、清洗、挖掘相關系統(tǒng)實施經驗，有傳統(tǒng)數據倉庫項目管理實施經驗者優(yōu)先考慮。

大數據工程師的崗位職責篇十一

4、負責核心算法的.設計與優(yōu)化。

1、全日制本科畢業(yè)；

2、計算機或數學或軟件類或統(tǒng)計相關專業(yè)；

3、熟悉數據挖掘和文本挖掘的理論基礎，掌握統(tǒng)計模型、機器學習相關原理；

4、熟悉r/python/java等編程語言，熟悉常用數據結構和算法，熟悉正則表達式的使用。

大數據工程師的崗位職責篇十二

業(yè)務技能要求：

1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統(tǒng)設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;。

n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。

專業(yè)知識要求：

3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務者優(yōu)先。

大數據工程師的崗位職責篇十三

3.和用戶溝通洽談，將業(yè)務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業(yè)務問題

1.金融、統(tǒng)計、數學、計算機等相關專業(yè)碩士及以上學歷，優(yōu)秀應屆畢業(yè)生亦可;

2.在機器學習、數據挖掘、統(tǒng)計學方向擁有扎實的理論基礎，

3.精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;

4.熟悉主流數據庫，對nosql有一定了解及應用經驗;

5.精通c++/java/python中至少一門編程語言;

6.有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

大數據工程師的崗位職責篇十四

1、熟悉掌握業(yè)務系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

3、與企業(yè)及海關關系的協(xié)調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。

4、面向進出口企業(yè)開展調研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進行需求分析，形成調研報告或業(yè)務需求報告。

5、項目管理相關工作，包括組織業(yè)務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規(guī)范開展相關工作。

6、完成領導交辦的'其他工作事項。

大數據工程師的崗位職責篇十五

職責：

4.根據公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對外交流與合作。

職位要求：

1.5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優(yōu)先;。

2.了解政府運作機制，掌握財政行業(yè)知識，有電子政務行業(yè)經驗者優(yōu)先;。

4.具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優(yōu)先;。

5.邏輯思維嚴密，具備業(yè)務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優(yōu)秀;。

6.有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。

大數據工程師的崗位職責篇十六

職責：

1、根據公司的業(yè)務需要，負責業(yè)務系統(tǒng)的核心模塊的設計和開發(fā)工作；

2、web項目執(zhí)行；按照項目管理流程，參與研發(fā)部門的總體設計評審；

3、承擔部分新技術試驗和研究，并應用到公司產品中，獨立解決開發(fā)中遇到的問題；

4、進行詳細設計、代碼開發(fā)，配合測試，高質量完成項目；

5、負責公司門戶網站、商城、微信小程序小游戲等相關項目的開發(fā)維護工作。

任職要求：

1、大專以上學歷，1-3年左右開發(fā)經驗，計算機相關專業(yè)，有php項目開發(fā)經驗；

3、熟悉mvc設計模式，精通mysql維護管理，mysql索引優(yōu)化、查詢優(yōu)化；

6、精通數據接口對接與開發(fā)，有商城開發(fā)經驗、微信小程序開發(fā)應用者優(yōu)先。

大數據工程師的崗位職責篇十七

職責：

1、搭建基于hadoop/spark的數據挖掘體系和大數據分析系統(tǒng)架構;。

2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;。

3、進行大數據系統(tǒng)框架設計、模型算法開發(fā);。

4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等;。

5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;。

任職資格：

4、了解傳統(tǒng)的bi/dw理論，能結合傳統(tǒng)bi***實踐設計大數據平臺;。

6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;。

7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發(fā)現問題及解決問題;。